求人一覧
検索結果:8件(1~8件を表示中)
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- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:73135
【データサイエンスエンジニア】データエンジニア(職種未経験OK)_Dev
ファインディ株式会社
年収 | 500~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ■採用背景 「Findy」のユーザー数は現在10万人を超え、前年比 200%の勢いで急成長中。それに伴いデータ量も急増しています。 データソリューションチームは日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いたサービス改善をミッションとしています。 現在はスキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善、レコメンデーションアルゴリズムの開発等に取り組んでいますが、その中でデータ基盤の改善や本番稼働時のデータパイプラインの設計が課題になっています。 現状、データエンジニア2名が整備を進めていますが、さらにアルゴリズムの開発を加速させるため、今回データエンジニアを募集しています。 ■具体的な業務内容 ・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 ・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 ■体制 プロダクト開発部全体:フルタイムエンジニア約30名+業務委託/副業約10名 CTO室 データソリューションチーム:フルタイムエンジニア5名(うちデータエンジニア2名)+CTO ■技術情報 開発言語:Python, SQL インフラ・ミドルウェア:AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker データ基盤:BigQuery, dbt CI/CD: GitHub Actions ツール:Jupyter Lab, Looker Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:74673
【データサイエンス(職種未経験)】オペレーションセンター データ化運用アシスタント
Sansan株式会社
年収 | 314~1,785万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ◇組織のミッション 【オペレーションセンターとは】 営業DXサービス「Sansan」やインボイス管理サービス「Bill One」など、顧客からお預かりした紙データをデジタルデータに変えていくためのデータ化業務を担う組織です。 各サービスのコアバリューである「データ化」において、指標としている Q(クオリティー)・C(コスト) ・D(デリバリー) のバランスを高い水準で保ち、「データ化」を競合優位性にすることがミッションです。 ◇具体的な業務 データ化のオペレーションマネジャーのアシスタントとして、データ化オペレーションの運用・管理を担います。 具体的な業務は以下の通りです。 ・紙データからのデータ抽出 ・文字データの集計 ・運用(データ化を担うメンバーの稼働モニタリング/データ化運用者との連携) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:68599
【データサイエンスエンジニア】【OHG/首都圏】データ利活用推進メンバー(リーダー候補)
株式会社オープンハウスグループ
年収 | 500~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同グループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成 など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。 【開発環境など】 Python , javascript(React/Vue/Angular), GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2/ECS(Fargate)/S3/Lambda/RDS(Aurora), GCP GCE/GCS/CloudFunction/Bigquerry 等 【入社後の流れ】 入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。 【雇用形態】 総合職・特定職 【休日】 総合職:完全週休二日制(土日)★年間休日110日+計画有給休暇5日+特別休暇3日で実質年間休日118日 特定職:完全週休二日制(土日祝)★年間休日125日+計画有給休暇5日で実質年間休日130日 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:73911
【データサイエンス(職種未経験)】【4/17(水)Online開催】Analytics Insightsコンサルタント/Data &
PwCコンサルティング合同会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | オンラインで、当チームの概要をご紹介させていただくセミナーを開催いたします。 【当日のアジェンダ(予定)】 ・PwCグループのご紹介 ・Analytics Insightsチーム/Experience Consultingチームのご紹介 ・プロジェクト事例のご紹介 ・教育・育成制度について ・Q&A 同社パートナーが登壇し、ご説明と、皆様へのご質問への回答をさせていただきます。転職をご検討中の方はもちろん、まだ具体的には転職を考えていなくても、同社にご興味をお持ちの方など、幅広くご参加いただける内容です。 日程:2024年4月17日(水)19:00~20:00 開催方法:オンライン ※参加者のみ詳細をご連絡させていただきます。 ※多数のご応募をいただいた場合、抽選とさせていただくことがございます。 【募集職種】 ・Analytics Insightsコンサルタント ・Data & Analyticsエンジニア |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:73912
【ITコンサルティング(職種未経験)】【大阪】【4/17(水)Online開催】Analytics Insightsコンサルタント/Dat
PwCコンサルティング合同会社
勤務地 | 大阪府 | ||
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職務内容 | オンラインで、当チームの概要をご紹介させていただくセミナーを開催いたします。 【当日のアジェンダ(予定)】 ・PwCグループのご紹介 ・Analytics Insightsチーム/Experience Consultingチームのご紹介 ・プロジェクト事例のご紹介 ・教育・育成制度について ・Q&A 同社パートナーが登壇し、ご説明と、皆様へのご質問への回答をさせていただきます。転職をご検討中の方はもちろん、まだ具体的には転職を考えていなくても、同社にご興味をお持ちの方など、幅広くご参加いただける内容です。 日程:2024年4月17日(水)19:00~20:00 開催方法:オンライン ※参加者のみ詳細をご連絡させていただきます。 ※多数のご応募をいただいた場合、抽選とさせていただくことがございます。 【募集職種】 ・Analytics Insightsコンサルタント ・Data & Analyticsエンジニア |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:73854
【データサイエンスエンジニア】【開発Unit】アナリティクスエンジニア(ポテンシャル可)(人事担当:廣末(中島))
株式会社じげん
年収 | 400~600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 【募集概要】 開発ユニット所属のアナリティクスエンジニアを募集します。開発ユニットは5つの事業部(求人・住まい・自動車・ライフサポート・パートナーソリューション)が展開する20以上のライフメディアプラットフォームに横断的に関わる開発組織です。アナリティクスエンジニアは、それら全てのサービスのデータ分析基盤を構築・運用します。 GCP上の分析基盤の整備をお任せします。じげんのマーケター・セールスは、日々toC、toBデータを分析し、施策の立案・検証を行っています。それらが素早く、正確に行える環境を整えるのがミッションです。 具体的な業務は、主に以下になります。 ・データ収集基盤の構築・運用(主にtrocco、一部自前のPythonスクリプトを使用) ・データウェアハウスの構築・管理(Dataformを利用) ・ダッシュボードの構築・管理(Lookerを利用) ビジネスサイドの要望を実現するため、ヒアリング・要件定義を繰り返し行い、実装に落とし込みます。 他に、ビジネスサイドがLookerやSQLにより分析するための教育・サポートを行います。 また、データサイエンティストと協業し、機械学習用のデータ基盤を構築・運用することもあります。さらに、将来的により高度なETL基盤の調査・導入を担う可能性があります。 【仕事の魅力】 ・技術者でいながら、じげんがカバーする幅広いビジネス領域のすべてに深く関われる ・業界にとらわれない、普遍的なデータ関連スキルが身につく ・GCP上のモダンなデータ基盤に精通できる ・自ら新技術の導入を提案し、全社に普及する経験を積める |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:62231
【データサイエンスエンジニア】【開発Unit】データサイエンティスト(業務未経験可)(人事担当:廣末(中島))
株式会社じげん
年収 | 450~750万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 【業務内容】 ・各サービスのレコメンドと検索ランキングの改善 ・マーケティング領域における広告効果予測 上記業務において、ビジネス課題発掘からデータ収集、加工、モデリング、サービスつなぎこみのためのエンジニアとのやりとり、計測、分析までの一貫したデータサイドのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます 【具体的なプロジェクト例】 ①中古車検索サイトのレコメンド改善 サイトを訪れたユーザーに対して、ユーザーの好みに合う車両を40万件超の在庫の中からレコメンドするシステムを構築しています。TensorFlowを用いた深層学習モデルとベクトル検索を組み合わせています。今後はデータ基盤のリアルタイム化とモデルの改善を組み合わせ、よりパーソナライズを強化していく方向で改善を行っていきます。 ②求人検索サイトの検索ランキング改善 300万件超の案件を持つ求人検索サイトにおいて、検索時にユーザーが求める案件が上位表示されるようにパーソナライズを行っています。主にLightGBMを用いたランキング学習により実現しています。ベクトル検索を用いたハイブリッド検索も視野に入れ改善を進めています。 ③賃貸物件検索サイトの広告出稿自動化 賃貸物件検索サイトを訪れるユーザーの相当数がGoogle等の検索広告を経由します。検索広告の費用対効果の最大化は重要なミッションです。これをシステムにより自動化するプロジェクトを行っています。あらかじめ機械学習により広告の価値を予測し、最適な入札額を決定します。正確な予測が求められ、日々精度向上に取り組んでいます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:68783
【データサイエンスエンジニア】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
株式会社ニジボックス
年収 | 420万円~ | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 【概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施 *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 【詳細】 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データ環境(BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発・運用 ・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ・adobe analytics まわりの管理、運用 ポジションの魅力 ・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる ・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる ・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める ・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる |
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雇用形態 | 正社員 |
検索結果:8件(1~8件を表示中)
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