求人一覧
- フルリモート可
- 求人ID：88838
【データサイエンスエンジニア】Tech_生成AIエンジニア
株式会社TERASS
| 年収 | 750～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社では、生成AI技術を活用した書類の読み取りや自動化ソリューションの開発を進めています。 これまでは副業メンバーを中心にプロジェクトを進行してきましたが、生成AI技術の重要性が増す中で、専任チームを組成し、技術開発に本格的に取り組むため、生成AIエンジニアの募集を開始しました。 このポジションでは、最先端の生成AI技術をビジネスに活かし、大きなインパクトを与えることが期待されています。 【業務内容】 ・生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行 ・生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発 ・プロンプトチューニング, RAGなど手法の選定と実装 ・自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修 ・チームの技術力を高めるためのコーディングレビューや知識共有 【当ポジションの魅力】 ・急速に進化する生成AI技術の専任エンジニアとして、幅広いキャリアを築くチャンスがある ・生成AIをビジネスに応用し、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事ができる可能性が大いにある 生成AI技術に興味があり、次のステージでスキルを伸ばしたいと考えている方と一緒に仕事ができればと考えています。 ※リモート可。 ただし、業務上必要なタイミングで出社できる方を想定しています。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：78421
【データサイエンスエンジニア】【AI】フルスタックエンジニア
株式会社ジーニー
| 年収 | 600～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 事業の急拡大が見込まれる中、高度な技術領域での研究開発とプロダクト実装をリードできるフルスタックエンジニアを募集しています。 特に、AIエージェント領域の研究と大規模開発を推進するため、バックエンドのコアとなるフレームワーク開発を担うエンジニアの増強が急務です。 【期待する役割について】 本ポジションでは、同社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。 【業務内容】 Generative AI を活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。 [具体的な業務内容] LLMを活用したプロダクト開発: 大規模言語モデル （LLM） を活用したプロダクトの設計・開発 API統合プロジェクト: 複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進 設計・実装: パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装 Webアプリケーション開発: TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：89299
【データサイエンスエンジニア】【大阪】AIエンジニア（大阪）
株式会社スマレジ
| 年収 | 400～800万円 | 勤務地 | 大阪府 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社が今後、将来的にサービス展開を考えている小売店向けの新規事業開発をお任せします。 POSシステムの販売を元に蓄積してきたビックデータを活用し、世の中にないものを創っていただくことがメインのミッションになります。入社後はご経験に合わせて統計解析などのデータ分析やIoT機器、システム開発に取り組んでいただいても構いません。 【サービス例】 カメラ認証による来客分析サービス（POS情報と連携した人物、属性カウント滞在時間、売り上げとのデータ分析など） 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ※本人の希望を考慮します 技術スタック： ・開発言語 Python ・ツール Jupyter Notebook, Docker, Sequel Pro ・インフラ AWS（EC2,ECS, StepFunction, ElastiCache, S3, Aurora, Lambda, SQS等） ・バージョン管理、コラボレーションツール GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）, Slack 就業時間： 所定労働時間：8時間/日 ※始業時刻は、7:00～10:00の間で自由に出勤可能です。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可
- 求人ID：78599
【データサイエンスエンジニア】【Enito】データサイエンティスト（機械学習／アルゴリズム）
株式会社エニトグループ
| 年収 | 800～1,300万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。以下の業務内容は一部の例となります。 マッチングアルゴリズムの設計／洗練化 「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する 安心安全対策 ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する 【作業環境】 ■DB：BigQuery ■BIツール：tableau ■コミュニケーション：slack、meet、confluence ■機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます ■ プロジェクト管理：Jira、Confluence |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：89104
【ミドルウェアエンジニア】フルスタックエンジニア｜AI・LLM推進
株式会社ココナラ
| 年収 | 600～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | これからの会社のフェーズにおいて、生成AI領域のイノベーションを自社に最適な形で取り込み、事業・組織に最大限生かして、非連続な企業成長に貢献するために新組織の組成にあたり、立ち上げメンバーを募集します。 【配属先部署の組織構成】 今回配属されるのは、「生成AI・LLM推進グループ」です。 ・マネージャー、メンバー2名＋今回の採用メンバー 【お任せしたいこと】 AI・LLM推進グループでフルスタックエンジニアをご担当いただきます。 生成AIを活用した顧客体験の創出や生産性の向上などプロダクト上での機能開発から、生成AIを活用するための信頼性の高いLLM-Ops基盤の構築、及びリリースした施策に関するアナリティクス業務など、生成AIを活用した施策開発に関する一気通貫での取り組みを行います。 具体的には ・生成AIを活用した施策の企画・立案・開発・運用 ・生成AI・LLMの基盤設計・構築・運用 ・生成AIを活用したレコメンデーションエンジンの設計・構築・運用 ・データ分析ツールの管理・運用 ■働き方 ・フレックスタイム制 ・ハイブリッド出社 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業可
- 求人ID：85564
【データサイエンスエンジニア】【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ＆AIエンジニア ※Cloud&AI
AKKODiSコンサルティング株式会社
| 年収 | 584～2,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。 （雇入れ直後）クラウドデータ基盤を利用したデータ分析・可視化・活用業務、および関連付随業務 （変更の範囲）同社業務全般（人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング ・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発 ・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます） ・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます） ＜入社後の業務イメージ＞： 同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。 就業時間：フレックスタイム制 フレキシブルタイム ：7時から22時まで コアタイム：無し 標準労働時間：1日8時間 ・一般的な勤務時間は9:00～18:00（休憩1時間） ・時短勤務可 ・リモートワーク可 ※プロジェクト先に準じます |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88857
【マーケットリサーチ】顧客データ分析・マーケティングリサーチ - Sales Division［楽天ペイメント］
楽天ペイメント株式会社
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社は多くの決済関連サービスを有しており、パートナー企業様は年々増加しております。 パートナー企業様のサポートには、1社1社に対しデータ分析/リサーチを通した綿密なコミュニケーションが不可欠です。 当部の増強のためにお力になっていただけるチームメンバーを募集しています。 ■具体的な仕事内容 ［A顧客データ分析］ ・パートナー企業のマーケティングの取り組み全般（戦略立案/KPI設定/企画/検証/改善案の提案など）において、データを通してサポートする ・営業担当者と緊密に連携しパートナー企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う ［Bマーケティングリサーチ］ ・パートナー企業向けに楽天会員対象のユーザー調査を実施し、パートナー企業のマーケティングに貢献する ・楽天グループの媒体を活用した新しいリサーチの仕組みの企画/運用を行う ※A,Bの選考は適正に応じてお進みいただいております。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88042
【データサイエンスエンジニア】LLMエンジニア｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 600～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 2024年4月に新事業として「データ＆AIソリューション事業」が始動しました。この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、プロジェクトをリードするメンバーが必要となっており顧客志向に寄り添いながら最新技術を用いた開発を担っていただく、LLMエンジニアを現在募集しております。 ■業務の概要 新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発のリードも担っていただきます。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■雇用形態 正社員（株式会社同社での採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88356
【データサイエンスエンジニア】シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 700～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション 事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。 ・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境 分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど 多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる 生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、 新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。 ■雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88357
【データサイエンスエンジニア】ジュニアLLMエンジニア（未経験可）｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 400～600万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社は自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっておりポテンシャルを持ったLLMエンジニアを現在募集しております。 ■業務の概要 新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、 証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、 同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、 単なる技術検証に留まらない開発をゆくゆくはリードいただきたいと思います。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88359
【データサイエンスエンジニア】ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 650～900万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション 事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。 ・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境 分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど 多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる 生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、 新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。 ■雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88361
【データサイエンスエンジニア】データエンジニア｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 800～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | データエンジニアは同社の中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ■雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88363
【ミドルウェアエンジニア】データプラットフォームエンジニア｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 800～1,300万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社のData Servie Platform Unit（以下、DSPU）は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。 また、DSPUで実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。 そのため、DSPUは同社のデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。 本ポジションはDSPUの一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。 【具体的な業務内容】 ・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用 ・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計 ・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証 ・データエンジニアの支援、サポート ・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など ■雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：88398
【データサイエンスエンジニア】【AI】データエンジニア
株式会社ジーニー
| 年収 | 600～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ・データ分析基盤の作成 ・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装 ・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る ・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築 ・データ連携システムの構築 ・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装 ・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現 ・異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供 ・データベース管理 ・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用 ・データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化 ・データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施 ・AIモデルの学習データの管理・作成 ・AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成 ・データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援 ・データ品質の向上 ・データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施 ・データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入 ・データセキュリティの強化 ・データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施 ・データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減 ※本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。 ※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業可
- 求人ID：67844
【データサイエンティスト】データエンジニア/アナリスト
サイボウズ株式会社
| 年収 | 550～800万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ・「全社横断データ基盤」の運用 Google Cloud上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元はkintoneやメールワイズ、Marketo、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語もSQLやPython、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「全社横断データ基盤」の活用 SQLやPython、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 業務の変更の範囲： 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに異動・転勤させることはありません。 開発環境： ・言語：SQL、Python、shell script ・ELT ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：88129
【データサイエンスエンジニア】【中途】パブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニア ※リモートOK
株式会社Sun Asterisk
| 年収 | 605～1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL （ELT） 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【風土・働き方】 同社は個人がベストパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。リモートワークや裁量労働制を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間や働く場所を調整するなど、様々なメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：87924
【データサイエンティスト】★限定★データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト/アナリスト・アナリティクスエンジニア
AMBL株式会社
| 年収 | 500～750万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、以下幾つかの業務をお任せします。 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計・分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 ・データ環境の設計・開発・運用 ・各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善 など |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：87922
【データサイエンスエンジニア】★限定★（面接1回）【自然言語処理リードエンジニア】LLMを活用したPJT/リモート・フレックス可/
AMBL株式会社
| 年収 | 700～1,300万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドのお客さまとの対話を通したAIによる効率化可能な業務の特定などAI活用における仮説の検討 ・概念実証のためのAI開発を通した仮説の実証 ・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援 ・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【勤務地備考】 品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階（本社）/在宅勤務 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可リモート要相談 副業可
- 求人ID：88005
【データサイエンスエンジニア】画像認識AIプロダクト開発エンジニア
セーフィー株式会社
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 2025年1月から今まで一部署のグループであったAI開発グループをAI開発部として部へと昇格しAI開発にさらに注力していきます。そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 ・アルゴリズム・モデルの組み込み実装 ・プロトタイプの開発 ・プロダクト開発 ・プロダクト運用 ＜プロダクト具体例＞ ・AI-App人数カウント カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出を行うモデルのPoC、サービス実装、リリース、運用 ・交通量調査 YOLOv8による物体検出から特定エリアを通過する車両を自動的カウントするシステム開発 【勤務時間】 裁量労働制 ・労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします） 【勤務地】 東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可リモート要相談 副業可
- 求人ID：88008
【データサイエンスエンジニア】画像認識AIアルゴリズムエンジニア
セーフィー株式会社
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 今年度（2025年1月）から今まで一部署のグループであったAI開発グループをAI開発部として部へと昇格しAI開発にさらに注力していきます。そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトを開発するためのコア技術となる、アルゴリズム・モデルの調査・開発を行うエンジニアを募集しています。 【主に担当する業務内容】 ・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 ・調査テーマの提案 ・アルゴリズム・モデルの調査・評価 ・アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 ・PoCの実施 ＜プロダクト具体例＞ ・AI-App人数カウント カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出を行うモデルのPoC、サービス実装、リリース、運用 ・交通量調査 YOLOv8による物体検出から特定エリアを通過する車両を自動的カウントするシステム開発 【勤務時間】 裁量労働制 ・労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします） 【勤務地】 東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
