求人一覧

  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：55537

【ミドルウェアエンジニア】【福岡】A【福岡】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

Sky株式会社

年収 480～2,000万円 勤務地 福岡県
職務内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定

【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、
要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、
プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：55533

【ミドルウェアエンジニア】【北海道】A【札幌】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

Sky株式会社

年収 480～2,000万円 勤務地 北海道
職務内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定

【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、
要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、
プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77680

【研究開発エンジニア】【AI】EM / Generative AI Engineer

株式会社ジーニー

年収 800～1,600万円 勤務地 東京都
職務内容 Generative AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
　・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
　・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
　・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
　・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
　・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
　・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
・チームマネジメント
　・AIエンジニアチームの育成・評価
　・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善
　・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理

週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：50871

【データサイエンスエンジニア】研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］

Sansan株式会社

年収 686～1,134万円 勤務地 東京都
職務内容 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織のミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。
■具体的な業務としては以下を想定しています。
業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。
■ダッシュボードの設計・開発
a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：80606

【データサイエンスエンジニア】プロジェクトマネージャー

株式会社分析屋

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
■現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：86350

【データサイエンティスト】研究開発部 データディレクター［Sansan BI］

Sansan株式会社

年収 994～1,456万円 勤務地 東京都
職務内容 営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当します。
BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。
顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。
■具体的には以下の業務を担当します。
▼顧客とのコミュニケーション
顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。
▼最適なダッシュボードの提案
顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：86351

【データサイエンス（ハイクラス）】研究開発部 ソリューションアーキテクト［Sansan BI］

Sansan株式会社

年収 994～1,456万円 勤務地 東京都
職務内容 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
本ポジションは、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のデータ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードの設計と実装を担当し、運用の定着までを支援します。
そのために、単なる設計者・実装者としての役割にとどまらず、顧客とのコミュニケーションを通して、顧客のビジネス上の課題を的確に把握・整理し、それを実際に解決することまでが求められます。
具体的には以下の業務を担当します。
▼顧客とのコミュニケーション
・顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
・データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。
▼最適なダッシュボードの提案
・顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
・Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
・Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。
▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装
・デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリードします。
・BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。
・データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78886

【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ/東京/正社員/データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化

GMOインターネットグループ株式会社

年収 900～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業可
  • 求人ID：85564

【データサイエンスエンジニア】【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ＆AIエンジニア　※Cloud&AI

AKKODiSコンサルティング株式会社

年収 584～1,238万円 勤務地 東京都
職務内容 プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
（雇入れ直後）クラウドデータ基盤を利用したデータ分析・可視化・活用業務、および関連付随業務
（変更の範囲）同社業務全般（人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング
・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発
・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）
・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）

＜入社後の業務イメージ＞：
同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。

就業時間：フレックスタイム制　フレキシブルタイム ：7時から22時まで　コアタイム：無し　標準労働時間：1日8時間
・一般的な勤務時間は9:00～18:00（休憩1時間）
・時短勤務可
・リモートワーク可
※プロジェクト先に準じます
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：3493

【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
　フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
　暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：75553

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア / LYPプレミアム

LINEヤフー株式会社

年収 700～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 「LYPプレミアム」に関わるデータパイプラインの開発およびデータマネジメント

◇業務詳細
同社は、会員事業の拡大を通じて事業成長を目指しています。新たなメンバーとして、会員サービス「LYPプレミアム」のデータパイプラインの開発およびデータマネジメントを担当していただきます。このポジションでは、旧LINE、旧ヤフーのデータ分析環境をまたいだ大規模なデータパイプラインの開発に従事いただきます。また扱うデータはソーシャルグラフ、「LINE」アプリ特典利用、EC利用、メディア閲覧、検索利用など多岐に渡ります。ミッションは、同社が提供する多様なサービスと連携して、ユーザーに便利で魅力的な機能や特典を提供することです。技術と創造性を活かして、ユーザーに新たな価値を提供し事業成長を共に加速させるデータエンジニアを募集します。

◇ミッション・展望
LYPプレミアムに関わる意思決定を自動化する

◇主な業務内容
・分析データの作成およびマネジメント
・OA、メール、広告のターゲティングデータの開発
・データパイプライン、機械学習パイプラインの開発
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78881

【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ/東京/正社員

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

■フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
■アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
■アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
■その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78883

【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ/東京/正社員/データサイエンティスト（情報系博士）

GMOインターネットグループ株式会社

年収 900～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：63107

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア

株式会社ココナラ

年収 500～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。

【具体的には】
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
【開発環境】
・言語：Ruby、Python
・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH：BigQuery、Airflow
・データベース：MySQL
・データ分析ツール：DOMO
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Slack
・情報共有ツール： Confluence
・インフラ環境：GCP、AWS
※ハイブリット出社
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：56366

【データサイエンスエンジニア】シニア機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 994万円～ 勤務地 東京都
職務内容 研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
・データの名寄せに関する技術開発
2）自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発
4）新規事業向け技術開発
・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
・グループ企業への技術支援
・上記の1）～3）を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などの同社グループ企業への技術支援

開発環境、使用するツールなど
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：72553

【データサイエンスエンジニア】データプラットフォームエンジニア/データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 600～1,800万円 勤務地 東京都
職務内容 同社のサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Kafka、Flink、Trino、Druidなど）として提供する Data Platform の開発を担当

業務詳細
同社では、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。

同社のData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：

分散処理フレームワーク: Hadoop
分散メッセージングシステム: Kafka
分散ストリーム処理システム: Flink
分散SQLエンジン: Trino
分散データストア: Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。

また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。

フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分　※コアタイムなし）
始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。※部署により通常勤務（9:30～18:15）、シフト勤務あり。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：36291

【データサイエンスエンジニア】自然言語処理エンジニア

LINEヤフー株式会社

年収 447～1,404万円 勤務地 東京都
職務内容 自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当

業務詳細
検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。
Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。
これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。

ミッション・展望
ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善

主な業務内容
・大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用
・ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用
・コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：69921

【データサイエンスエンジニア】データマネジメント / Yahoo!検索

LINEヤフー株式会社

年収 447～1,404万円 勤務地 東京都
職務内容 検索データのデータマネジメント推進を担当

◇業務詳細
データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。

◇ミッション・展望
・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供
・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現

◇主な業務内容
・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート
・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理
・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用
・各種データの保守・運用
・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：77818

【データサイエンス（ハイクラス）】【愛知】組織横断プロジェクト推進 / データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 600～900万円 勤務地 愛知県
職務内容 プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当

【業務詳細】
LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。
・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト
・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト
・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト　など
データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。
また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。

【主な業務内容】
・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など
・ステークホルダーとの折衝や調整

※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
※居住地は日本国内であればどこでも可能
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：77819

【データサイエンス（ハイクラス）】【福岡】組織横断プロジェクト推進 / データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 600～900万円 勤務地 福岡県
職務内容 プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当

【業務詳細】
LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。
・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト
・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト
・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト　など
データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。
また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。

【主な業務内容】
・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など
・ステークホルダーとの折衝や調整

※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
※居住地は日本国内であればどこでも可能
雇用形態 正社員