求人一覧
- リモート可 副業可
- 求人ID:75703
【データサイエンティスト】データサイエンティスト/R&D
株式会社LIFULL
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | グループデータ本部データサイエンスグループ(旧AI戦略室)は『情報科学の知見を活かした応用研究を通じて、事業に変革をもたらす構想を具現化し、社会に安心と喜びを届ける』ことを目指した研究開発組織です。旧AI戦略室を改め、新たにチームが立ち上がりました。応用研究を通じて一緒に革進していただける方を募集しています。 日本最大級の不動産情報プラットフォームである「LIFULL HOME’S」など、既存事業のさらなる成長や新規事業の創出につながる応用研究やビジネス実装に取り組んでいます。不動産は、古くからある「価値」の1つであり、いま新しく変わろうとしている「価値」であります。一般のECサイトにある小売業の商品では、同じ品質の製品が売られていますが、不動産は1つとして同じものはありません。土地にかかわる地理的な条件(駅からの距離、面積、敷地形状など)もあれば、建物にかかわる条件(築年、設備など)もあります。賃貸や売買だけでなく、民泊などの新しい不動産価値も生まれています。 データを価値ある情報とし、AIを用いた課題解決やAIを活用したプロダクト開発を加速する新しいチームです。新しいチーム特有の楽しさと困難があります。新しいチームに参画してリーダーシップ/フォロワーシップを発揮し、応用研究を通じて同社の掲げる『あらゆるLIFEを、FULLに』の実現を本気で目指したいメンバーを募集しています。 【仕事内容】 ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ 事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:90461
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア
株式会社ドワンゴ
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。 具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。 また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。 運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。 具体的な業務内容: ・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守 ・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング ・性能評価および改善施策の提案・実施 ・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応 ■勤務体系:裁量労働制 ■勤務地 ・東銀座オフィス :〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー ・市ヶ谷オフィス :〒102-0076 東京都千代田区五番町3-1 五番町グランドビル |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:89857
【データサイエンスエンジニア】【ニコニコ事業】AIアプリケーション検証・開発者/AI活用推進担当者
株式会社ドワンゴ
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。 <業務課題> ◇「AIアプリケーションエンジニア」 AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。 <具体的な業務例> ・最新のAI技術動向を調査・評価・実ビジネスへの応用可能性を検証・プロトタイピングによる技術検証 ・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施・開発ナレッジの体系化と共有 ・AIアプリケーションの設計・実装・ビジネス部門と連携したサービス展開 ◇「社内AI活用推進者」 AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。 <具体的な業務例> ・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定・AI活用ロードマップの策定 ・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化・ベストプラクティスの標準化・情報共有プラットフォームの構築・運営 ・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施・AI活用コミュニティの形成と活性化・部門横断プロジェクトの企画・推進 ・AI活用による業務改善効果の測定手法確立・定量的・定性的な評価に基づく改善提案・経営指標へのインパクト分析 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可
- 求人ID:86526
【データサイエンティスト】機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア【DX Solution事業本部】
燈株式会社
年収 | 600~799万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | DX Solution事業では、CTO率いる研究開発チームによって、 建設業に特化したAIアルゴリズムモジュールを開発しています。 研究開発チームによって開発されたAIモジュールを アプリケーションに導入するソフトウェアエンジニアを募集しています。 具体的には、CTO三澤のもと、社内の開発基盤の整備・効率化および、 同社独自のML実装パッケージの開発を実行しています。 また、本番運用可能なシステム構築、デプロイを牽引していただきたいと思っています。 【技術スタック】 クライアントサイド: TypeScript, React サーバーサイド: Python, FastAPI インフラ: AWS (ECS, Lambda, Amplify), Terraform ソースコード管理: GitHub |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:76558
【データサイエンスエンジニア】バックエンドエンジニア(検索エンジン) / データサイエンス統括本部
LINEヤフー株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | LINEヤフーが提供するサービスで活用される、検索エンジンの開発を担当 業務詳細 LINEヤフーではサービス提供のために汎用検索エンジンや広告専用の検索エンジンを利用しており、これらを自社開発しております。 ランキング機能を充実させたり特殊な絞り込み機能を追加するなどの新規機能の開発、スループット・レイテンシパフォーマンス改善、サービスへの導入のサポートなどに携わっていただきます。 主な業務内容 ・検索エンジンのランキング機能を充実させる・絞り込み機能を追加するなどの開発 ・検索エンジンのシステムパフォーマンスの改善 ・検索エンジンの高度な利用方法の社内サポート |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:88398
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】データエンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ・データ分析基盤の作成 ・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装 ・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る ・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築 ・データ連携システムの構築 ・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装 ・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現 ・異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供 ・データベース管理 ・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用 ・データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化 ・データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施 ・AIモデルの学習データの管理・作成 ・AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成 ・データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援 ・データ品質の向上 ・データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施 ・データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入 ・データセキュリティの強化 ・データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施 ・データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減 ※本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 ※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:78421
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】フルスタックエンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 事業の急拡大が見込まれる中、高度な技術領域での研究開発とプロダクト実装をリードできるフルスタックエンジニアを募集しています。 特に、AIエージェント領域の研究と大規模開発を推進するため、バックエンドのコアとなるフレームワーク開発を担うエンジニアの増強が急務です。 【期待する役割について】 本ポジションでは、同社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。 【業務内容】 Generative AI を活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。 [具体的な業務内容] LLMを活用したプロダクト開発: 大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発 API統合プロジェクト: 複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進 設計・実装: パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装 Webアプリケーション開発: TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77680
【研究開発エンジニア】【JAPAN AI】EM / Generative AI Engineer
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | Generative AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 ・チームマネジメント ・AIエンジニアチームの育成・評価 ・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:69753
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 650~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 【開発環境】 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可 ※株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります(所在地・勤務地は株式会社ジーニーと同一です) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:89878
【データサイエンスエンジニア】【研修有り】データアナリスト・データ基盤構築エンジニア
AMBL株式会社
年収 | 400~500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:68609
【データサイエンスエンジニア】【OHG/首都圏】データ分析エンジニア
株式会社オープンハウスグループ
年収 | 500~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社のマーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける同社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 【具体的な業務内容】 (1)施策提案/効果検証…認知~検討~購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など (2)モニタリング整備…同社のオンプレやGCP(BigQuery)等を使用し、スプレッドシートやLoocker Studioなどでデータの可視化 (3)施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 【導入環境】 ・開発言語 SQL(BigQuery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業可
- 求人ID:85564
【データサイエンスエンジニア】【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ&AIエンジニア ※Cloud&AI
AKKODiSコンサルティング株式会社
年収 | 584~2,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。 (雇入れ直後)クラウドデータ基盤を利用したデータ分析・可視化・活用業務、および関連付随業務 (変更の範囲)同社業務全般(人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む) ・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング ・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発 ・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証(最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます) ・自社DX及びクラウドサービス開発(案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます) <入社後の業務イメージ>: 同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。 就業時間:フレックスタイム制 フレキシブルタイム :7時から22時まで コアタイム:無し 標準労働時間:1日8時間 ・一般的な勤務時間は9:00~18:00(休憩1時間) ・時短勤務可 ・リモートワーク可 ※プロジェクト先に準じます |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:55537
【ミドルウェアエンジニア】【福岡】A【福岡】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:55533
【ミドルウェアエンジニア】【北海道】A【札幌】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 北海道 |
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職務内容 | DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86907
【データサイエンスエンジニア】(面接1回)【自然言語処理エンジニア】言語AIを社会実装する側でキャリアを加速したい方へ
AMBL株式会社
年収 | 450~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【配属部署】 AI開発事業部 【この仕事で得られるもの】 ・生成AIの実業務での利用知見 ・生成AI活用プロジェクトの推進知見 ・後進育成能力 ・技術的知見からの交渉能力 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:67107
【データサイエンスエンジニア】データスペシャリスト
株式会社ジール
年収 | 480~790万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。 ・クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【魅力・ターゲット】 主なターゲットとして、SESや小規模SIerの方を想定しております。 データ領域については未経験の方でも、 ・データの専門性/スキルUP(ITエンジニア未経験社員も多くおり、研修含む学習体制も整っており、データ未経験であっても、専門性高い分野でキャリアアップいただけます) ・早期上流機会(データ領域は上流機会が多いことに加え、ご関心、希望ある方には積極的にお任せしております) ・待遇改善(目標管理制度の運用により、ご年次に関係なく努力次第で昇進・昇格・昇給が可能です) ・環境改善(現在もリモートワークを推奨しており、平均残業も20H以下となっております) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:16206
【データサイエンスエンジニア】ITG-85_データエンジニア(データハンドリング/開発)デジタルマーケティング領域
株式会社インテージ
年収 | 650~850万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社がソリューションを提供している既存クライアントのデジタルマーケティング領域の課題解決およびサービス提供を主なミッションとする部署の採用です。DMP、位置情報、スマートテレビ視聴ログといった同社・ドコモの保有する多様なデータのハンドリングを担当していただきます。また、データ基盤統合や製品開発などのプロジェクトにも取り組んでいただきます。 【具体的な職務内容】 ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ご経験に応じて、メンバーの指導・育成や業務フローの見直しなどの組織運営もお任せいたします。 【やりがい】 ・同社の顧客基盤である幅広い業界のクライアントのデジタルマーケティングの課題解決に携わることができます。 ・同社が保有するデータや知見を活かして、データ分析やデータハンドリングの経験や知見を深めることができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:60311
【データサイエンティスト】ITG-55_データエンジニア(クライアントに向けたDX支援案件)
株式会社インテージ
年収 | 500~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | インテージはマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングやDX支援も展開しています。 クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。インテージが持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計 ・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理 ・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開 等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、インテージのアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながらスキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 *???????「ESOMAR’s Global Top-50 Insights Companies 2023」に基づく(グループ連結売上高ベース) |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可
- 求人ID:88838
【データサイエンスエンジニア】Tech_生成AIエンジニア
株式会社TERASS
年収 | 750~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社では、生成AI技術を活用した書類の読み取りや自動化ソリューションの開発を進めています。 これまでは副業メンバーを中心にプロジェクトを進行してきましたが、生成AI技術の重要性が増す中で、専任チームを組成し、技術開発に本格的に取り組むため、生成AIエンジニアの募集を開始しました。 このポジションでは、最先端の生成AI技術をビジネスに活かし、大きなインパクトを与えることが期待されています。 【業務内容】 ・生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行 ・生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発 ・プロンプトチューニング, RAGなど手法の選定と実装 ・自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修 ・チームの技術力を高めるためのコーディングレビューや知識共有 【当ポジションの魅力】 ・急速に進化する生成AI技術の専任エンジニアとして、幅広いキャリアを築くチャンスがある ・生成AIをビジネスに応用し、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事ができる可能性が大いにある 生成AI技術に興味があり、次のステージでスキルを伸ばしたいと考えている方と一緒に仕事ができればと考えています。 ※リモート可。 ただし、業務上必要なタイミングで出社できる方を想定しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:89299
【データサイエンスエンジニア】【大阪】AIエンジニア(大阪)
株式会社スマレジ
年収 | 400~800万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 同社が今後、将来的にサービス展開を考えている小売店向けの新規事業開発をお任せします。 POSシステムの販売を元に蓄積してきたビックデータを活用し、世の中にないものを創っていただくことがメインのミッションになります。入社後はご経験に合わせて統計解析などのデータ分析やIoT機器、システム開発に取り組んでいただいても構いません。 【サービス例】 カメラ認証による来客分析サービス(POS情報と連携した人物、属性カウント滞在時間、売り上げとのデータ分析など) 従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 ※本人の希望を考慮します 技術スタック: ・開発言語 Python ・ツール Jupyter Notebook, Docker, Sequel Pro ・インフラ AWS(EC2,ECS, StepFunction, ElastiCache, S3, Aurora, Lambda, SQS等) ・バージョン管理、コラボレーションツール GitLab(マージリクエストベースでレビューを実施), Slack 就業時間: 所定労働時間:8時間/日 ※始業時刻は、7:00~10:00の間で自由に出勤可能です。 |
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雇用形態 | 正社員 |