求人一覧
- 求人ID：86597
【データサイエンスエンジニア】機械学習・AI/自社開発サービスを使用した研究開発
株式会社サイエンスアーツ
| 年収 | 500～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報（IoT）を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。 【言語】Java/Android Java/Swift/C#/Python/JavaScript 【データベース】MySQL 【アプリケーションフレームワーク】Vue.js 【インフラ】AWS 【開発ツール】Git ※スキルやご経験に応じて幅広く開発に携わっていただく可能性もございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：90753
【研究開発エンジニア】【福岡】機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 年収 | 714～1,505万円 | 勤務地 | 福岡県 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 ■具体的な業務 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▼画像認識 ・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▼新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ▼グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：90752
【研究開発エンジニア】【愛知】機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 年収 | 714～1,505万円 | 勤務地 | 愛知県 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 ■具体的な業務 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▼画像認識 ・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▼新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ▼グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：90751
【研究開発エンジニア】【大阪】機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 年収 | 714～1,505万円 | 勤務地 | 大阪府 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 ■具体的な業務 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▼画像認識 ・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▼新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ▼グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：62283
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 年収 | 714～1,505万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 ■具体的な業務 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▼画像認識 ・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▼新規事業向け技術開発 ・新たな事業の核となる技術の研究開発 ▼グループ企業への技術支援 ・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：90673
【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア（画像生成・画像処理）／東京
株式会社Cygames
| 年収 | 400～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社に設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。 ・画像生成サービスの実証試験 ・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理および画像生成技術の研究開発 ※契約社員の場合もございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：90672
【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア（自然言語処理）／東京
株式会社Cygames
| 年収 | 400～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ※契約社員の場合もございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：90461
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア
株式会社ドワンゴ
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。 具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。 また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。 運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。 具体的な業務内容： ・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守 ・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング ・性能評価および改善施策の提案・実施 ・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応 ■勤務体系：裁量労働制 ■勤務地 ・東銀座オフィス ：〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー ・市ヶ谷オフィス ：〒102-0076 東京都千代田区五番町3-1 五番町グランドビル |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：89857
【データサイエンスエンジニア】【ニコニコ事業】AIアプリケーション検証・開発者/AI活用推進担当者
株式会社ドワンゴ
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。 ＜業務課題＞ ◇「AIアプリケーションエンジニア」 AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ・最新のAI技術動向を調査・評価・実ビジネスへの応用可能性を検証・プロトタイピングによる技術検証 ・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施・開発ナレッジの体系化と共有 ・AIアプリケーションの設計・実装・ビジネス部門と連携したサービス展開 ◇「社内AI活用推進者」 AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定・AI活用ロードマップの策定 ・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化・ベストプラクティスの標準化・情報共有プラットフォームの構築・運営 ・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施・AI活用コミュニティの形成と活性化・部門横断プロジェクトの企画・推進 ・AI活用による業務改善効果の測定手法確立・定量的・定性的な評価に基づく改善提案・経営指標へのインパクト分析 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：77680
【研究開発エンジニア】【JAPAN AI】EM / Generative AI Engineer
株式会社ジーニー
| 年収 | 800～1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | Generative AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 ・チームマネジメント ・AIエンジニアチームの育成・評価 ・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。 将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：69753
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
株式会社ジーニー
| 年収 | 650～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 【開発環境】 言語: Python （フレームワーク部）, TypeScript / React / Next.js （フロントエンド部） インフラ: GCP （コンテナ / K8s）, Docker ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 作業環境: Mac （Appleシリコン）, デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可 ※株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります（所在地・勤務地は株式会社ジーニーと同一です） |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：87966
【研究開発エンジニア】【数理最適化リードエンジニア】（数理最適化×業務改善）社会実装をリードするエンジニア募集！裁量と技術
AMBL株式会社
| 年収 | 600万円～ | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 本ポジションでは、数理最適化を活用し、お客様の業務改善・効率化の実現を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドのお客さまとの対話を通した数理最適化のターゲットの特定とその数理モデルの検討 ・業務で使用可能な実現をえるための仕様の吟味およびアルゴリズムの改善 ・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援 ・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉 【PJT例】 ・従業員のシフト作成における効率化 ・物品の輸送におけるコスト最適なルートの特定 ・物品の効率的な配送計画の立案 ・電力効率の良い蓄電池の充放電計画の立案 【勤務地備考】 品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階（本社）/在宅勤務 【勤務時間】 フルフレックス制 所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ※例）1.9:00-18:00 2.10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無：有 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：86907
【データサイエンスエンジニア】（面接1回）【自然言語処理エンジニア】言語AIを社会実装する側でキャリアを加速したい方へ
AMBL株式会社
| 年収 | 450～700万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【配属部署】 AI開発事業部 【この仕事で得られるもの】 ・生成AIの実業務での利用知見 ・生成AI活用プロジェクトの推進知見 ・後進育成能力 ・技術的知見からの交渉能力 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID：88686
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア/データサイエンティスト(日本 or ニューヨーク在住）
株式会社ビザスク
| 年収 | 700～1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。エキスパートネットワークサービス（ENS）業界において存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えて活用いただくグローバルプラットフォームとなることを目指しています。より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集します。 業務内容：（ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。） ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 仕事の魅力： ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 技術スタックや使用ツール： ・プログラミング言語: Python、C#（ASP.NET Core） ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：88691
【Web・オープン系（ハイクラス）】カスタマーリライアビリティエンジニア［データ戦略］
Sansan株式会社
| 年収 | 903～1,449万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 技術本部は、技術を磨くだけではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。 具体的な業務： ▼役割 顧客の信頼最大化：プロダクト組織と連携し、顧客が安心して利用できる環境を提供する サービス運用・問い合わせ対応の高度化：調査・分析から改善施策までを一貫して行い、サービス品質の根本的な向上を目指す ▼業務詳細 ・顧客からの問い合わせ対応 ・クラウド環境（AWS、GCPなど）やWebアプリにおける障害や不具合の調査・分析 ・障害の根本原因解析（RCA）と改善策の提案・実施 ・問い合わせを通じた顧客課題の抽出と優先度の評価 ・サービス品質向上・運用効率化 ・問い合わせ対応フローの改善や自動化ツールの開発・導入 ・ログ分析・モニタリングシステム（Datadogなど）を活用した予防保守 ・DevOpsツールチェーン（GitHub Actions、Terraformなど）の整備 ・顧客からのフィードバックの分析・プロダクト改善提案 ・顧客の利用状況や要望を収集・分析し、プロダクト組織へ機能改善を提案 ・マニュアルやガイドラインなどのドキュメント整備を通じてサービスの理解促進をサポート ・CRE（カスタマーリアイアビリティエンジニア）チームのリード ・チームビルディングやメンバー育成、ナレッジシェアの推進 ・他部門（カスタマーサクセス、開発、営業など）との調整・連携 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：89281
【研究開発エンジニア】【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断MLエンジニア（求人レコメンドの内製開発）
株式会社マイナビ
| 年収 | 450～800万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社の総合求人検索サイト マイナビジョブサーチ のユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。 上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。 ＜業務詳細＞ ・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善 ・レコメンドロジックの改善検証（コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル） ・オンラインレコメンド基盤の開発 ・A/Bテストを高速化するためのシステム開発 上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。 ◆その他案件について 直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。 ＜チームのミッション（目指している方向性）＞ 同部はAI関連技術（DS, ML, DL） を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。AI担同部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：76863
【研究開発エンジニア】【データ統合】経済安全保障ソリューション向け研究開発職（経済安全保障室）
株式会社FRONTEO
| 年収 | 650～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 研究チーム全体として大きく4つのテーマがあります。 （1）ネットワーク解析：在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および3種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。 （2）データ統合：リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。 （3）自然言語処理：自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。Kaggle等での入賞経験は当テーマには特に親和性が高いと思います。 （4）プロトタイピング：在籍中の担当メンバーと一緒に、ネットワーク解析やデータ統合で実装されたプログラムを、KIBIT Seizu Anaiysisのプロトタイプシステムに実装し、PoCなどで使えるようにします。UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。開発チームとのインターフェースの役割も求められます。 データ統合に関わる方は、上記の（2）を主担当していただきます。少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88042
【データサイエンスエンジニア】LLMエンジニア｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 600～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 2024年4月に新事業として「データ＆AIソリューション事業」が始動しました。この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、プロジェクトをリードするメンバーが必要となっており顧客志向に寄り添いながら最新技術を用いた開発を担っていただく、LLMエンジニアを現在募集しております。 ■業務の概要 新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発のリードも担っていただきます。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■雇用形態 正社員（株式会社同社での採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：88357
【データサイエンスエンジニア】ジュニアLLMエンジニア（未経験可）｜データ事業
株式会社ナウキャスト
| 年収 | 400～600万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社は自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっておりポテンシャルを持ったLLMエンジニアを現在募集しております。 ■業務の概要 新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、 証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、 同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、 単なる技術検証に留まらない開発をゆくゆくはリードいただきたいと思います。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■雇用形態 正社員（株式会社ナウキャストでの採用となります） ■勤務体系 裁量労働制 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：87922
【データサイエンスエンジニア】★限定★（面接1回）【自然言語処理リードエンジニア】LLMを活用したPJT/リモート・フレックス可/
AMBL株式会社
| 年収 | 700～1,300万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドのお客さまとの対話を通したAIによる効率化可能な業務の特定などAI活用における仮説の検討 ・概念実証のためのAI開発を通した仮説の実証 ・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援 ・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【勤務地備考】 品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階（本社）/在宅勤務 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
