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- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:55537
【ミドルウェアエンジニア】【福岡】A【福岡】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:55533
【ミドルウェアエンジニア】【北海道】A【札幌】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 北海道 |
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職務内容 | DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77680
【研究開発エンジニア】【AI】EM / Generative AI Engineer
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | Generative AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 ・チームマネジメント ・AIエンジニアチームの育成・評価 ・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:69753
【データサイエンスエンジニア】【AI】Generative AI Engineer
株式会社ジーニー
年収 | 650~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 【開発環境】 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可 ※株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります(所在地・勤務地は株式会社ジーニーと同一です) |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86599
【データサイエンスエンジニア】【データスペシャリスト育成枠】施策のデータ設計者
株式会社スタッフサービス・ホールディングス
年収 | 501~613万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同グループのデータ活用を推進していくために、様々な施策のデータ設計をお任せします。 (同社の中でデータ設計を出来るように業務を通じた育成プログラムをご用意しています) 【具体的にお願いしたいこと】 下記ステップで業務の遂行をしながら成長していっていただきます。 1.既存のデータ活用環境(Greenplum、Asteria Warp、AWSなど)の維持保守・エンハンス業務を通じて同社のデータ構造や業務を学んでいただく。 2.小規模プロジェクトのデータ設計をお任せします。(先輩社員のサポートあり) 3.小中規模プロジェクトのデータ設計およびデータインフラ設計、構築ディレクションをお任せします。(各スペシャリストと協働) 【得られるご経験/キャリアステップ】 ・データ設計スキル ・データ関連プロジェクトのプロマネのスキル ・データ活用環境のインフラ知識 ・技術特化のITプロフェッショナルとチームマネージャーへのキャリアステップがあります。 ・キャリア志向に応じて、システム開発やIT基盤を担う部署への異動も可能です。 【働き方・環境】 ・コアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。 ・必要に応じて、業務をテレワークで行うことも可能です。 ・中途入社比率は約65%で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:74959
【データサイエンスエンジニア】【教育事業】アナリティクスエンジニア
株式会社ドワンゴ
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 教育サービス「ZEN Study」やそれに関連するサービスのデータ分析及び、データ分析に必要なイベントログの埋め込みなどを担当していただきます。ZEN Studyやそれに関わるサービスの企画担当者や他のアナリティクスエンジニアにとって有用なデータを収集・分析し、提案していただきます。 <業務内容> 学習アプリ「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ分析、必要に応じてフロントエンド側からのイベントログの埋め込み(主にGoogle Analytics, Google Tag Mangerを利用)を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 主業務の一例: ・施策の効果検証を企画者と相談し設計、実施 施策検討中にデータを探索・分析し課題を発見する 施策実施後に施策の効果をデータから可視化し検証する ・効果検証に必要なGoogle Tag Manager・Firebaseイベントログの埋め込み PC・モバイルへのGoogle Analyticsを利用したデータ収集を達成する ・データ解析からの企画提案 データを解析しユーザーに価値ある企画を検証・提案 ・企画開発と企画開発チームのための種々の業務 業務知識や開発知識のドキュメンテーション カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 <勤務形態> 裁量労働制(1日8時間のみなし労働) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:83507
【データサイエンスエンジニア】【大阪】AIアーキテクチャコンサルタント【TDC-AI】
PwCコンサルティング合同会社
勤務地 | 大阪府 | ||
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職務内容 | アーキテクチャコンサルタントとして、以下A~Cのいずれかのロールでの職務を想定しており、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。 A. アプリケーションアーキテクト システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる B. テクニカルスペシャリスト システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う C. インフラスペシャリスト 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う 【プロジェクト事例】 - 流通製造:サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)における製品開発・エンハンス - 電気機器:データ民主化に向けたカタログ整備と利活用促進策の立案(データ仮想化導入支援など) - エネルギー:グループ経営管理の高度化(財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など) - 製造業:大規模データ分析基盤のデータモデリング/マスタ標準化 - 食料品:社内専用生成AIアーキテクチャ検討 - 化学業:グローバル収益基盤の構想策定・導入支援(AWS・Snowflake・PowerBI) - 通信業:データ利活用の構想策定・実行支援 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:83508
【データサイエンスエンジニア】AIアーキテクチャコンサルタント【TDC-AI】
PwCコンサルティング合同会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | アーキテクチャコンサルタントとして、以下A~Cのいずれかのロールでの職務を想定しており、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。 A. アプリケーションアーキテクト システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる B. テクニカルスペシャリスト システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う C. インフラスペシャリスト 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う 【プロジェクト事例】 - 流通製造:サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)における製品開発・エンハンス - 電気機器:データ民主化に向けたカタログ整備と利活用促進策の立案(データ仮想化導入支援など) - エネルギー:グループ経営管理の高度化(財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など) - 製造業:大規模データ分析基盤のデータモデリング/マスタ標準化 - 食料品:社内専用生成AIアーキテクチャ検討 - 化学業:グローバル収益基盤の構想策定・導入支援(AWS・Snowflake・PowerBI) - 通信業:データ利活用の構想策定・実行支援 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:77184
【データサイエンスエンジニア】データベースエンジニア / MySQL
LINEヤフー株式会社
年収 | 650~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データベース設計・構築・運用などのDBA業務 【業務詳細】 現在、同社では数万インスタンスのRDBMSやNoSQLが運用されており、うち1万数千のインスタンスがMySQLです。 ゲームなどの高トラフィックなサービスやFintechサービスなどさまざまなサービスでMySQLが利用されています。全社横断して担当するため大規模なMySQLの運用を経験することができます。 【主な業務内容】 同社のサービスにおける、データベース設計・構築・運用などのDBA業務 MySQLのパフォーマンスやクエリのチューニング・トラブルシューティング MySQLのバージョンアップや新機能の検証・導入 新しいソリューションやツールの検証・導入 オペレーションの自動化のためのツール開発 ドキュメントや仕様書の作成 【勤務地】 東京(紀尾井町) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可 副業不可
- 求人ID:86994
【ミドルウェアエンジニア】◆【東証プライム上場】社内向けプロダクト開発 データエンジニア ※GCP経験者歓迎 / 医療・介護×
株式会社エス・エム・エス
年収 | 500~620万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 医療介護×人材分野で業界No.1シェアを持つ同社において、主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用がメインミッションとなります。BIを用いて意思決定をするデータの民主化の実現、それに向けたデータの整備が課題となっており、開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援業務までを、チーム全体で一貫して行っています。 ◆業務詳細: まずは下記のようなデータ分析基盤の開発・運用業務を遂行していただきます。 ・事業部間やマーケターが分析やAI活用を実現するためのデータの整備や検証 ・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成 ・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの開発・運用 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・AI・機械学習等を用いての業務改善の提案・推進・システム開発 ・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の改善に向けたアーキテクチャ設計 【働き方】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:87019
【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】データプラットフォームエンジニア / ABEMA
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社の大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。 依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。 【チームの価値基準】 データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する データの所有権をドメインチームに分散しつつ、 管理及び監視を集中的に行う データ整備作業の価値を理解しつつ、仕組みを提供することをより重視する 【チームの文化や体制、働く環境について】 小規模なチームなので、朝会などで頻度高くコミュニケーションをとっています。困った時は周りがサポートできる体制です。 またAI利用も見据えたデータ整備など、データを事業に繋げる議論も活発です。 開発言語:Python、SQL、Java(一部) DWH:BigQuery モデリング:Looker 分析/BI:Tableau、Looker Studio (Pro) その他:GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:87017
【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】データエンジニア/ AJA
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 事業戦略に沿って同社のデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得(採用)や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 ■ 具体的な業務内容 データ基盤戦略立案 データ基盤構築 データセキュリティ強化 アクセスコントロールの適正化 データモデリング 【チームの文化や体制、働く環境について】 同社では、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 【雇用形態】 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:83469
【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること ・GCPを使ったデータ基盤の整備 ・データアーキテクチャの設計・実装 ・ETL開発、BI/レポーティング環境の整理 ■主な利用技術 BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■チームの文化や体制、働く環境について チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■雇用形態:正社員 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:86975
【データサイエンスエンジニア】プロンプトエンジニア|R&D推進室
PRONI株式会社
年収 | 600~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ChatGPT等のLLMを用いて、クライアントの業務改善と生産性向上の支援を実現する「PRONI.AI」の立ち上げメンバーとして主にプロンプト開発に携わっていただきます。 【主な業務】 GPTやGemini等の大規模言語モデル(LLM)を活用する業務支援プラットフォームの機能のためのプロンプト作成~運用~改善を行なっていただきます。 プラットフォームで活用するプロンプトの設計と開発 プラットフォームの価値最大化に実現するLLMの選定 LLMで生成されたアウトプットの品質を担保するための改善 クライアントの要望を実現するためのプロンプト開発と改善 上記プラットフォーム以外にもGoogle Apps Script(GAS)とLLMを組み合わせた社内業務の支援 【勤務地】 ・在宅勤務制度あり(事前申請制) 週2回の在宅勤務が可能です |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86907
【データサイエンスエンジニア】(面接1回)【自然言語処理エンジニア】LLMを活用した様々な業界DX支援/リモート可/AIエンジニア
AMBL株式会社
年収 | 450~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【配属部署】 AI開発事業部 【この仕事で得られるもの】 ・生成AIの実業務での利用知見 ・生成AI活用プロジェクトの推進知見 ・後進育成能力 ・技術的知見からの交渉能力 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:66862
【データサイエンスエンジニア】データサイエンティスト(コーポレート)
ラクスル株式会社
年収 | 1,000~1,400万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 【業務内容】 主に同社事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 <具体的な業務内容> ・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・チームメンバーの育成とマネジメント 【利用技術】 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86597
【データサイエンスエンジニア】機械学習・AI/自社開発サービスを使用した研究開発
株式会社サイエンスアーツ
年収 | 500~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケー ションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術(機械学習・AI)を取り入れながら提案いただける方を募集します。 【言語】Java/Android Java/Swift/C#/Python/JavaScript 【データベース】MySQL 【アプリケーションフレームワーク】Vue.js 【インフラ】AWS 【開発ツール】Git 【開発体制】 開発チームは9名。100%自社内開発です。個々で出来るところは責任をもって各々業務に取り組みます。自分の範囲外のことや、わからないことで協力が必要な時は助け合うことはもちろんのこと、困ったことがあれば会話して解決することが多いです。 開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 【社内の雰囲気】 会社全体の風通しもいいので、営業がお客様とどのようにやり取りしているかとか、マーケティングや商品開発の進捗もすぐわかります。 会社全体の動きがとてもわかりやすいことが、この会社の良いところです。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:50871
【データサイエンスエンジニア】研究開発部門 アナリティクスエンジニア[全社横断データ分析基盤]
Sansan株式会社
年収 | 686~1,134万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。 【組織のミッション】 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。 【具体的な業務】 Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。 データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト(Sansanなど)の顧客行動データなどです。 ■具体的な業務としては以下を想定しています。 業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案 a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。 b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。 c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。 ■ダッシュボードの設計・開発 a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。 b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。 c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。 d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト(アウトカム)が評価されます。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:75108
【データサイエンスエンジニア】<データエンジニアリング経験が活かせます!>データエンジニア【IFS-IT】
PwC Japan合同会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 【同社グループのビジネスをデータ提供から支えています!】 「データチーム」は国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。 基盤提供に加え、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。 【業務内容】 1. PwCのビジネスデータを分析可能な形で提供します。併せて安全に分析できる環境も提供します。 -データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用 -分析基盤に関連する技術プロジェクトの定義、設計、主導 -開発、運用に関わる自動化の促進 -PowerBIを中心としたBI基盤のシステム運用 -分析利用可能なデータの拡充/データ品質の確保 -社内規定に基づいたセキュリティポリシーの適用・監査 -データ利用の体験向上 2. PwCのビジネスデータに関する知識と分析基盤に関するテクニカルな知識を活用し、分析基盤利用者が円滑にデータを利用できるようガイドします。 -基盤利用者の要件定義サポート -オンボードドキュメントの整備 -PowerBIを中心としたBI基盤の活用支援、-分析ツールの教育 -よりよい分析サービスの企画、設計 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:80606
【データサイエンスエンジニア】プロジェクトマネージャー
株式会社分析屋
年収 | 700~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ■課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 <主な業務内容> 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 1.ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 |
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雇用形態 | 正社員 |