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  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：71823

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア_Dev

ファインディ株式会社

年収 650万円～ 勤務地 東京都
職務内容 同社のサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2300社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。データソリューションチームは、日々蓄積されるデータを蓄積するデータ基盤構築およびデータパイプライン設計開発、全社横断でのデータマネジメントを推進する役割を担っています。現在は、データエンジニア3名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集しています。

▼具体的な業務内容
・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraform を使ったインフラの IaC 化
・dbt/Dataform を用いたデータモデリング
・BI ダッシュボードの開発・運用

▼技術情報
開発言語：SQL, Shell Script, Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform
BI: Looker Studio
コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela
雇用形態 正社員
  • 求人ID：85567

【データサイエンスエンジニア】【9課】＜未経験層＞AIエンジニア

株式会社分析屋

年収 350～500万円 勤務地 神奈川県
職務内容 【チーム理念】
「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」
AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。
その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。
『拓く』には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。

【業務内容】
＜概要＞
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
＜詳細＞
・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド：AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語：Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、HuggingFace
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：84143

【Web・オープン系エンジニア】グロースエンジニア（プラットフォーム領域）

株式会社SmartHR

年収 546万円～ 勤務地 東京都
職務内容 同社のプラットフォームの成長を加速させるため、グロースエンジニアとしてアプリストアの開発をリードしていただきます。マーケティングチームやデザインチームと密接に連携し、ユーザー獲得、エンゲージメント、リテンションを最適化するための各種施策を立案・実行していただきます。
また、風通しの良いオープンな社風を良しとしているため、エンジニアリング領域のみならず全社的・組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、Biz/Devの垣根を超えてチームとして課題を解決していくことを最重要視しています。

【具体的な業務の例】
ウェブアプリケーション開発
グロースハック関連：マーケツールの設定・導入から結果分析までを行い、ユーザーエクスペリエンスやコンバージョン率を向上させるための技術的施策の立案・実行までを担当していただきます
開発関連：実装・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます
問い合わせ対応：仕様確認、不具合調査など
仕様検討：チームで行う仕様検討への貢献、ユーザーヒアリングなど
プロジェクト進行：マーケティングキャンペーンやプロダクトリリースの計画段階から参加し、技術的要件の定義を行います。プロジェクトの進行状況をマーケティングチームと定期的に共有し、課題解決をリードしていただきます

【開発チームについて】
同社の多くのプロダクト開発チームは5名以上の多様な職種のメンバーによって構成されていますが、このポジションのチームはプラットフォーム事業の事業責任者およびマーケティングマネージャーと数名のエンジニアだけの最小単位で構成されています。
エンジニアチームとしてはアプリストアおよび関連機能の開発およびリリースから運用まで一貫して取り組んでいます。また、事業責任者と積極的にコミュニケーションを取ることで主体的に事業に関わっていける環境を作っています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：74954

【データサイエンティスト】データスチュワード（データ企画）

auコマース＆ライフ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。

具体的には
・au コマース＆ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装
　・サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理
　・計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計
・エンジニア／ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成
・社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援

【フレックスタイム制/裁量労働制】
同社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。
・フレックスタイム制:コアタイム11:00-17:00
・裁量労働制：みなし労働時間（日）9時間30分

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています（週1出社程度）
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業可
  • 求人ID：85564

【データサイエンスエンジニア】【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ＆AIエンジニア　※Cloud&AI

AKKODiSコンサルティング株式会社

年収 584～1,238万円 勤務地 東京都
職務内容 プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
（雇入れ直後）クラウドデータ基盤を利用したデータ分析・可視化・活用業務、および関連付随業務
（変更の範囲）同社業務全般（人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング
・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発
・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）
・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）

＜入社後の業務イメージ＞：
同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。

就業時間：フレックスタイム制　フレキシブルタイム ：7時から22時まで　コアタイム：無し　標準労働時間：1日8時間
・一般的な勤務時間は9:00～18:00（休憩1時間）
・時短勤務可
・リモートワーク可
※プロジェクト先に準じます
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：78737

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア / 金融領域

LINEヤフー株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 金融領域のデータ活用基盤の構築と運営を担当

業務詳細
LINEヤフーの金融領域におけるデータ環境の設計、開発、運営をご担当いただきます。

具体的には、社内のデータ利用者の要求事項を元にデータモデルの設計、データパイプラインの開発、BI環境の構築、システム運用、データマネジメントをお任せします。データを通してグループ会社を含むさまざまな金融事業と連携し業務を推進します。また安心安全かつ金融データの利活用を加速させるためにデータマネジメントの高度化にも携わっていただきます。

主な業務内容
・データパイプラインの開発と運用
・分析環境の保守運用
・データマネジメントの設計

勤務地
全国（居住地は日本国内であればどこでも可能）

本社：東京都千代田区
配属拠点：東京（紀尾井町）

※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
※受動喫煙対策の状況：屋内原則禁煙 （喫煙室あり）
雇用形態 正社員
  • 求人ID：77241

【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア（LLM）

株式会社アンドパッド

勤務地 東京都
職務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。

・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画
・業務課題に基づくPoCの実施
・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用
　・PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築
　・スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発
・機械学習やLLM活用における技術調査や研究
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

■開発環境
開発言語：Python
分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow
WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI
DWH：BigQuery
VCS：GitHub
CI/CD：Github Actions
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot

まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：56590

【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア（画像）

株式会社アンドパッド

勤務地 東京都
職務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。
・業務課題に基づくPoCの実施
　・図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発
　・マルチモーダルLLMを用いた開発
・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用
　・PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築
　・スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発
・機械学習活用における技術調査や研究
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション

■開発環境
開発言語：Python
Deep Learningフレームワーク：PyTorch
分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow
WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
DWH：BigQuery
VCS：GitHub
CI/CD：Github Actions
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot

まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：84108

【データサイエンスエンジニア】【神奈川】AIエンジニア（AIチームメンバー）

株式会社分析屋

年収 450～700万円 勤務地 神奈川県
職務内容 AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。同社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。

業務概要
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。
業務詳細
　* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
　* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
　* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
　* 大規模言語モデル（LLM）の産業応用と調整
　* AIモデルの性能評価とチューニング
　* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
　* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
　* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
　* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
　* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング

開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業可
  • 求人ID：67844

【データサイエンティスト】データエンジニア/アナリスト

サイボウズ株式会社

年収 550～800万円 勤務地 東京都
職務内容 ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用
Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。
・「顧客情報基盤システム」の活用
Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

【この職種について】
社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。
単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。
施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。
必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。

【開発環境】
言語：Python、SQL、shell script
ELT 関連ツール：Embulk、dbt
DWH：Google BigQuery
ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron
BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio
インフラ：Docker、Google Cloud
リポジトリ管理：GitHub
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：2916

【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：3493

【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
　フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
　暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：78090

【データサイエンティスト】インターネット広告事業本部：データコンサルタント

株式会社サイバーエージェント

年収 504～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 同社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。

　この度、新設されたデータ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタント（立ち上げメンバー）を募集いたします！

　事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。

【主な業務内容】
・データ戦略立案、ツール・ソリューション選定
・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備
・データ分析基盤構築、BIによる可視化・ダッシュボード構築
・データ分析～広告／CRMでの施策実行
・データに基づいたマーケティングのPDCAのコンサルティング
・クーポンやプライシングの最適化等の先進AIソリューション
・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続

※原則（月）（水）（金）が出社日、（火）（木）がリモートワークとなります。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：85357

【データサイエンスエンジニア】【東京】データエンジニア

株式会社ネオキャリア

勤務地 東京都
職務内容 現在2つのプロジェクトを推進しておりますが、来期（2025年3月～）以降、さらに新しいプロジェクトが複数立ち上がる予定です。
現在は各チームのエンジニアが兼務しておりますが、データ基盤の構築・活用は、全社のDXプロジェクトや新規事業開発を加速し、
全社の生産性向上や売上向上に寄与する重要ポジションです。そのため、各種データの収集、処理、分析サポートまでを専任でご担当いただくデータエンジニアを募集する運びとなりました。

業務内容
同社グループ全体のデジタル戦略を実現するため、データ分析環境の構築や開発をお任せします。
【ご担当いただく業務例】
・全社データ統合プロジェクト、データ活用プロジェクトにおける
・データ収集、解析、分析プログラムの設計・構築
・Snowflakeを使ったデータウェアハウスやデータレイク、データパイプラインの設計・構築
・PythonやTypeScriptを使ったデータ収集ツールの設計・開発及び運用保守
・Streamlit in Snowflakeを使ったデータ活用方法
・データ品質やセキュリティの管理
・データ分析支援

【開発言語・ツール】
・言語：JavaScript、Python、SQL など
・クラウドサービス：AWS、GCP など
・データプラットホーム: Snowflake など
・その他ツール等：Notion、Miro、IDE（VSCode、cursorなど）、Git Hub、Trocco など
※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。未経験の技術については学びながらご活躍の幅を広げていただきたいと考えております。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78886

【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ/東京/正社員/データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化

GMOインターネットグループ株式会社

年収 900～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：71680

【データサイエンスエンジニア】【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト

AMBL株式会社

年収 500～800万円 勤務地 東京都
職務内容 ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。
＜業務内容＞
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備　など

▼データアナリスト
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備　など
雇用形態 正社員
  • リモート可
  • 求人ID：72834

【データサイエンスエンジニア】【開発】AIエンジニア

株式会社BLOCKSMITH&Co.

年収 500～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。
基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの”ニーズベース”の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。）

＜技術開発＞
・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
＜組み込み＞
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【技術スタック】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・docker
・github

■雇用形態：正社員, 契約社員, 業務委託・フリーランス

■働き方：出社とリモート（最大週に3日）のハイブリット形態を取っております。
　現時点では月曜日&木曜日 六本木オフィス出社 必須
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：71821

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア（マネージャー候補）_Dev

ファインディ株式会社

年収 800～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 同社は「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、エンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaSの開発などエンジニアの成長を支援するプロダクトを複数展開しています。
同社のサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2300社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。
データソリューションチームは、日々蓄積されるデータを蓄積するデータ基盤構築およびデータパイプライン設計開発、全社横断でのデータマネジメントを推進する役割を担っています。
現在は、データエンジニア3名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。

▼具体的な業務内容
・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraform を使ったインフラの IaC 化
・dbt/Dataform を用いたデータモデリング
・BI ダッシュボードの開発・運用

▼技術情報
開発言語：SQL, Shell Script, Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform
BI: Looker Studio
コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：68599

【データサイエンスエンジニア】【OHG/首都圏】データ利活用推進メンバー（リーダー候補）

株式会社オープンハウスグループ

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 同グループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。

【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など
【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。
【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL（MySQL, PostgreSQL）, UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS（Fargate）／S3／Lambda／RDS（Aurora）, GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等
【入社後の流れ】
入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。
【雇用形態】
総合職・特定職
【休日】
総合職：完全週休二日制（土日）★年間休日110日＋計画有給休暇5日＋特別休暇3日で実質年間休日118日
特定職：完全週休二日制（土日祝）★年間休日125日＋計画有給休暇5日で実質年間休日130日
雇用形態 正社員
  • 求人ID：80606

【データサイエンスエンジニア】プロジェクトマネージャー

株式会社分析屋

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域：PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

2.エンジニア領域：実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
雇用形態 正社員