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- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:2916
【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:84438
【研究開発エンジニア】【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、同社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど チームの文化や体制 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。 各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。 また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。 原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可) ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:56367
【研究開発エンジニア】シニア機械学習エンジニア[自然言語処理分野]
Sansan株式会社
年収 | 994万円~ | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における、テキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルをプロダクトへ応用 ・営業DXサービス「Sansan」のニュース配信における、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ・メール署名抽出のための、メールからの情報抽出技術の開発 開発環境、使用するツールなど ・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform) ・ソースコード管理:GitHub ・PC:Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(App Engine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。) ・1日当たりの標準労働時間8h ・時間外労働:あり(全社平均20時間/月) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:67231
【研究開発エンジニア】AIエンジニア
モビルス株式会社
年収 | 700~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社は「テクノロジーでサポートを新しく」をミッションに掲げ、 カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。 既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、 6年連続チャットボット市場売上No1を獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。 本募集では同社が開発を進めているAI開発プロジェクト(MooA)におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証~PoCまでを担当いただきますが、 別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的な職務内容】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計/開発/テスト/運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善(高速化) ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築 【仕事の進め方】 ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。 【MooAとは】 ムーア(MooA)はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、 コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:78686
【サーバー設計・構築】【SP事-102】PAYCIERGEプラットフォーム事業におけるプラットフォーム・エンジニアリングの
TIS株式会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社を代表する決済サービスPAYCIERGEを支えるサービスプラットフォームの提供と継続的な価値向上に向けた取り組みの推進(下記は例示、強みを活かした案件での活躍を期待) ・自社サービスであるPAYCIERGEプラットフォーム(オンプレミス/クラウドのハイブリット基盤)の企画/開発/保守 ・先進技術の研究開発と実践導入(R&D) ・プラットフォームエンジニアリングに必要なセルフサービス化の導入・推進 【キャリアパス(この部門だからこそのキャリアパス)】 5年後、インフラという括りに閉じず、サービス事業のプラットフォーム運営スペシャリストとして、SREを中心としたエンジニアリング力を付けることができる。 <具体例> ・「国内有数のAWSエンジニア」が在籍する組織で、相互にスキルを高めあいながら、開発・保守経験を積むことができる ・インフラに閉じず、アプリも含めた「フルスタックエンジニア」を目指すことができる ・サービス型事業だからこそ、受託開発のような制約がなく、スピーディーな意思決定で、プラットフォームの企画・運営を行う経験ができる ・オンプレミス/クラウド双方の経験を積むことが可能 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 同社は、決済領域に関連するシステムの開発・導入・運用が強みである。その強みを活かしたサービスビジネスを展開しており、当該事業の拡大に向けてプラットフォーム領域での先進的な機能開発、適用、POC、社外含めたコネクション確立などが期待できる。その実績を自らのエンジニアリングの価値/成果として市場価値を高めることができる。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77680
【研究開発エンジニア】【AI】Tech Lead / Generative AIエンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 【具体的な業務内容】 顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築) 既存モデル構造の変換・実装・高速化 実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 AIエンジニアリングチームのリード 【このポジションの魅力】 問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験 様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験 調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ 【補足】 週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 本ポジションは同社にて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:82795
【データサイエンスエンジニア】【テキスト生成AIエンジニア】LLMを活用した様々な業界DX支援/リモート可/AIエンジニアとしてキ
AMBL株式会社
年収 | 450~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 この仕事で得られるもの ・テキスト生成AIの実業務での利用知見 ・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見 ・後進育成能力 ・技術的知見からの交渉能力 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:82759
【ミドルウェアエンジニア】【福岡】研究開発部門 プラットフォームエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 833~1,449万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 【本ポジションの魅力】 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:82758
【ミドルウェアエンジニア】【愛知】研究開発部門 プラットフォームエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 833~1,449万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 【本ポジションの魅力】 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:82757
【ミドルウェアエンジニア】【大阪】研究開発部門 プラットフォームエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 833~1,449万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 【本ポジションの魅力】 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:67217
【研究開発エンジニア】【グループIT推進本部】リサーチャー(研究職)
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | サイバーエージェントの各事業部のプロダクトについて、外部の研究機関と協働し、情報科学とその隣接領域における学術的な知見に基づいた研究開発をしていただきます。 各メンバーは事業の理解と自身の専門性・問題意識に基づき事業・社会に価値や課題を発見・創出できる独立型のプロフェッショナルであることが期待されます。 【主な業務内容】 ・プロダクトの課題に対する専門性に基づく整理・モデル化、それらに基づく課題解決 ・専門家コミュニティとのネットワークを活かした社外の専門家との連携に基づく課題解決(共同研究の実績:東京大、筑波大、徳島大、立命館大、東洋大、東京都市大、NII、チキラボ等。学協会の委員等の実績:電子情報通信学会、人工知能学会、計算社会科学会、技術倫理協議会等) ・研究開発を通じて得られた知見の社会への還元(論文執筆・学会発表・セミナー開催など) ◇主な利用技術 R / Python / Julia / SQL / LaTeX ◇開発環境・ツール GitHub / Slack / RStudio / Jupyter / Notion / Overleaf / Survey Monkey |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:80420
【研究開発エンジニア】【大阪】【RPAエンジニア*実務経験3年以上】東京・大阪募集!WinActor/blueprism使
ワークスアイディ株式会社
年収 | 400~700万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 業務の一部をソフトウェアロボットに代行させるRPAツールを用いて、お客様の効率的な働き方を実現していきます。自動化する業務の流れやルールをRPAツールに組み込んだり、設定後のお客様からの問い合わせ対応が業務のメインです。 【職務詳細】 ・業務設計 ・RPAツールの設定 ・運用サポート ・使用方法のレクチャー 入社後の導入研修やOJT研修などを通じて、RPAサービスの概要や業務の説明、RPAツールの操作方法、先輩からの指導とサポート、外部向け研修資料を使用したレクチャーなどの教育を実施します。 【社内の雰囲気】 月1回は上司と面談を実施します。自身で立てた目標に対する進捗をレビューします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:80424
【研究開発エンジニア】【大阪】【RPAエンジニア:実務半年~実務経験3年未満】東京・大阪募集!最新技術にチャレンジ可!AI
ワークスアイディ株式会社
年収 | 350~500万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 業務の一部をソフトウェアロボットに代行させるRPAツールを用いて、お客様の効率的な働き方を実現していきます。自動化する業務の流れやルールをRPAツールに組み込んだり、設定後のお客様からの問い合わせ対応が業務のメインです。 【職務詳細】 ・業務設計 ・RPAツールの設定 ・運用サポート ・使用方法のレクチャー 入社後の導入研修やOJT研修などを通じて、RPAサービスの概要や業務の説明、RPAツールの操作方法、先輩からの指導とサポート、外部向け研修資料を使用したレクチャーなどの教育を実施します。 【社内の雰囲気】 月1回は上司と面談を実施します。自身で立てた目標に対する進捗をレビューします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:80419
【研究開発エンジニア】【RPAエンジニア*実務経験3年以上】東京・大阪募集!WinActor/blueprism使用可!テ
ワークスアイディ株式会社
年収 | 400~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 業務の一部をソフトウェアロボットに代行させるRPAツールを用いて、お客様の効率的な働き方を実現していきます。自動化する業務の流れやルールをRPAツールに組み込んだり、設定後のお客様からの問い合わせ対応が業務のメインです。 【職務詳細】 ・業務設計 ・RPAツールの設定 ・運用サポート ・使用方法のレクチャー 入社後の導入研修やOJT研修などを通じて、RPAサービスの概要や業務の説明、RPAツールの操作方法、先輩からの指導とサポート、外部向け研修資料を使用したレクチャーなどの教育を実施します。 【社内の雰囲気】 月1回は上司と面談を実施します。自身で立てた目標に対する進捗をレビューします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:80422
【研究開発エンジニア】【RPAエンジニア:実務半年~実務経験3年未満】東京・大阪募集!最新技術にチャレンジ可!AIを用いた
ワークスアイディ株式会社
年収 | 350~500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 業務の一部をソフトウェアロボットに代行させるRPAツールを用いて、お客様の効率的な働き方を実現していきます。自動化する業務の流れやルールをRPAツールに組み込んだり、設定後のお客様からの問い合わせ対応が業務のメインです。 【職務詳細】 ・業務設計 ・RPAツールの設定 ・運用サポート ・使用方法のレクチャー 入社後の導入研修やOJT研修などを通じて、RPAサービスの概要や業務の説明、RPAツールの操作方法、先輩からの指導とサポート、外部向け研修資料を使用したレクチャーなどの教育を実施します。 【社内の雰囲気】 月1回は上司と面談を実施します。自身で立てた目標に対する進捗をレビューします。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:80383
【研究開発エンジニア】システム本部/渋谷/開発/研究員(AI/ML)
レバレジーズ株式会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 同社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▼キャリアパス 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・社会貢献につながる研究を行っていただけます ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:48096
【研究開発エンジニア】R&D MLOps/DevOpsエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 714~1,505万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 ▼業務内容の例 ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み ◇開発環境 ▼開発 利用言語:Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R データベース:Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery 構成管理:Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model(SAM)、Kubernetes 運用・監視:Datadog、Opsgenie CI・CD : Github Actions ▼管理 リポジトリ:GitHub プロジェクト:Asana ▼インフラ インフラ:AWS、GCP 運用・監視:Datadog |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:62283
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア
Sansan株式会社
年収 | 714~1,505万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 2)自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3)画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4)新規事業向け技術開発 ・上記の1)~3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 5)グループ企業への技術支援 ・上記の1)~3)を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 開発環境 ・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform) ・ソースコード管理:GitHub ・PC:Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:62284
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア[自然言語処理分野]
Sansan株式会社
年収 | 714~1,505万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するためのニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発 ◇本ポジションの魅力 ・プロダクション投入と大きな自己裁量:自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。 ・研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース:独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究開発組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。 ・多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境:自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な専門領域を持つ研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:65218
【研究開発エンジニア】研究開発部門 Webアプリケーションエンジニア[Sansan Labs]
Sansan株式会社
年収 | 833~1,505万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションは、営業DXをドライブする新機能を生み出すために、主に営業DXサービス「Sansan」の機能開発を担います。具体的には、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせた新機能の研究開発・仮説検証を行い、実験的な機能を提供するプラットフォーム「Sansan Labs」で公開します。 【組織ミッション】 同社の研究開発部では、技術を磨くこと自体が目的ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長を牽引します。 【本ポジションの魅力】 データサイエンスや機械学習といった知識と開発スキルはもちろん、プロダクト開発や事業開発に関する知見を活用しながらプロジェクトを推進することができるポジションです。ユーザーや社内でのヒアリングを通じて課題を特定し、課題解決を形にするところまで一気通貫で携わることができます。 また、研究開発部には、画像処理・自然言語処理・機械学習の知識やスキルを持つ研究員や、経済学をはじめとした社会科学を専攻する多種多様なバックグラウンドを持つ研究員が在籍しています。多様なスペシャリストと協働し革新的な解決策でビジネス価値を生み出すことに挑戦できる環境です。 |
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雇用形態 | 正社員 |