求人一覧
- リモート可
- 求人ID:91604
【インフラマネジメント】新規サービス開発エンジニア
株式会社エヌティ・ソリューションズ
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入って頂きます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築して頂く役割を担って頂きます。 (具体的内容) Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業(ERP導入等)のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ:Azure ■主な利用リソース:Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール:Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理:GitHub(GitHub Actions) ■フレームワーク:Blazor ■使用言語:C#、JavaScript、Python、Bicep 【働きやすさ】 ・リモートワーク率8割。オンラインで打合せを行い、クラウド上で開発業務を行います。 ・フレックスタイム制度 ・月間の平均残業時間10時間程度 ・男性の育児休業取得実績有 ・働くママさん等、時短勤務も大歓迎 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:91559
【データサイエンスエンジニア】【受託確約】生成AIエンジニア(経験者)
株式会社スカイウイル
年収 | 450~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです。 ・生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 ■注力ポイント 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 →自社オフィス内で、お客様の課題に向き合いながら開発を進めます →長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます ■ステップアップ事例 入社1年: 生成AIを活用したシステム開発/データ分析 入社2年: 生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年: 生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案 ■案件例 マーケティングビジネス(リサーチ業務、プロモーション業務)への生成AI(RAGシステム)活用 生成AI(主にベクトルデータベース)を活用した営業業務(購買履歴参照、パーソナライズ提案など)の最適化 ローコード生成アプリ開発ツール(Copilot, Difyなど)を利用した問い合わせ業務自動化 マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 ■勤務地 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F お客様先(東京23区、横浜周辺) ※プロジェクトによって勤務地が異なります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可 副業不可
- 求人ID:86994
【ミドルウェアエンジニア】◆【東証プライム上場】データエンジニア ※社内データ基盤構築~活用推進 / GCP経験者歓迎 / 医
株式会社エス・エム・エス
年収 | 500~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 主力事業であるキャリア事業の成長に貢献するデータ基盤の構築・運用をリードし、データ活用を通じたインサイト創出を支援することがミッションです。 データエンジニアとしての開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援業務までをお任せします。 ◆業務詳細 データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担っていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、 事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。 将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた業務改善の提案・推進、関連システムの開発 【働き方】 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:91388
【データサイエンティスト】【データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト】ハイクラス向け(PM・PL経験者)/データサイエ
AMBL株式会社
年収 | 650~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ◇各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解◇要件定義◇データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築◇機械学習などのモデル構築◇BIツールにおけるダッシュボード設計/構築◇効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務◇生成AI活用におけるデータ整備◇データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務◇組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど 2.データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◇プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析◇製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)◇BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案◇データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・◇機械学習などのモデル構築◇データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案◇クライアントコミュニケーション◇データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務◇組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど ■働き方 フルフレックス制 または 裁量労働制(給与により異なる) |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可
- 求人ID:88838
【データサイエンスエンジニア】Tech_生成AIエンジニア
株式会社TERASS
年収 | 750~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。 【業界について】 不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。 そういった古い商習慣を変えるべく、同社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら同社では年間2~3つの新規プロダクトを開発しています。 【業務内容】 同社では生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:69753
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 650~1,400万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ※本ポジションは、同社にて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります(所在地・勤務地は同社と同一です) 生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:78421
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】フルスタックエンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 600~1,400万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 事業の急拡大が見込まれる中、高度な技術領域での研究開発とプロダクト実装をリードできるフルスタックエンジニアを募集しています。 特に、AIエージェント領域の研究と大規模開発を推進するため、バックエンドのコアとなるフレームワーク開発を担うエンジニアの増強が急務です。 【期待する役割について】 本ポジションでは、同社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。 【業務内容】 Generative AI を活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。 [具体的な業務内容] LLMを活用したプロダクト開発: 大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発 API統合プロジェクト: 複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進 設計・実装: パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装 Webアプリケーション開発: TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:88398
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】データエンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 600~1,400万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ・データ分析基盤の作成 ・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装 ・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る ・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築 ・データ連携システムの構築 ・複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装 ・APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現 ・異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供 ・データベース管理 ・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用 ・データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化 ・データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施 ・AIモデルの学習データの管理・作成 ・AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成 ・データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援 ・データ品質の向上 ・データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施 ・データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入 ・データセキュリティの強化 ・データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施 ・データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減 ※本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 ※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:31267
【Web・オープン系マネジメント】AIビジネスコンサルタント
HEROZ株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 最先端のAI技術を駆使し、顧客企業のビジネス変革を支援するコンサルタントを募集します。 AI活用の構想、要件定義・仕様書作成、AI開発・運用のプロジェクトマネジメント、パートナー様アライアンス等を行い、AIの社会実装の推進を担っていただきます。 【業務詳細】 AI活用の構想立案および要件定義・仕様書作成 AI開発・運用のプロジェクトマネジメント クライアントとの課題・ニーズの抽出とソリューション提案 エンジニアとの技術的検証、事業立案 パートナー企業とのアライアンス構築・協業プロジェクト推進 クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:37058
【Web・オープン系エンジニア】AIエンジニア(マネージャー候補)
HEROZ株式会社
年収 | 850~1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。 【具体的な業務内容例】 ■AIソリューションの設計・開発・導入・運用: 深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用した、予測・最適化分析アルゴリズム、ビッグデータ分析、各種AIアルゴリズムの開発。 建設、金融など様々な産業の課題に対し、AI技術を用いたソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して主導。 ■開発チームのマネジメント: 開発チームを技術的な側面からリードし、AIコンサルタントと連携しながら事業展開を推進。 ■プロジェクト推進における技術的判断: プロジェクトにおける技術的な課題を解決するための計画策定と設計。 チームにおける技術的な最終判断、優先順位の決定。 プロジェクトマネージャーやビジネスコンサルタントと協力し、プロジェクト目標達成に向けた方針検討や顧客交渉。 ■開発のリードと品質管理: 経験や知見によって開発メンバにアドバイスしたり、難易度の高い部分では自ら実験・実装を実施することでプロジェクトを牽引。 レビューやPoC・開発成果物の全体設計などを通じて、チーム開発における成果物の品質を維持。 クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:31262
【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア
HEROZ株式会社
年収 | 550~850万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。 ■同社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 【具体的な業務内容例】 ・AIの社会実装プロジェクトへの参画 建設、金融、エンタメなどの業界におけるAI導入支援。クライアント企業と協力し、具体的なソリューションを提供するプロジェクトに参加。 ・AIモデル・アルゴリズムの設計と実装 深層学習を含む機械学習や最適化・探索アルゴリズムなどを活用したAIモデル・アルゴリズムの開発を行います。これには、産業ごとの課題に応じたカスタマイズも含まれます。 ・ビッグデータの分析と活用 膨大なデータセットを処理し、データの傾向やパターンを抽出するアルゴリズムを開発。ビジネス課題を解決するための予測モデルの構築や最適化を担当します。 ・パフォーマンスチューニングと計算量の最適化 AIモデル・アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるためのチューニング。計算コストの削減や効率化を図ります。 クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:84102
【データサイエンスエンジニア】【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア
株式会社ビットエー
年収 | 550~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 【仕事内容の例】 具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集・整理:各種データソースからのデータ収集、ETLプロセスの設計及び実装 ・DWH、データマート構築:DWH、データマートの設計・構築および運用 ・BIツールの開発:Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを使用したダッシュボードやレポート作成 ・データ分析・可視化:ビジネス戦略に基づいたデータ分析とその結果の可視化 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 PC:Mac 、Winの希望する方を支給 大型モニター支給 など |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:62256
【データサイエンスエンジニア】【デジタルパートナー事業部】データエンジニア(リードエンジニア)
株式会社ビットエー
年収 | 700~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | デジタルパートナー事業部の”データエンジニア(リードエンジニア)”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 PC:Mac 、Winの希望する方を支給 大型モニター支給 など |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:69384
【データサイエンスエンジニア】【デジタルパートナー事業部】Pythonエンジニア
株式会社ビットエー
年収 | 550~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | デジタルパートナー事業部の”Pythonエンジニア”として、同社やクライアント先のデータサイエンティストと共にクライアントのビジネス課題を解決するためにモデル開発や機能開発をお任せします。 【仕事内容の例】 具体的には、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをデータ活用施策に適用、実装開発を行っていただきます。 ・マッチング機能、行動予測モデル、集客最適化アルゴリズムなど機械学習モデルを組み込んだ推論API開発 ・前項機械学習モデルの学習バッチ開発 ・クラウド環境を利用した、API及びバッチのインフラ構築 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 PC:Mac 、Winの希望する方を支給 大型モニター支給 など |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:91130
【データサイエンスエンジニア】【愛知】【東海勤務】【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データ環境(BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発・運用 ・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ・adobe analytics まわりの管理、運用 【開発環境】 ・プログラミング言語 SQL, Python等 ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等 【勤務地】 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:87784
【データサイエンスエンジニア】【北海道】【北海道/札幌勤務】【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 北海道 |
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職務内容 | ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データ環境(BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発・運用 ・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ・adobe analytics まわりの管理、運用 【開発環境】 ・プログラミング言語 SQL, Python等 ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等 【勤務地】 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:91129
【データサイエンスエンジニア】【愛知】【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア /
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【詳細】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 GitHub等 【勤務地】 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:87783
【データサイエンスエンジニア】【北海道】【北海道/札幌勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジ
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 北海道 |
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職務内容 | リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【詳細】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 GitHub等 【勤務地】 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:91128
【データサイエンスエンジニア】【愛知】【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : DataDriven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データ環境(BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発・運用 ・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ・adobe analytics まわりの管理、運用 【勤務地】 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:87781
【データサイエンスエンジニア】【北海道】【北海道 / 札幌勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 北海道 |
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職務内容 | ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データ環境(BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発・運用 ・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ・adobe analytics まわりの管理、運用 【開発環境】 ・プログラミング言語 SQL, Python等 ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等 【勤務地】 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |