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  • 求人ID：68783

【データサイエンスエンジニア】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ利活用を推進するBIエンジニア

株式会社ニジボックス

年収 512～743万円 勤務地 東京都
職務内容 リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント」
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【勤務地】
・リモートワーク制度あり
※業務上の必要性から出社や所定の場所で就業することを指示された場合は出社いただく場合があります
※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります
※オフィス出社の頻度は配属先および担当する案件の状況により異なります
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：68599

【データサイエンスエンジニア】【OHG/首都圏】データ利活用推進メンバー（リーダー候補）

株式会社オープンハウスグループ

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 同グループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。

【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など
【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。
【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL（MySQL, PostgreSQL）, UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS（Fargate）／S3／Lambda／RDS（Aurora）, GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等
【入社後の流れ】
入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。
【雇用形態】
総合職・特定職
【休日】
総合職：完全週休二日制（土日）★年間休日110日＋計画有給休暇5日＋特別休暇3日で実質年間休日118日
特定職：完全週休二日制（土日祝）★年間休日125日＋計画有給休暇5日で実質年間休日130日
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業可
  • 求人ID：67844

【データサイエンティスト】データエンジニア/アナリスト

サイボウズ株式会社

年収 550～800万円 勤務地 東京都
職務内容 ・「全社横断データ基盤」の運用
Google Cloud上のデータ基盤を構築・運用します。
データの収集元はkintoneやメールワイズ、Marketo、社内システムなど、多岐に渡ります。
使用する言語もSQLやPython、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。
集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。

・「全社横断データ基盤」の活用
SQLやPython、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。
社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

業務の変更の範囲：
会社の定める業務　※本人の希望を聞かずに異動・転勤させることはありません。

開発環境：
・言語：SQL、Python、shell script
・ELT ツール：Embulk、dbt
・DWH：Google BigQuery
・ワークフローエンジン：Apache Airflow
・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash
・インフラ：Docker、Google Cloud
・リポジトリ管理：GitHub
雇用形態 正社員