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  • リモート要相談
  • 求人ID：92182

【データサイエンティスト】データエンジニア・データアナリスト

株式会社ゼレンホールディングス

年収 500～800万円 勤務地 東京都
職務内容 データエンジニア・データアナリストポジションです。

■業務範囲
　・データ分析・活用環境の整備
　　- 分析用マートの設計、構築、運用
　　- メタデータ管理
　・マーケティング・業務施策等におけるデータを用いた効果検証
　　- 施策におけるターゲットセグメントの設計抽出
　　- MAツールなどの各種マーケティングツールとの連携支援
　　- 効果検証のためのダッシュボード構築
　など

■開発プロジェクト事例
　・大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務
　・大手銀行向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
　・大手小売企業向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：92203

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア［全社共通データ基盤］

Sansan株式会社

年収 910～1,330万円 勤務地 東京都
職務内容 ・全社共通データ基盤の開発・保守・運用
データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。

・次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築
データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。

・各プロダクトのデータ利活用支援
各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。

・技術的負債の解消・新技術の導入検証
データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。

開発環境、使用するツールなど
言語：Python
クラウド：Google Cloud、AWS
データ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他：Terraform、Docker、GitHub Actions
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：84263

【データサイエンスエンジニア】アナリティクスエンジニア / Yahoo!検索

LINEヤフー株式会社

年収 440～1,060万円 勤務地 東京都
職務内容 「Yahoo!検索」の検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築を担当

業務詳細
「Yahoo!検索」では、日々のユーザーの検索行動により、膨大なログが生み出されています。検索のアナリシスではログを分析し、意思決定に生かすアウトプットの提出やダッシュボードの構築などを行なっています。データや集計内容の管理運用が複雑になっているため、これらのプロセスを効率的に進めることが求められます。
本ポジションでは、データアナリストとデータエンジニアの間をつなぎ、データ利用サイクルの最適化を行っていただきます。ビジネス利用を意識した、データエンジニアリングを通じて業務効率化の経験を積むことができ、ビジネスとエンジニアリングをつなぐデータ専門家としてのスキルを伸ばせる点が魅力です。

主な業務内容
・分析・可視化用データの設計・開発・運用
・集計の自動化
・データガバナンスや集計ルールの作成
・ドキュメントの作成

勤務時間
フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分　※コアタイムなし）
始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。
※部署により通常勤務（9:30～18:15）、シフト勤務あり。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：77184

【データサイエンスエンジニア】データベースエンジニア / MySQL

LINEヤフー株式会社

年収 650～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 データベース設計・構築・運用などのDBA業務

【業務詳細】
現在、同社では数万インスタンスのRDBMSやNoSQLが運用されており、うち１万数千のインスタンスがMySQLです。
ゲームなどの高トラフィックなサービスやFintechサービスなどさまざまなサービスでMySQLが利用されています。全社横断して担当するため大規模なMySQLの運用を経験することができます。

【主な業務内容】
同社のサービスにおける、データベース設計・構築・運用などのDBA業務
MySQLのパフォーマンスやクエリのチューニング・トラブルシューティング
MySQLのバージョンアップや新機能の検証・導入
新しいソリューションやツールの検証・導入
オペレーションの自動化のためのツール開発
ドキュメントや仕様書の作成
雇用形態 正社員
  • 求人ID：92358

【データサイエンスエンジニア】【機械学習エンジニア（東京）】◆プライム上場／国内累計導入社数トップクラスの「楽楽精算」等を提供

株式会社ラクス

年収 648～966万円 勤務地 東京都
職務内容 ・同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。

【環境】
利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub

【取り組む課題】
主に、同社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。

【魅力】
1.比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。
2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。
3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。
4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。
5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：92362

【データサイエンスエンジニア】AI開発テックリード（東京） ※ワークライフバランス、福利厚生◎

株式会社ラクス

年収 785～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するSaaSプロダクトを展開する同社グループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。
要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。

【業務内容】
1.AI ロードマップ策定・技術選定
　・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
　・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
2. 最新技術の調査・手法の選定
　・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定（領域：画像認識・自然言語処理など）
3. データ収集・前処理
　・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータなど）
　・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
　※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
4. PoCの実施・モデル開発
　・最適なアルゴリズムの設計・改善
　・ハイパーパラメータの最適化
5. 評価指標の設計・精度検証
　・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）
6. システム実装・運用
　・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
　・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理
雇用形態 正社員
  • 求人ID：92365

【Web・オープン系エンジニア】AI導入エンジニア／楽楽精算（東京） ◆プライム上場／国内屈指のSaaS企業／技術投資◎／ワークライ

株式会社ラクス

年収 648～966万円 勤務地 東京都
職務内容 楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。既にAI活用のロードマップが作成されており、今後AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制の強化にも力を入れています。
今後よりスピード感を持って実装を進めるため、楽楽精算のAI活用プロジェクトにおけるWebエンジニアの方を募集することとなりました。
「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わって頂き、実際にAPIの実装までをお任せします。

【具体的な業務内容】
1.開発テーマの選定・調査
-お客様課題や製品課題の分析と改善アクションの策定（PdMと連携）
-最新技術の調査・検証
2.AI機能の開発およびAIを活用した機能の組込み
- 要件定義-設計-開発-テスト-リリース業務まで
3.開発成果物レビュー
- 設計レビューやコードレビューの実施
過去のAIプロジェクト事例
・画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ）
・ICカードを利用した交通費精算の入力予測

【ポジションの魅力】
・比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。
・『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。
・経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：92393

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア／メンバー（東京）◆『皆で良いものを作っていく』風土環境／AI経験豊富なスペシャリ

株式会社ラクス

年収 549～612万円 勤務地 東京都
職務内容 同社にはAI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発などを進めてきましたが、今後、同社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
※研究開発のみを担当するチームではなく、同社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。チームはまだ比較的新しく、メンバーはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大予定をしております。

【業務内容】
・同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。

【環境】
利用言語：Python
フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム：GitHub
チケット管理システム：GitHub

【取り組む課題】
主に、同社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：72553

【データサイエンスエンジニア】データプラットフォームエンジニア/データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 600～1,800万円 勤務地 東京都
職務内容 同社のサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Kafka、Flink、Trino、Druidなど）として提供する?Data Platform の開発を担当
■業務詳細
同社では、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：
分散処理フレームワーク: Hadoop
分散メッセージングシステム: Kafka
分散ストリーム処理システム: Flink
分散SQLエンジン: Trino
分散データストア: Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。
また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
【主な業務内容】
データ収集と統合: 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。
リアルタイムデータ処理: KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。
スケーラビリティとパフォーマンス: ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。
データ品質とガバナンス: データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。
データセキュリティとプライバシー: データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。
AI/MLの統合と運用: 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：72552

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア/データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 451～1,800万円 勤務地 東京都
職務内容 同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当

【業務詳細】
同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。
各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

【主な業務内容】
データ利用者との要件定義、利用サポート
大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
DataMartやFeature Storeの開発、運用
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：35824

【データサイエンティスト】データアナリスト/Yahoo!検索

LINEヤフー株式会社

年収 550～900万円 勤務地 東京都
職務内容 検索プロダクトのデータ分析業務を担当

【業務詳細】
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を誇る、同社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。

【ミッション・展望】
・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える
・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上

【主な業務内容】
適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。
・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化
・ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート
・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策
・外部環境変化による影響測定、分析
・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：91741

【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA

株式会社サイバーエージェント

勤務地 東京都
職務内容 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
・動画像データを用いた機械学習モデルの構築
・MLOps基盤の改善
・LLMを活用した新規機能の作成
・統計的知見を活かした配信実績の分析

【当チームのミッション】
当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。
◆DSPチーム
1．ブランド広告
広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
2．ダイレクト広告
CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。
※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。
◆クリエイティブチーム
動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。

【利用している技術について】
［主な利用技術］
Python／Golang／GoogleCloud／Terraform
[その他ツール等]
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack
雇用形態 正社員
  • 求人ID：86597

【データサイエンスエンジニア】機械学習・AI/自社開発サービスを使用した研究開発

株式会社サイエンスアーツ

年収 500～800万円 勤務地 東京都
職務内容 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。
スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報（IoT）を利用した業務用チームコミュニケー
ションアプリです。
新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。
【言語】Java/Android Java/Swift/C#/Python/JavaScript
【データベース】MySQL
【アプリケーションフレームワーク】Vue.js
【インフラ】AWS
【開発ツール】Git

【開発体制】
開発チームは9名。100％自社内開発です。個々で出来るところは責任をもって各々業務に取り組みます。自分の範囲外のことや、わからないことで協力が必要な時は助け合うことはもちろんのこと、困ったことがあれば会話して解決することが多いです。
開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。

【社内の雰囲気】
会社全体の風通しもいいので、営業がお客様とどのようにやり取りしているかとか、マーケティングや商品開発の進捗もすぐわかります。
会社全体の動きがとてもわかりやすいことが、この会社の良いところです。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：92014

【データサイエンティスト】データサイエンティスト/機械学習エンジニア_GenAI Enablement

ファインディ株式会社

年収 600～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

▼この仕事の魅力
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
-モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
・事業成果へのダイレクトな貢献
-自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。
・外部知見の活用
-社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：92212

【データサイエンスエンジニア】【大阪】機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア (コマースサイエンス領域) / データサイエンス

LINEヤフー株式会社

年収 650～1,260万円 勤務地 大阪府
職務内容 「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとした同社のコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
・商品検索の結果の並び替えロジック
・レコメンドモデルの構築・改善
・検索結果などからの送客モジュールの最適化
・組織のミッション・展望
・コマース領域の売り上げの最大化およびユーザー体験の向上
主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・企画者との要件のすり合わせや提案
・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
開発環境
言語：Java、Python、Go
フレームワーク：Spring Boot
データベース：MySQL、Hive、Trino、Cassandra、Apache Solr、Vespa
インフラ：プライベートクラウド
その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など
勤務地
大阪府大阪市北区大深町4ー20グランフロント大阪タワーA37階
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：25852

【データサイエンティスト】AIエンジニア

株式会社スカイウイル

年収 350～900万円 勤務地 東京都
職務内容 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務

●注力ポイント
AIに関連する分野。
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

●案件内容①
農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容②
加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容③
アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
●案件内容④
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：76829

【Web・オープン系エンジニア】生成AIエンジニア（経験者）

株式会社スカイウイル

年収 450～900万円 勤務地 東京都
職務内容 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務

【注力ポイント】
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析

【ステップアップ事例】
入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析
入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施
入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案

【案件内容】
社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発
システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成
システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成
生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発
大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：76828

【Web・オープン系エンジニア】生成AIエンジニア（未経験者）

株式会社スカイウイル

年収 350～700万円 勤務地 東京都
職務内容 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務

【注力ポイント】
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、
PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析

【ステップアップ事例】
入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析
入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施
入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案

【案件内容】
社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発
システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成
システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成
生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発
大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：21103

【データサイエンスエンジニア】【エンジニア】機械学習エンジニア

エムスリー株式会社

年収 500万円～ 勤務地 東京都
職務内容 ■ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。
適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用により達成できると見込んでいます。

■担当事業、サービス
事業横断のデータ利活用施策および機械学習を活用したアプリケーションの開発

■担当業務
機械学習を用いたアプリケーションの開発、データ分析等のデータ活用のためのアプリケーション開発など幅広い業務を担当していただきます。
・機械学習アプリケーションの非アルゴリズム部分の開発
・機械学習アプリケーションの全体アーキテクチャの設計・構築
・デプロイ、各種テスト等の基盤設計・構築
・データ収集・分析基盤の開発・整備
・新技術へのチャレンジ
※興味があれば機械学習や他データ活用アプリケーションのコア部分の開発にも従事できます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：78421

【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Tech Lead / フルスタックエンジニア (Custom Solution

株式会社ジーニー

年収 800～1,400万円 勤務地 東京都
職務内容 当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。

【業務内容】
当ポジションでは、JAPAN AIのAIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
[具体的な業務内容]
システム開発・改善
高効率で再利用可能なシステム設計・構築
既存システムの補修・改善
データ移行などの技術的業務
特化型AIエージェントの開発
プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
ビジネス要求の理解と実装
PMから提示される仕様書の深い理解
プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
LLMを活用したプロダクト開発
大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
複数APIの統合による新たなAPIの生成
パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
雇用形態 正社員