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- 求人ID:91887
【データサイエンス(職種未経験)】サーチクオリティ / Yahoo!検索
LINEヤフー株式会社
年収 | 500~810万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 「Yahoo!検索」は、インターネット上の膨大な情報のなかから、スピーディーかつ的確に目的の情報を検索できるサービスです。日々ユーザーに最適な回答を行い、意思決定や行動をサポートしています。 本ポジションでは、ユーザー満足度の高い検索体験を実現するため、検索品質の分析・改善に取り組んでいただきます。 具体的には、検索サービスのキーワードやアクセスログの分析、検索結果自体のチェックを通して、ユーザーの利用状況およびサービスの品質評価を行います。定性&定量的な評価を通して、品質面の課題を可視化します。関係部門と連携しながら品質課題を改善し、検索サービスの品質を管理します。 検索サービスには、ユーザーの困りごとが、たくさん集まってきます。検索サービスがより便利になり、新たな価値を提供することで、日本中のユーザーの課題解決をお手伝いできることが本ポジションの魅力です。検索サービスは日々進化を続けており、生成AIはその進化を加速させています。新しい検索体験に向けて、ユーザーが求める品質を追求していきます。 組織のミッション・展望 良い検索サービスとは何かを、ユーザーの視点に立って追求しユーザーの課題解決まで実現する検索結果を届けます 主な業務内容 ・検索サービスの各種施策の影響をアクセスログや検索結果のチェックによって評価 ・検索キーワードの分類や品質改善に用いるデータセットの作成や管理 ・SQLやPythonなどを用いて、各種ログやデータを分析 ・ビジネス部門、開発部門と連携し、評価分析した結果を報告、サービスの意思決定をサポート ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:76828
【Web・オープン系エンジニア】生成AIエンジニア(未経験者)
株式会社スカイウイル
年収 | 350~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年: 生成AIを活用したシステム開発/データ分析 入社2年: 生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年: 生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案 【案件内容】 社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 生成AIモデル(LLM)の回答品質を高めるための研究開発 大規模言語モデル(Bert,GPT, Llama)を活用した検索アルゴリズムの研究開発 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:91560
【データサイエンス(職種未経験)】【受託確約】生成AIエンジニア(未経験者)
株式会社スカイウイル
年収 | 350~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 ■注力ポイント 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 →自社オフィス内で、お客様の課題に向き合いながら開発を進めます →長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます ■ステップアップ事例 入社1年: 生成AIを活用したシステム開発/データ分析 入社2年: 生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年: 生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案 ■案件例 マーケティングビジネス(リサーチ業務、プロモーション業務)への生成AI(RAGシステム)活用 生成AI(主にベクトルデータベース)を活用した営業業務(購買履歴参照、パーソナライズ提案など)の最適化 ローコード生成アプリ開発ツール(Copilot, Difyなど)を利用した問い合わせ業務自動化 マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 ■勤務地 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F お客様先(東京23区、横浜周辺) ※プロジェクトによって勤務地が異なります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:83662
【データサイエンティスト】【福岡】【九州/福岡勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【詳細】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 GitHub等 【勤務地】 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:84075
【データサイエンスエンジニア】【京都】【関西勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア /
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 京都府 |
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職務内容 | リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【詳細】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 GitHub等 【勤務地】 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:84074
【データサイエンスエンジニア】【大阪】【関西勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア /
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【詳細】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 GitHub等 【勤務地】 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:84076
【データサイエンティスト】【兵庫】【関西勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるアナリティクスエンジニア /
株式会社ニジボックス
年収 | 420~625万円 | 勤務地 | 兵庫県 |
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職務内容 | リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 【詳細】 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 【開発環境】 ・プログラミング言語 HTML/CSS/JavaScript ・インフラ AWS / GCPのクラウド環境(主にGCP) ・その他 GitHub等 【勤務地】 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※同社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:68599
【データサイエンスエンジニア】【OHG/首都圏】データ利活用推進メンバー(リーダー候補)
株式会社オープンハウスグループ
年収 | 500~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同グループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成 など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。 【開発環境など】 Python , javascript(React/Vue/Angular), GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2/ECS(Fargate)/S3/Lambda/RDS(Aurora), GCP GCE/GCS/CloudFunction/Bigquerry 等 【入社後の流れ】 入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。 【雇用形態】 総合職・特定職 【休日】 総合職:完全週休二日制(土日)★年間休日110日+計画有給休暇5日+特別休暇3日で実質年間休日118日 特定職:完全週休二日制(土日祝)★年間休日125日+計画有給休暇5日で実質年間休日130日 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:88357
【データサイエンスエンジニア】ジュニアLLMエンジニア(未経験可)|データ事業
株式会社ナウキャスト
年収 | 400~600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社は自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっておりポテンシャルを持ったLLMエンジニアを現在募集しております。 ■業務の概要 新規事業「データ&AIソリューション事業」において、 証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、 同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、 単なる技術検証に留まらない開発をゆくゆくはリードいただきたいと思います。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■雇用形態 正社員(株式会社ナウキャストでの採用となります) ■勤務体系 裁量労働制 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:86390
【データサイエンス(職種未経験)】【愛知】【BI/データ分析/データエンジニア】名古屋/DX推進/データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
年収 | 430~800万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIコンサルタントとしてBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施 ・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能 ※常駐先勤務:あり/愛知県を中心に東海圏内の顧客先での就業 【詳細】 ・BIツール(Tableau他)を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務 ・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション 【得られる経験】 ・実務未経験から、BIエンジニアとして、データ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます 【キャリアパス】 ・データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善まで、企業データ活用の側面から支援することができるようになります 【勤務地】 ・所属部署/名古屋オフィス所在地:愛知県名古屋市西区牛島町6番1号 名古屋ルーセントタワー23階 ・入社後の就業先/イメージ:愛知県・岐阜県・三重県 ※客先常駐でのご勤務がメインとなります。 ※希望勤務地を最大限考慮します。 【勤務時間】 ・9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間) ※研修中は上記時間での勤務となります。ただし、就業先決定後は就業先に準じます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業可
- 求人ID:67844
【データサイエンティスト】データエンジニア/アナリスト
サイボウズ株式会社
年収 | 550~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ・「全社横断データ基盤」の運用 Google Cloud上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元はkintoneやメールワイズ、Marketo、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語もSQLやPython、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「全社横断データ基盤」の活用 SQLやPython、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに異動・転勤させることはありません。 開発環境: ・言語:SQL、Python、shell script ・ELT ツール:Embulk、dbt ・DWH:Google BigQuery ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・BI ツール:Microsoft Power BI、Redash ・インフラ:Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理:GitHub |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:85094
【Web・オープン系(職種未経験)】【BIエンジニア】未経験から始めるデータ分析のプロ!
株式会社分析屋
年収 | 350~600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。 【具体的な業務内容】 ・データ収集・加工 ・ダッシュボードの作成 ・データ分析結果に基づいたレポート作成 ・分析結果を活用した施策提案 ・データの品質管理・定期的な更新作業 ・他部署やクライアントとの折衝を通じた課題解決 【案件例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 【勤務地】 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:85567
【データサイエンスエンジニア】【9課】<未経験層>AIエンジニア
株式会社分析屋
年収 | 350~500万円 | 勤務地 | 神奈川県 |
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職務内容 | 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 『拓く』には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【業務内容】 <概要> AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 <詳細> ・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) 【技術スタック】 クラウド:AWS、GCP、Azure データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語:Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、HuggingFace |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:83989
【データサイエンスエンジニア】システム本部/渋谷/開発/データエンジニア(ポテンシャル)
レバレジーズ株式会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ■勤務時間 フレックスタイム制 ※標準労働時間1日8時間(コアタイム 10:30~17:00) |
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雇用形態 | 正社員 |
検索結果:14件(1~14件を表示中)
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