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  • 求人ID：74960

【データサイエンスエンジニア】【教育事業】ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング）

株式会社ドワンゴ

年収 540～700万円 勤務地 東京都
職務内容 学習サービス「N予備校」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスの行動履歴基盤の開発・運用、データ提供用のAPIやデータ解析基盤の開発を主業務としながら、経験や能力に応じて、アーキテクチャ設計や開発環境の向上など、データエンジニアリングに関わる全般をご担当いただきます。
■業務の一例：
・行動履歴基盤やデータ解析基盤の開発・運用・改善
　　学習データを日々蓄積し、企画者やデータ分析者、データ活用を担うエンジニアなどに向けての提供を行う

・データ提供用APIの開発・運用・改善
　　コーチ向けの「ZEN Compass」など本番環境へのデータ提供用APIの開発
　　企画者など向けの管理ツールへのデータ提供IFの整備

・データ収集・蓄積・活用までのアーキテクチャ設計
　　さまざまな教育事業内のサービスと連携していくためのアーキテクチャ設計

・データ分析からの企画提案
　　データを分析しレポーティングなどを通じ、ユーザーに価値ある企画を検証・提案
　　内部企画者へデータの提供

・チームのためのナレッジマネジメントの改善・効率化やチームビルディング
　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション
　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：74959

【データサイエンスエンジニア】【教育事業】データ分析エンジニア

株式会社ドワンゴ

年収 540～700万円 勤務地 東京都
職務内容 学習アプリ「N予備校」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ分析、必要に応じてフロントエンド側からのイベントログの埋め込みを主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。
主業務の一例：
・施策の効果検証
　　施策検討中にデータを探索・分析し課題を発見する
　　施策実施後に施策の効果をデータから可視化し検証する
・効果検証に必要なGTM・Firebaseイベントログの埋め込み
　　PC・モバイルへのGoogle Analyticsを利用したデータ収集を達成する
・データ解析からの企画提案
　　データを解析しユーザーに価値ある企画を検証・提案
・企画開発と企画開発チームのための種々の業務
　　業務知識や開発知識のドキュメンテーション
　　カジュアル面談や選考への参加などの採用活動
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：74954

【データサイエンティスト】データスチュワード

auコマース＆ライフ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。

具体的には
・au コマース＆ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装
　・サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理
　・計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計
・エンジニア／ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成
・社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援

【フレックスタイム制/裁量労働制】
同社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。
・フレックスタイム制:コアタイム11:00-17:00
・裁量労働制：みなし労働時間（日）9時間30分

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています
雇用形態 正社員
  • 求人ID：57220

【Web・オープン系エンジニア】【北海道】《北海道勤務》データプラットフォームエンジニア［★］

株式会社ジール

年収 400～620万円 勤務地 北海道
職務内容 【募集背景】
ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件を中心としてお任せいたします。

【仕事内容】
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

◇詳細
●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：62247

【データサイエンスエンジニア】【北海道】《北海道勤務/UIターン歓迎》データプラットフォームエンジニア（拠点長補佐）［★］

株式会社ジール

年収 550～800万円 勤務地 北海道
職務内容 【募集背景】
ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件の中核となるメンバーを募集しています。

【仕事内容】
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

◇詳細
●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：73998

【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア_Dev

ファインディ株式会社

年収 600～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 「Findy」のユーザー数は前年比 200%の勢いで急成長しており、それに伴いデータ量も急増しています。アルゴリズムの企画開発をするデータソリューションチームでは、日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービス改善を推進しています。
現在チームで行っているアルゴリズム開発の例は以下のようなものです。
・マッチングのアルゴリズムの改善
・おすすめ求人のアルゴリズムの改善とMLOpsでの日々のアルゴリズムアップデート
・GPTを活用した職歴の生成
・課題発見とPoCの作成
上記のような開発に取り組んでいますが、求人には記載しきれない業務が多々あり、まだまだ見つけられていないアイディアも含めたくさんのアルゴリズムの新規開発と改善が必要となっています。
本求人では、ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、機械学習モデルが必要となる課題の発見から解決するためのモデルの提案と実装、MLOpsを含めた継続的な改善や運用までを一貫してリードすることができる機械学習エンジニアを募集します。
マネージャー候補ではありますが、まずは現場から入ってメンバーと一緒に伴走いただき、将来的にエンジニアリングマネージャーの役割を担っていただくことを期待しています。

■業務内容
・既存データの分析
・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入
・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り
・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー

※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：73135

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア（職種未経験OK）_Dev

ファインディ株式会社

年収 500～900万円 勤務地 東京都
職務内容 ■採用背景
「Findy」のユーザー数は現在10万人を超え、前年比 200%の勢いで急成長中。それに伴いデータ量も急増しています。
データソリューションチームは日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いたサービス改善をミッションとしています。
現在はスキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善、レコメンデーションアルゴリズムの開発等に取り組んでいますが、その中でデータ基盤の改善や本番稼働時のデータパイプラインの設計が課題になっています。
現状、データエンジニア2名が整備を進めていますが、さらにアルゴリズムの開発を加速させるため、今回データエンジニアを募集しています。

■具体的な業務内容
・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用

■体制
プロダクト開発部全体：フルタイムエンジニア約30名＋業務委託/副業約10名
CTO室 データソリューションチーム：フルタイムエンジニア5名（うちデータエンジニア2名）+CTO

■技術情報
開発言語：Python, SQL
インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker
データ基盤：BigQuery, dbt
CI/CD： GitHub Actions
ツール：Jupyter Lab, Looker Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：71823

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア（メンバー）_Dev

ファインディ株式会社

年収 650万円～ 勤務地 東京都
職務内容 『Findy』のユーザー数は現在7万人を超え前年比 200%の勢いで急成長中。それに伴い、データ量も急増しています。日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービスを改善するべく 2022 年にアルゴリズム企画開発チーム（現：データソリューションチーム）が発足されました。
スキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善、レコメンデーションアルゴリズムの開発等に取り組んでいますが、その中でデータ基盤の改善や本番稼働時のデータパイプラインの設計が課題になっています。こちらは現在、機械学習エンジニアとバックエンドエンジニアが協力しながら整備を進めていますが、専任のデータエンジニアを置くことでアルゴリズムの開発を加速させ、本番環境での安定した稼働を目指したいと考えています。
以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集します。
■具体的な業務内容
・GCP, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
■仕事の魅力
・スキル偏差値や想定年収などFindyならではのユニークなデータを扱える
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

■技術情報
開発言語：Python, SQL
フレームワーク：TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker
データ基盤：BigQuery, dbt
CI/CD： GitHub Actions
ツール：Jupyter Lab, Looker Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：71821

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア（マネージャー候補）_Dev

ファインディ株式会社

年収 800～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 同社では「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、エンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaS事業を行なっています。
「Findy」「Findy Freelance」の登録ユーザー数は合計で10万人を超え、クライアント企業も750社以上と急成長中です。昨年ローンチしたエンジニア組織支援SaaS「Findy Team+」も順調に導入社数を伸ばし続けており、国内外居住の外国人ITエンジニアに特化した採用支援サービス「Findy Global」のサービス提供も新たに開始しました。
2022年にはシリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。今後採用や開発を一層加速させていきます。

■募集背景
「Findy」のユーザー数は現在10万人を超え、前年比 200%の勢いで急成長中。それに伴い、データ量も急増しています。
データソリューションチームでは、日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービス改善を進めています。LLMの活用やスキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善、レコメンデーションアルゴリズムの開発、MLOps等に取り組んでいますが、ゼロベースでのデータ基盤構築や現存のデータ基盤の改善、本番稼働時のデータパイプライン設計が課題となっています。
現在は、データエンジニア2名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業と1つの新規事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。
以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアのマネージャー候補もしくはプレイングマネージャーを募集しています。

■具体的な業務内容
・GCP、AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・データエンジニアのマネジメント業務
※データエンジニアのメンバーポジションも募集中です
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：74764

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア＜全国（フルリモートワーク可）＞EN0052

さくらインターネット株式会社

年収 560～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 ・データウェアハウスの構築・運用
・各種ツールやスクリプトを利用したデータパイプライン構築・運用
・データアナリストや事業の企画担当と連携し、ビジネス要件に応じたデータの仕様検討・設定
・データ利用者のためのドキュメント整備やデータ定義、メタデータの管理
・データ集計やレポーティング、ダッシュボードの作成

【期待する将来像】
最初は、データエンジニアとしてのご経験を活かし、データ基盤構築やデータパイプラインの最適化といったプロジェクトをご担当いただきます。その後、専門性を深めてデータエンジニアリングの分野でスペシャリストとしてご活躍いただく道、または、事業成長を支える分析業務に挑戦し、データアナリストとしてのキャリアを築く道をお選びいただくことも可能です。
将来的にはデータドリブン文化を全社に根付かせ、社内の様々な意思決定をサポートすることで、事業の持続可能な成長をリードしていただきたいと考えています。

【こんなところが魅力です！】
同社はITインフラ事業者として、国内最大級の国産IaaS基盤「さくらのクラウド」や国内最大規模のユーザ数を持つ「さくらのレンタルサーバ」といった、国内でも有数のITインフラを提供しており、大量のデータが日々蓄積されております。 データエンジニアは、これらのデータを活用して事業の意思決定に大きな影響を与えることができます。
また、自らの改善やアイディアがダイレクトに反映される機会も多く、やりがいも感じていただく事も出来ますし、ご自身の成長も感じられる環境です。
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：47391

【データサイエンティスト】【データ分析】カジュアル面談／データサイエンティスト

エムスリー株式会社

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 データサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
・選考に進むかどうか悩んでいる
などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。
実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。

◇エムスリーのデータサイエンティストについて
データと分析技術を使い、全ビジネス・組織の成長にコミットするプロフェッショナル集団です。医療に最適な意思決定が行えるよう経営判断を強力に支援。分析に留まることなく、事業の最終成果を出すことに徹底的にこだわります。同時に、エムスリーが持つ独自のデータから新規事業をも創出し、継続的な成長を実現しています。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：74675

【データサイエンスエンジニア】SAPエンジニア（データプラットフォームエンジニア）

株式会社ジール

年収 550～900万円 勤務地 東京都
職務内容 ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントやSAP社とのアライアンス推進・提案資料の作成などもお任せいたします。
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：31466

【ミドルウェアエンジニア】【エンジニア】データエンジニア

エムスリー株式会社

年収 500万円～ 勤務地 東京都
職務内容 MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス
※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※ 医療知識は不要です。

技術スタック
開発言語：Python / Bash
DB・データウェアハウス：Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境：オンプレミス / AWS

チーム体制　※人数や雰囲気、運営スタイル
システム担当は、エンジニア18名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

得られる経験・スキル　※ポジションの魅力を記載
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：21103

【データサイエンスエンジニア】【エンジニア】機械学習エンジニア（AIチーム）

エムスリー株式会社

年収 500万円～ 勤務地 東京都
職務内容 ■ミッション
AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。
適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用により達成できると見込んでいます。

■担当事業、サービス
事業横断のデータ利活用施策および機械学習を活用したアプリケーションの開発

■担当業務
機械学習を用いたアプリケーションの開発、データ分析等のデータ活用のためのアプリケーション開発など幅広い業務を担当していただきます。
・機械学習アプリケーションの非アルゴリズム部分の開発
・機械学習アプリケーションの全体アーキテクチャの設計・構築
・デプロイ、各種テスト等の基盤設計・構築
・データ収集・分析基盤の開発・整備
・新技術へのチャレンジ
※興味があれば機械学習や他データ活用アプリケーションのコア部分の開発にも従事できます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業可
  • 求人ID：74842

【データサイエンスエンジニア】データプロジェクトマネージャー（ファイナンス）

株式会社リクルート

年収 735～1,258万円 勤務地 東京都
職務内容 【部署紹介】
プロダクト統括本部は、プロダクトの執行責任を持つ立場で、戦略立案から各種企画・開発、実行、効果測定までを一気通貫で行っています。
UI/UXディレクター、開発ディレクター、WEBマーケター、データサイエンティスト、営業など、各専門組織と連携を取りながら、サービス・商品の価値を向上させビジネスを成功に導くコアとなる役割を担っています。

◇仕事の内容
・ファイナンスプロダクトにおいて企画部門とデータサイエンティスト、データエンジニアと連携し、データを活用したプロダクト群/サービスの価値定義と開発推進を行う

【詳細】
・開発マネジメント: 開発体制構築、プロダクトバックログの運営、開発の方向性とマイルストン設定、開発プロジェクト推進、適切な課題設定
・改善: プロダクトKPI/SLO定義、体制整理、PL管理
・折衝: ステークホルダーとの折衝
・パートナーマネジメント: 計画遂行に必要なパートナー調達、適切な管理を行い案件推進を行う

【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：2916

【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

年収 700～800万円 勤務地 東京都
職務内容 ■プロジェクト業務
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
　GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
　GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
雇用形態 正社員
  • リモート可リモート要相談 副業可
  • 求人ID：41277

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア

セーフィー株式会社

年収 500～800万円 勤務地 東京都
職務内容 事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献するデータエンジニアを募集しています。
部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。

【部署の業務内容】
？データ分析基盤の開発及び改善
？データ分析基盤の安定稼働
？データ分析及び利活用の推進
？データドリブンな文化の醸成

【主に担当する業務内容】
自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計？開発
Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計？開発
データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査？検証
データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：59383

【データサイエンティスト】マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト（ポテンシャル採用）

レバレジーズ株式会社

勤務地 東京都
職務内容 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。
・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　事業課題に即したデータ分析の設計
　‐　データの抽出・可視化・分析
　‐　分析結果の報告及び施策提案
　‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　KPI設計及びデータの定義
　‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
　‐　データ活用を促進するための社内教育
　‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：72553

【データサイエンスエンジニア】データプラットフォームエンジニア/データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 451～1,300万円 勤務地 東京都
職務内容 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当

【業務詳細】
LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

【主な業務内容】
・データ利用者との要件定義、利用サポート
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
・DataMartやFeature Storeの開発、運用
・求める人物像
・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・問題解決のために自ら考え行動できる方
・常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：58486

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア／本社

株式会社ぐるなび

勤務地 東京都
職務内容 データ戦略の軸となるデータ分析基盤の開発に取り組んでいただきます。

【主な業務内容】
・データ分析基盤及び管理ツールの企画・開発・運用
・データ収集・DWH管理効率化・データ集計、データマート設計・運用
・ぐるなび加盟店向け管理画面内の機能の1つである店舗ページアクセス集計の開発・運用

【ご入社後の業務】
まずはプロダクトやサービスの理解やステークホルダーとの関係構築からスタートし、徐々に実開発に入っていって頂きます。
ご経験に合わせて要件定義、開発、タスク管理、設計実装からテスト、リリース、保守運用、技術検証や導入、サービスの課題改善まで幅広くお任せします。

【本ポジションの魅力】
・組織における業務やデータ基盤の課題を収集し、改善ができる
・既存の環境にとらわれず、新しいことにチャレンジできる
・クラウドネイティブ化を推進しており、開発言語やクラウドサービスの選定から携わることができる
・システムの開発効率化やパフォーマンス最適化に携わることができる
・飲食に関するものとしては種類・量共に日本最大級のデータを扱うことができる

また、本ポジションはデータ基盤運営業務に携わっていただく予定ですが、データ基盤の運用・構築経験は必須要件としていません。1からデータエンジニアとして必要なスキルを身に着ける事ができます。
雇用形態 正社員