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  • 求人ID：82955

【データサイエンスエンジニア】D:【開発Unit】データサイエンティスト（経験者限定）

株式会社じげん

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 - 自社サービスを深く理解し、ビジネス部門と共に定量分析を行い戦略を策定
- 課題を発見し、施策を提案
- 必要に応じて、機械学習モデリングやBI構築などを実施
- ソフトウェアエンジニアとの連携を含むプロジェクトマネジメント
- A/Bテストや因果推論を用いた施策の効果検証
- 次の戦略策定や施策提案へのフィードバック

【具体的な業務内容】
5つの事業部が持つ各種Webサービスのうち、1つないし複数のサービスを担当していただきます。事業部に深く入り込み、データサイエンスの専門家として課題を発見し、それをデータサイエンスの問題に落とし込むことが主な役割です。このプロセスでは、幅広い技術知識とビジネスへの深い理解が求められます。

問題を明確にした後は、プロジェクトマネジメントが中心となります。自身でも開発を行いますが、高度な専門性を持つ機械学習エンジニアやアナリストが業務委託として参加し、数人のインターンがモデリング業務に携わります。そのため、彼らのマネジメントが大きな役割となります。他のサービスを担当する正社員データサイエンティストとも横の連携を行い業務を進めます。

経営層を含むビジネス部門との調整や、プロダクトにロジックを組み込む際のエンジニアとの連携も重要です。統計学や計量経済学の知識を活かし、A/Bテストなどの実験を正しく設計し、データを正しく解釈することも求められます。

■勤務時間：フレックスタイム制
（コアタイム：10:00～16:00／フレキシブルタイム：（始業）7:00～10:00（終業）16:00～22:00）
※所属長の判断により、10:00～19:00等の固定シフトとなる可能性がございます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：82858

【データサイエンスエンジニア】マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア（微経験者～PM・PL候補）

株式会社ジール

年収 430～800万円 勤務地 東京都
職務内容 ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：83507

【データサイエンスエンジニア】【大阪】AIアーキテクチャコンサルタント【TDC-AI】

PwCコンサルティング合同会社

勤務地 大阪府
職務内容 アーキテクチャコンサルタントとして、以下A～Cのいずれかのロールでの職務を想定しており、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。

A. アプリケーションアーキテクト
システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる

B. テクニカルスペシャリスト
システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う

C. インフラスペシャリスト
基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う


【プロジェクト事例】
　- 流通製造：サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）における製品開発・エンハンス
　- 電気機器：データ民主化に向けたカタログ整備と利活用促進策の立案（データ仮想化導入支援など）
　- エネルギー：グループ経営管理の高度化（財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など）
　- 製造業：大規模データ分析基盤のデータモデリング／マスタ標準化
　- 食料品：社内専用生成AIアーキテクチャ検討
　- 化学業：グローバル収益基盤の構想策定・導入支援（AWS・Snowflake・PowerBI）
　- 通信業：データ利活用の構想策定・実行支援
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：83508

【データサイエンスエンジニア】AIアーキテクチャコンサルタント【TDC-AI】

PwCコンサルティング合同会社

勤務地 東京都
職務内容 アーキテクチャコンサルタントとして、以下A～Cのいずれかのロールでの職務を想定しており、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。

A. アプリケーションアーキテクト
システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる

B. テクニカルスペシャリスト
システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う

C. インフラスペシャリスト
基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う


【プロジェクト事例】
　- 流通製造：サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）における製品開発・エンハンス
　- 電気機器：データ民主化に向けたカタログ整備と利活用促進策の立案（データ仮想化導入支援など）
　- エネルギー：グループ経営管理の高度化（財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など）
　- 製造業：大規模データ分析基盤のデータモデリング／マスタ標準化
　- 食料品：社内専用生成AIアーキテクチャ検討
　- 化学業：グローバル収益基盤の構想策定・導入支援（AWS・Snowflake・PowerBI）
　- 通信業：データ利活用の構想策定・実行支援
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：2916

【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • 求人ID：82825

【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】データエンジニア・アナリティクスエンジニア / ABEMA

株式会社AbemaTV

勤務地 東京都
職務内容 同社の大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。
実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。
再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発

【チームの文化や体制、働く環境について】
アットホームな職場です。
チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。
開発言語：Python、SQL、Java（一部）
DWH：BigQuery
モデリング：Looker
分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro)
その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma
雇用形態 正社員
  • 求人ID：83596

【データサイエンスエンジニア】【BI事-008】AI・データ関連エンジニア（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス）

TIS株式会社

勤務地 東京都
職務内容 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍は同社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
雇用形態 正社員
  • 求人ID：60896

【データサイエンスエンジニア】【BI事-007】AI・データ関連エンジニア（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス）

TIS株式会社

勤務地 東京都
職務内容 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍は同社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
雇用形態 正社員
  • 求人ID：83592

【データサイエンスエンジニア】【BI事-004】データ分析コンサルタント（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス）

TIS株式会社

勤務地 東京都
職務内容 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍は同社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進

【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー
雇用形態 正社員
  • 求人ID：60908

【データサイエンスエンジニア】【BI事-003】データ分析コンサルタント（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス）

TIS株式会社

勤務地 東京都
職務内容 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍は同社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：63107

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア

株式会社ココナラ

年収 500～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。

【具体的には】
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
【開発環境】
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
※ハイブリット出社
雇用形態 正社員
  • 求人ID：82786

【データサイエンスエンジニア】データアナリスト

株式会社アンドパッド

勤務地 東京都
職務内容 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用して各部門の意思決定を支援していただきます。

■業務内容
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。

・プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析
・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築
・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
・コーポレートメンバーと連携を取りながらコーポレートデータの利活用を推進

■データ分析基盤環境
開発言語：Python3
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker Studio
データトランスフォーメーション：Dataform
分析ツール：Vertex AI Workbench
VCS：GitHub
その他：Slack / GitHub issues
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77688

【データサイエンスエンジニア】【AI】Junior AI Engineer

株式会社ジーニー

年収 450～880万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

[具体的な業務内容]
プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

【補足】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは同社にて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77679

【Web・オープン系エンジニア】【AI】プロンプトエンジニア

株式会社ジーニー

年収 450～880万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

[具体的な業務内容]
プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

【補足】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは同社にて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：78421

【データサイエンスエンジニア】【AI】フルスタックエンジニア

株式会社ジーニー

年収 600～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくフルスタックエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発リードをお任せいたします。

【具体的な業務内容】
私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。

Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

[具体的な業務内容]

LLMを使ったプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
Webアプリケーション開発:
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは同社にて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：78911

【データサイエンスエンジニア】【ライフ部】＜ジュニア層＞【機械学習エンジニア】ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

年収 346～576万円 勤務地 東京都
職務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜業種/プロジェクト例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲：会社が指定した業務
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
※現在は在宅率70%ですが、一部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、入社後に決定致します。
変更の範囲：会社が指定した場所

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：78910

【データサイエンスエンジニア】【神奈川】【ライフ部】＜ジュニア層＞【機械学習エンジニア】ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

年収 346～576万円 勤務地 神奈川県
職務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜業種/プロジェクト例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲：会社が指定した業務
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
※現在は在宅率70%ですが、一部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、入社後に決定致します。
変更の範囲：会社が指定した場所

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：82795

【データサイエンスエンジニア】【テキスト生成AIエンジニア】LLMを活用した様々な業界DX支援/リモート可/AIエンジニアとしてキ

AMBL株式会社

年収 450～700万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。
・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。

【PJT例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析
・ドキュメント検索の高度化

この仕事で得られるもの
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力
雇用形態 正社員
  • 求人ID：63561

【データサイエンスエンジニア】07：MLエンジニア

株式会社Luup

年収 900～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。
COO室データグループの所属になります。
・データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます
・COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます

【仕事内容】
・データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進
・予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築
・ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装
・モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備
・プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める
雇用形態 正社員
  • 求人ID：82826

【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】データプラットフォームエンジニア / ABEMA

株式会社AbemaTV

勤務地 東京都
職務内容 同社の大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。

【チームの価値基準】
データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する
データの所有権をドメインチームに分散しつつ、 管理及び監視を集中的に行う
データ整備作業の価値を理解しつつ、仕組みを提供することをより重視する

【チームの文化や体制、働く環境について】
小規模なチームなので、朝会などで頻度高くコミュニケーションをとっています。困った時は周りがサポートできる体制です。
またAI利用も見据えたデータ整備など、データを事業に繋げる議論も活発です。
開発言語：Python、SQL、Java（一部）
DWH：BigQuery
モデリング：Looker
分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro)
その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma
雇用形態 正社員