求人一覧
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:62256
【データサイエンスエンジニア】【デジタルパートナー事業部】データエンジニア(リードエンジニア)
株式会社ビットエー
年収 | 700~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | デジタルパートナー事業部の”データエンジニア(リードエンジニア)”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 リクルートグループ / エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【勤務地】 ※本社または在宅(リモートワーク)での勤務 ※執務スペースでの喫煙禁止 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:63107
【データサイエンスエンジニア】データエンジニア
株式会社ココナラ
年収 | 500~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤(DWH)、及びETL環境(データ抽出・加工・書き出し)を構築、運用していただきます。 【具体的には】 ・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 【開発環境】 ・言語:Ruby、Python ・データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd ・DWH:BigQuery、Airflow ・データベース:MySQL ・データ分析ツール:DOMO ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:ASANA ・コミュニケーションツール:Slack ・情報共有ツール: Confluence ・インフラ環境:GCP、AWS ※ハイブリット出社(週2出社、週3リモートを推奨) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:3493
【データサイエンティスト】データサイエンティスト
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:78886
【データサイエンスエンジニア】【東京】データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)【老化細胞研究/東京大学医科学研究所】
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 900~1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス(ドライ解析)でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:78883
【データサイエンティスト】データサイエンティスト(情報系博士)
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 900~1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス(ドライ解析)でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:78881
【データサイエンティスト】【東京】データサイエンティスト(フィンテック)
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ■アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ■その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:56366
【データサイエンスエンジニア】シニア機械学習エンジニア
Sansan株式会社
年収 | 980~1,617万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2)自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 3)画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 4)新規事業向け技術開発 ・上記の1)~3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 開発環境 ・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform) ・ソースコード管理:GitHub ・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:64926
【データサイエンスエンジニア】07:データアナリスト
株式会社Luup
年収 | 600~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 【データアナリストとともに解決したい事業課題】 ・Luupのサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務(バッテリー交換、車両の再配置など)を実現すること ・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること ・LUUPアプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること ・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること ・LUUPが社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること ・車両の故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両安全を担保する仕組みを作ること 【仕事内容】 ・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決 ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 ・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行 【魅力】 ・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること ・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:78609
【データサイエンティスト】データアナリスト(不正探知システム) / LINE Platform
LINEヤフー株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | LINE Platformにおいての不正探知システムのデータアナリストを担当 【業務詳細】 LINE Platformにおいて、不正探知システムのデータアナリストとして不正に繋がる利用ケースを探し出して分析する事で、LINEのお客様のために不正探知システムの精度向上を目指して頂きます。 一方で探知システム領域だけでなく、開発チームと協業することで、LINE Platformの改善方向の提案まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。 【主な業務内容】 データ分析を通じてLINEメッセージングサービスに対するスパム・不正利用事例を発掘 LINEメッセージングサービスのデータをスパム・不正利用の観点から分析 正常使用者の行動と異なる特性分析 不正対策の観点からLINEメッセージングサービスの改善方向の提案 LINEメッセージングサービスに対するスパム・不正利用把握のためのダッシュボードとレポート生成および管理 ※年に数回程度海外出張が発生する場合があります。 ■関わるサービス(任意) LINE Platform LINEメッセンジャー |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可
- 求人ID:78599
【データサイエンスエンジニア】【Enito】データサイエンティスト(機械学習/アルゴリズム)
株式会社エニトグループ
年収 | 800~1,300万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。以下の業務内容は一部の例となります。 ・マッチングアルゴリズムの設計/洗練化 ・ 「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する ・ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる ・ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する ・安心安全対策 ・ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する 【作業環境】 ■DB:BigQuery ■BIツール:tableau ■コミュニケーション:slack、meet、confluence ■機械学習基盤:新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます ■ プロジェクト管理:Jira、Confluence |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77684
【データサイエンス(ハイクラス)】【AI】エンジニアリングマネージャー
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくエンジニアリングマネージャーとして開発チームに参加いただき、エンジニアチームのマネジメント、組織設計や戦略策定などを行い、高い技術レベルおよび情熱をもってプロダクト開発に取り組むことができるエンジニア組織を構築していただきます。 【業務内容】 世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力・組織力向上に注力いただきます。 エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。 [具体的な業務内容] エンジニア組織の戦略設計: 高いレベルのプロダクト開発を実行できるプロフェッショナルなエンジニア組織を構築いただきます。 チームマネジメント: エンジニアチームのマネージャーとして、メンバーの育成やモチベーション管理、目標設定、心理的安全性の確保を行います。 エンジニア採用・育成 エンジニアの採用や育成も重要なミッションです。その他、優秀なエンジニアに選ばれ長く働いていただくための制度設計も必要です。 システムアーキテクチャの設計: QCD(品質、コスト、納期)最適化を考慮したシステムアーキテクチャを設計します。 開発プロセスの改善: 開発ルールやアジャイル手法の浸透、CI/CDの設計など、生産性向上の仕組みを構築します。 コーディングとコードレビュー: メンバーの技術育成を目的としたコーディングやコードレビューを行います。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77676
【データサイエンス(ハイクラス)】【AI】シニアエンジニア (画像生成 / Tech Lead)
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。 群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。 【業務内容】 世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。 エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。 [具体的な業務内容] Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発 プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化 最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加 技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援 コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守 【働き方 】 週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77677
【Web・オープン系(ハイクラス)】【AI】シニアエンジニア (AI Chat / Tech Lead)
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。 群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。 【業務内容】 世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。 エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。 [具体的な業務内容] AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発 プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化 最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合 技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援 国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守 【働き方 】 週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77675
【データサイエンス(ハイクラス)】【AI】シニアエンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。 群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。 【業務内容】 世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。 エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。 [具体的な業務内容] AIモデルを活用したSaaSアプリケーションの設計と開発 プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化 コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守 新しい技術の研究と評価、及び技術スタックへの統合 技術チームのリードとして、メンバーの技術的成長とチームビルディングを支援 ■開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:77819
【データサイエンス(ハイクラス)】【福岡】組織横断プロジェクト推進 / データグループ
LINEヤフー株式会社
年収 | 800~1,410万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当 【業務詳細】 LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。 ・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト ・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト ・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト など データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。 【主な業務内容】 ・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など ・ステークホルダーとの折衝や調整 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:77818
【データサイエンス(ハイクラス)】【愛知】組織横断プロジェクト推進 / データグループ
LINEヤフー株式会社
年収 | 800~1,410万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当 【業務詳細】 LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。 ・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト ・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト ・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト など データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。 【主な業務内容】 ・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など ・ステークホルダーとの折衝や調整 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:77817
【データサイエンス(ハイクラス)】【兵庫】組織横断プロジェクト推進 / データグループ
LINEヤフー株式会社
年収 | 800~1,410万円 | 勤務地 | 兵庫県 |
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職務内容 | プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当 【業務詳細】 LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。 ・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト ・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト ・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト など データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。 【主な業務内容】 ・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など ・ステークホルダーとの折衝や調整 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:77816
【データサイエンス(ハイクラス)】【京都】組織横断プロジェクト推進 / データグループ
LINEヤフー株式会社
年収 | 800~1,410万円 | 勤務地 | 京都府 |
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職務内容 | プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当 【業務詳細】 LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。 ・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト ・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト ・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト など データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。 【主な業務内容】 ・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など ・ステークホルダーとの折衝や調整 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:77815
【データサイエンス(ハイクラス)】【大阪】組織横断プロジェクト推進 / データグループ
LINEヤフー株式会社
年収 | 800~1,410万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当 【業務詳細】 LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。 ・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト ・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト ・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト など データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。 【主な業務内容】 ・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など ・ステークホルダーとの折衝や調整 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:77814
【データサイエンス(ハイクラス)】【千葉】組織横断プロジェクト推進 / データグループ
LINEヤフー株式会社
年収 | 800~1,410万円 | 勤務地 | 千葉県 |
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職務内容 | プロジェクトマネージャーやプロジェクトマネジメントオフィスとして、活用可能なデータの最大化とデータ利用コストの最小化を目的とした大小さまざまなプロジェクトの推進を担当 【業務詳細】 LINEヤフーのデータ活用を支える国内最大規模のデータ基盤やデータセット、データサイエンティストを有するデータグループにて、各領域の戦略推進や課題解決など大小さまざまなプロジェクトの推進をご担当いただきます。経営に近い立場で、抽象度が高く正解の無い課題を扱うことも多くあります。 ・安心・安全なデータ利活用環境の構築に向けた全社横断のプロジェクト ・LINEヤフーのグループ企業との相互データ活用に向けたプロジェクト ・1000名規模のデータグループにおける組織課題解決のプロジェクト など データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 また、昨今ではデータ活用に対する期待と比例して、データガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行う中で、全社を対象としたルールの策定・遵守の環境やプロセス構築など「守り」のプロジェクトも含まれます。 【主な業務内容】 ・課題分析、課題解決に向けたプロジェクト企画・推進、ルール整備・業務実装や運用など ・ステークホルダーとの折衝や調整 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能 |
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雇用形態 | 正社員 |