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  • リモート可 副業可
  • 求人ID：75703

【データサイエンティスト】シニアデータサイエンティスト

株式会社LIFULL

勤務地 東京都
職務内容 ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ
事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務
※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

■開発環境
開発言語：Python
仮想化：Docker / Kubernetes / 弊社独自のアプリケーション実行基盤「KEEL」
フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド：AWS（全般） / GCP（特にBigQuery） / Azure（特にOpenAI）
構成管理：CloudFormation
DB：BigQuery / MySQL / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer）
実験管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理：GitHub

■社内システム
グループウェア：GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Slack
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：53245

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア

note株式会社

年収 600～900万円 勤務地 東京都
職務内容 データエンジニアのミッションは、データをいつでも使えるように滞りなく蓄積し、利用者が使いやすい形で整理し提供することです。これにより、同社をよりデータドリブンな組織に変革することができます。
同社では、記事の閲覧やクリックなどのユーザー行動データを独自の基盤に蓄積しています。このデータは分析や意思決定の他、ダッシュボードや機械学習の学習データとして活用され、ビジネスの最適化やユーザー体験の向上に役立っています。
同社のミッションである「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」を実現するためには、さまざまな意思決定が必要です。データエンジニアはその意思決定を支える、重要な役割を担っています。

＜具体的な業務イメージ＞
以下のいずれか、または複数のお仕事をお任せいたします。
・同社内の行動ログデータの収集
・Snowflakeを活用したデータ分析基盤の開発・運用
・各種システムからSnowflakeにデータを同期するパイプラインの構築
・BIツール Lookerの運用
・データを使いやすく加工する業務
・社内開発プロジェクトの技術サポート

＜ポジションの魅力＞
・月間110万件以上の投稿がある大規模プラットフォームでのデータ基盤の開発・運用ができる（※投稿数は2023年9月時点）
・Snowflakeを活用した最先端の開発に挑戦することができる
・最新のデータエンジニアリング技術を実践できる
雇用形態 正社員
  • 求人ID：76642

【データサイエンスエンジニア】データ活用環境の構築・保守・運用/データ活用施策の設計・推進

株式会社スタッフサービス・ホールディングス

年収 500～615万円 勤務地 東京都
職務内容 スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくために、活用環境の構築・保守・運用、データ活用施策の設計・推進をお任せいたします。

【具体的にお願いしたいこと】
・DWHの運用設計、実運用作業、エンハンス対応
・事業システムからDWHへのデータ連携処理の設計、開発
・データの利用要件を受けて、システム像の起案、アーキテクチャの整理・選定、実装
・（いずれは）ユーザからデータの利用要望のヒアリング、整理、要件化
※最初からすべてできる必要はございません。まずは先輩と一緒に経験しながら学べる環境です。

【業務内容における変更の範囲】
会社の定める全ての業務

【得られるご経験／キャリアステップ】
・同社のデータ活用環境・施策を、ユーザと一緒に考え作っていく醍醐味を味わうことが出来ます。
・利用ユーザーを感じながらシステムを設計、開発、運用することができます。
・スキルに応じて、ITプロフェッショナルとしての専門性を活かしたキャリアアップもしくはマネジメント層への昇格を目指していただけます。
・部門内にシステム開発やIT基盤を担う部署も存在しており、中長期的に希望や組織状況に応じ新しい分野にチャレンジすることも可能です。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：77709

【データサイエンティスト】【神奈川】【データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング部）】東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

年収 350～500万円 勤務地 神奈川県
職務内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

＜開発環境/使用ツール＞
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

＜勤務地＞
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
変更の範囲：会社が指定した場所
雇用形態 正社員
  • 求人ID：77710

【データサイエンティスト】【データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング部）】東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

年収 350～500万円 勤務地 東京都
職務内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

＜開発環境/使用ツール＞
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

＜勤務地＞
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
変更の範囲：会社が指定した場所
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：74960

【データサイエンスエンジニア】【教育事業】ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング）

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 学習サービス「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスの行動履歴基盤の開発・運用、データ提供用のAPIやデータ解析基盤の開発を主業務としながら、経験や能力に応じて、アーキテクチャ設計や開発環境の向上など、データエンジニアリングに関わる全般をご担当いただきます。

業務の一例：
・行動履歴基盤やデータ解析基盤の開発・運用・改善
　　学習データを日々蓄積し、企画者やデータ分析者、データ活用を担うエンジニアなどに向けての提供を行う

・データ提供用APIの開発・運用・改善
　　コーチ向けの「ZEN Compass」など本番環境へのデータ提供用APIの開発
　　企画者など向けの管理ツールへのデータ提供IFの整備

・データ収集・蓄積・活用までのアーキテクチャ設計
　　さまざまな教育事業内のサービスと連携していくためのアーキテクチャ設計

・データ分析からの企画提案
　　データを分析しレポーティングなどを通じ、ユーザーに価値ある企画を検証・提案
　　内部企画者へデータの提供

・チームのためのナレッジマネジメントの改善・効率化やチームビルディング
　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション
　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：74959

【データサイエンスエンジニア】【教育事業】フロントエンドエンジニア（ユーザー行動分析領域）

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 学習アプリ「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ分析、必要に応じてフロントエンド側からのイベントログの埋め込み(主にGoogle Analytics, Google Tag Mangerを利用)を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。

主業務の一例：
・施策の効果検証を企画者と相談し設計、実施
　　施策検討中にデータを探索・分析し課題を発見する
　　施策実施後に施策の効果をデータから可視化し検証する
・効果検証に必要なGoogle Tag Manager・Firebaseイベントログの埋め込み
　　PC・モバイルへのGoogle Analyticsを利用したデータ収集を達成する
・データ解析からの企画提案
　　データを解析しユーザーに価値ある企画を検証・提案
・企画開発と企画開発チームのための種々の業務
　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション
　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動

＜当ポジションの魅力＞
教育事業領域のデータ利活用は、様々な自治体などでも取り組まれており、教育事業の多くの課題にアプローチできるのではと注目度の高い領域です。未来の教育を作るための欠かせない領域に関わることができ、ご自身の市場価値向上に繋がります。
ユーザーの行動を知るきっかけになるログを収集し、その結果を分析し、データを企画担当者やデータサイエンティストに届けることができるフロントエンドポジションです。現在当ポジションには1名のみのため、今後のチーム作りや業務の進め方、ステークホルダーとの関わり方などを推進できるポジションです。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：78910

【データサイエンスエンジニア】【神奈川】【機械学習エンジニア】ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

年収 346～576万円 勤務地 神奈川県
職務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜業種/プロジェクト例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲：会社が指定した業務
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
※現在は在宅率70%ですが、一部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、入社後に決定致します。
変更の範囲：会社が指定した場所

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：78911

【データサイエンスエンジニア】【機械学習エンジニア】ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

年収 346～576万円 勤務地 東京都
職務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜業種/プロジェクト例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲：会社が指定した業務
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
※現在は在宅率70%ですが、一部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、入社後に決定致します。
変更の範囲：会社が指定した場所

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：17033

【データサイエンスエンジニア】データサイエンティスト

株式会社エニグモ

年収 600～900万円 勤務地 東京都
職務内容 データサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。

【具体的なプロジェクト】
類似画像検索
出品商品IDの名寄せ・正規化
レコメンデーションアルゴリズム開発
検索結果並び順パーソナライズ
不正検知アルゴリズム開発
生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
◆配属部署：サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。
エンジニアリングマネージャー：1名
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名
※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：62256

【データサイエンスエンジニア】【デジタルパートナー事業部】データエンジニア（リードエンジニア）

株式会社ビットエー

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築
・分析用データマートの設計、実装、保守運用
など

【主な取引先】※全体の9割が直案件
リクルートグループ / エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

【勤務地】
※本社または在宅（リモートワーク）での勤務
※執務スペースでの喫煙禁止
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：78903

【データサイエンスエンジニア】データアナリスト

テックファーム株式会社

年収 544～654万円 勤務地 東京都
職務内容 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援
・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析
・各種分析結果を用いたインサイトの抽出
・改善施策の企画、施策実施にあたっての関係各所とのディレクション
・各種施策や機能等のKPI設定および効果測定方法の設計
・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施
・上記業務に必要となる各種ツール等の習得
・同社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど

【開発に使っている主なツール】
・Google Tag Manager
・Google data portal
・Google BigQuery
・Power BI / Tableau
・MS Excel / Power Point

■案件事例
様々な業界・業種の案件に携わっています！
・ヘルスケアアプリの利用者行動分析、それに基づく機能改善提案
・みまもりアプリの利用者行動分析、KPI見直し、機能改善提案
・バックオフィス向けソフトウェアの利用者行動分析
・将来的なマーケティングオートメーションに向けた位置情報データの分析
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：63107

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア

株式会社ココナラ

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。

【具体的には】
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
【開発環境】
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
※ハイブリット出社（週2出社、週3リモートを推奨）
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：3493

【データサイエンティスト】データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
　フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
　暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：2916

【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
　GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
　フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
　暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78886

【データサイエンスエンジニア】【東京】データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化細胞研究/東京大学医科学研究所】

GMOインターネットグループ株式会社

年収 900～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78883

【データサイエンティスト】データサイエンティスト（情報系博士）

GMOインターネットグループ株式会社

年収 900～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78881

【データサイエンティスト】【東京】データサイエンティスト（フィンテック）

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

■フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
■アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
■アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
■その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：68782

【データサイエンスエンジニア】【経験者歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア

株式会社ニジボックス

年収 460～740万円 勤務地 東京都
職務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

ポジションの魅力
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：68783

【データサイエンスエンジニア】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア

株式会社ニジボックス

年収 420万円～ 勤務地 東京都
職務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　*リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

ポジションの魅力
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
雇用形態 正社員