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  • 求人ID：50871

【データサイエンスエンジニア】研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］

Sansan株式会社

年収 770～1,176万円 勤務地 東京都
職務内容 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織のミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。
■具体的な業務としては以下を想定しています。
業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。
■ダッシュボードの設計・開発
a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
雇用形態 正社員
  • リモート可
  • 求人ID：93420

【データサイエンス（ハイクラス）】1153【Dev】自然言語処理リサーチャー（マネージャー）

ストックマーク株式会社

年収 829～1,529万円 勤務地 東京都
職務内容 同社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。
・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計
・Research部門としての採用や組織開発の高度化
・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化
・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR
特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました。

【業務内容】
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。

■具体的な業務内容
1.自然言語処理の研究開発業務
・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究
・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発
2.組織マネジメント業務
・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築
・ 組織づくりに向けた採用活動の牽引
・ 学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進
・ パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：92203

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア［全社横断データ基盤］

Sansan株式会社

年収 910～1,330万円 勤務地 東京都
職務内容 ・全社共通データ基盤の開発・保守・運用
データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。

・次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築
データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。

・各プロダクトのデータ利活用支援
各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。

・技術的負債の解消・新技術の導入検証
データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。

開発環境、使用するツールなど
言語：Python
クラウド：Google Cloud、AWS
データ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他：Terraform、Docker、GitHub Actions
雇用形態 正社員
  • 求人ID：92287

【Web・オープン系（ハイクラス）】AIオペレーションリーダー

株式会社ログラス

年収 1,000～1,800万円 勤務地 東京都
職務内容 同社では中長期戦略である「AI ERP構想」の実現に向け、生成AI（LLM）、RPA、OCRといった先端技術を活用し、社内外の業務プロセスを根本から変革する「AI BPR（AI Business Process Re-engineering）」を本格的に推進しています。

この取り組みの中核となるのが、AIオペレーションマネージャーたちを統括し、戦略・組織・人材・プロジェクトの全体をリードする「AIオペレーションリーダー／VPoAI候補」というポジションです。
本ポジションでは、CBDOと密に連携しつつ、
・AI BPR全体のビジョン策定・戦略設計
・チームの組成・マネジメント・育成
・AI活用の社内文化醸成・浸透
・AIオペレーションの実装・展開に向けたクロスファンクション統括
といった領域を担っていただきます。
新しい職種・組織をゼロから立ち上げることになるため、採用・評価・育成・文化形成といった「組織の礎」を築くところからリーダーシップを発揮していただける、経営幹部候補ポジションです。

具体的な業務内容・ミッション
・AI BPR全体の戦略設計、ロードマップ策定
・AIオペレーションマネージャー層の統括・育成・組織マネジメント
・ステークホルダー（経営陣／Biz／開発／PdM／外部パートナー）との連携・折衝
・社内AI活用の基盤整備・ナレッジ蓄積・教育体制設計
・顧客向けAI BPR展開、BPO連携などのビジネス拡張戦略策定
・社内外イベント、PR活動を通じたAI BPRブランドの確立
勤務時間
・ハイブリッドワーク（原則週2日出社。出社日はチームによって異なります。）
雇用形態 正社員
  • 求人ID：63561

【データサイエンスエンジニア】04：MLエンジニア

株式会社Luup

年収 900～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。
COO室データグループの所属になります。
・データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます
・COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます

【仕事内容】
・データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進
・予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築
・ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装
・モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備
・プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：72553

【データサイエンスエンジニア】データプラットフォームエンジニア/データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 600～1,800万円 勤務地 東京都
職務内容 同社のサービス開発のための、大規模データ向け分散システム（Hadoop、Kafka、Flink、Trino、Druidなど）として提供する?Data Platform の開発を担当
■業務詳細
同社では、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。
私たちのData Platformは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています：
分散処理フレームワーク: Hadoop
分散メッセージングシステム: Kafka
分散ストリーム処理システム: Flink
分散SQLエンジン: Trino
分散データストア: Druid
これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。
また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。
【主な業務内容】
データ収集と統合: 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。
リアルタイムデータ処理: KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。
スケーラビリティとパフォーマンス: ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。
データ品質とガバナンス: データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。
データセキュリティとプライバシー: データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。
AI/MLの統合と運用: 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：72552

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア/データグループ

LINEヤフー株式会社

年収 451～1,800万円 勤務地 東京都
職務内容 同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当

【業務詳細】
同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。
各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

【主な業務内容】
データ利用者との要件定義、利用サポート
大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
DataMartやFeature Storeの開発、運用
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：91735

【データサイエンス（ハイクラス）】データエンジニア（マネージャー候補）_Dev

ファインディ株式会社

年収 800～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 ▼具体的な業務内容
・Google Cloud，AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraformを使ったインフラのIaC化
・dbt／Dataformを用いたデータモデリング
・BIダッシュボードの開発・運用

▼仕事の魅力
・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

▼技術情報
開発言語：SQL，ShellScript，Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud，AWS，Docker，Kubernetes，Terraform
CI／CD:GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL:TROCCO，Embulk，Datastream，dbt，Dataform
BI:Looker Studio
コミュニケーションツール:GitHub（GitHub Project），Slack，Kibela

（変更の範囲）
会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：37058

【Web・オープン系エンジニア】AIエンジニア（マネージャー候補）

HEROZ株式会社

年収 850～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。
配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。

【具体的な業務内容例】
■AIソリューションの設計・開発・導入・運用:
深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用した、予測・最適化分析アルゴリズム、ビッグデータ分析、各種AIアルゴリズムの開発。
建設、金融など様々な産業の課題に対し、AI技術を用いたソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して主導。
■開発チームのマネジメント:
開発チームを技術的な側面からリードし、AIコンサルタントと連携しながら事業展開を推進。
■プロジェクト推進における技術的判断:
プロジェクトにおける技術的な課題を解決するための計画策定と設計。
チームにおける技術的な最終判断、優先順位の決定。
プロジェクトマネージャーやビジネスコンサルタントと協力し、プロジェクト目標達成に向けた方針検討や顧客交渉。
■開発のリードと品質管理:
経験や知見によって開発メンバにアドバイスしたり、難易度の高い部分では自ら実験・実装を実施することでプロジェクトを牽引。
レビューやPoC・開発成果物の全体設計などを通じて、チーム開発における成果物の品質を維持。
クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：31262

【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア

HEROZ株式会社

年収 550～850万円 勤務地 東京都
職務内容 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。
配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。

【具体的な業務内容例】
■AIの社会実装プロジェクトへの参画
建設、金融、エンタメなどの業界におけるAI導入支援。クライアント企業と協力し、具体的なソリューションを提供するプロジェクトに参加。
■AIモデル・アルゴリズムの設計と実装
深層学習を含む機械学習や最適化・探索アルゴリズムなどを活用したAIモデル・アルゴリズムの開発を行います。これには、産業ごとの課題に応じたカスタマイズも含まれます。
■ビッグデータの分析と活用
膨大なデータセットを処理し、データの傾向やパターンを抽出するアルゴリズムを開発。ビジネス課題を解決するための予測モデルの構築や最適化を担当します。
■パフォーマンスチューニングと計算量の最適化
AIモデル・アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるためのチューニング。計算コストの削減や効率化を図ります。
クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：31267

【Web・オープン系マネジメント】AIビジネスコンサルタント

HEROZ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 最先端のAI技術を駆使し、顧客企業のビジネス変革を支援するコンサルタントを募集します。
AI活用の構想、要件定義・仕様書作成、AI開発・運用のプロジェクトマネジメント、パートナー様アライアンス等を行い、AIの社会実装の推進を担っていただきます。

【業務詳細】
AI活用の構想立案および要件定義・仕様書作成
AI開発・運用のプロジェクトマネジメント
クライアントとの課題・ニーズの抽出とソリューション提案
エンジニアとの技術的検証、事業立案
パートナー企業とのアライアンス構築・協業プロジェクト推進
クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：62256

【データサイエンスエンジニア】【デジタルパートナー事業部】データエンジニア（リードエンジニア）

株式会社ビットエー

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築
・分析用データマートの設計、実装、保守運用
など

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

【働く環境について】
・リモートワーク可
・マネジャーとの定期面談
・社内勉強会『ENGINE』（現在50回以上開催）
・PCや周辺機器の支給
　PC：Mac 、Winの希望する方を支給
　大型モニター支給　など
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業可
  • 求人ID：85564

【データサイエンスエンジニア】【Microsoft Fabric】シニア_プリンシパル_データ＆AIエンジニア　※Cloud&AI

AKKODiSコンサルティング株式会社

年収 584～2,000万円 勤務地 東京都
職務内容 プロジェクトを推進していくエンジニアとして、Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの設計や構築を実施いただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。
（雇入れ直後）クラウドデータ基盤を利用したデータ分析・可視化・活用業務、および関連付随業務
（変更の範囲）同社業務全般（人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング
・データ&AI活用を前提としたデータ基盤の設計・開発
・顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証（最先端の技術・サービスを利用し提案に活かせます）
・自社DX及びクラウドサービス開発（案件以外にもAI等、これからの技術トレンドを取り入れた新たな取り組みに参加できます）

＜入社後の業務イメージ＞：
同社クラウドデリバリー部門にて保有されているスキルに応じたトレーニング・研修を受けていただき、その後はPMやPL、プリセールス、エンジニアとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。

就業時間：フレックスタイム制　フレキシブルタイム ：7時から22時まで　コアタイム：無し　標準労働時間：1日8時間
・一般的な勤務時間は9:00～18:00（休憩1時間）
・時短勤務可
・リモートワーク可
※プロジェクト先に準じます
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：55537

【ミドルウェアエンジニア】【福岡】A【福岡】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

Sky株式会社

年収 480～2,000万円 勤務地 福岡県
職務内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定

【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、
要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、
プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：55533

【ミドルウェアエンジニア】【北海道】A【札幌】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

Sky株式会社

年収 480～2,000万円 勤務地 北海道
職務内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

【システムコンサルタント】
顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を
構築するためのソリューションをご提案します。
・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案
・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定

【システム開発プロジェクトリーダー】
生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、
要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、
プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計
雇用形態 正社員
  • 求人ID：88355

【データサイエンス（ハイクラス）】シニアデータエンジニア｜データ事業

株式会社ナウキャスト

年収 1,000～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 データエンジニアは同社の中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

■雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります）
■勤務体系 裁量労働制
雇用形態 正社員
  • 求人ID：80606

【データサイエンスエンジニア】プロジェクトマネージャー

株式会社分析屋

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
■現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：86350

【データサイエンティスト】研究開発部 データディレクター［Sansan BI］

Sansan株式会社

年収 994～1,456万円 勤務地 東京都
職務内容 営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当します。
BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。
顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。
■具体的には以下の業務を担当します。
▼顧客とのコミュニケーション
顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。
▼最適なダッシュボードの提案
顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：78886

【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ/東京/正社員/データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化

GMOインターネットグループ株式会社

年収 900～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。
◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：3493

【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
　フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
　暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員