求人一覧
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:50871
【データサイエンスエンジニア】研究開発部門 アナリティクスエンジニア[全社横断データ分析基盤]
Sansan株式会社
年収 | 770~1,176万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。 【組織のミッション】 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。 【具体的な業務】 Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。 データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト(Sansanなど)の顧客行動データなどです。 ■具体的な業務としては以下を想定しています。 業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案 a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。 b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。 c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。 ■ダッシュボードの設計・開発 a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。 b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。 c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。 d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト(アウトカム)が評価されます。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可
- 求人ID:93426
【データサイエンスエンジニア】1158【Dev】機械学習エンジニア(LLM新規事業)
ストックマーク株式会社
年収 | 729~1,279万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ・RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足 【業務内容】 LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。 施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです ■具体的な業務内容 ・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上 ・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価 ・クエリ拡張、Chunking, Reranking, 回答生成のアルゴリズム検証と実装 【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ■本社への出社について 同社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可
- 求人ID:93390
【研究開発エンジニア】1064【Dev】自然言語処理リサーチャー(LLM)
ストックマーク株式会社
年収 | 729~1,279万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ■具体的な業務内容 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【開発環境】 [組織体制] Research Division(9名) - LLM Unit(3名) [主な使用言語] Python 【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ■本社への出社について 同社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可
- 求人ID:93380
【研究開発エンジニア】1012【Dev】自然言語処理リサーチャー(発想AI)
ストックマーク株式会社
年収 | 729~1,279万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社はニュース・特許・論文・社内文書など大量の文書からナレッジグラフを構築し、製造業のお客様の用途探索・ビジネスアイデア創出に応用しています。現在は以下のような研究課題に取り組んでおり、事業の規模拡大に伴い一緒に研究開発を進めていただける自然言語処理のリサーチャーの方を募集しています。 ・ナレッジグラフを用いた質の良いビジネスアイデアの創出・GraphRAG ・LLMエージェントを応用したビジネスアイデアの評価・シミュレーション ・より正確なナレッジグラフを構築するための情報抽出基盤モデルの開発 【業務内容】 ナレッジグラフ構築・ビジネスアイデア創出に関する研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。自然言語処理の技術開発、および論文執筆や国際会議投稿などの対外活動をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・大規模言語モデル (LLM) を応用した情報抽出・アイデア創出モデルの構築 ・LLMエージェントを応用したアイデア創出・アイデア評価の研究 現在は東北大学・産総研研究員らと共同研究を進めています。日経新聞にも取り上げられるなど、国内でも注目が集まるプロジェクトになっています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:93557
【研究開発エンジニア】R&Dエンジニア(東京)
株式会社ラクス
年収 | 648~966万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | このポジションでは、 「日本を代表するSaaSエンジニア集団」を目指している当社開発部門の技術方針、組織計画、人材育成、部内横断的な問題解決に取り組んで頂きます。 現状、顧客からの要望にいち早く答えていくために各プロダクトの開発は順調に進んでいるものの、新しい技術の導入や効率的な開発プロセスの創出に対して各部署時間を割くことができず、技術面が恒常化している課題があります。 そこで今回は同社の全プロダクト開発に適応できる新技術やツール利用の提案や検証・導入を主導し開発生産性の向上に寄与していただく専任者を募集することとなりました。より早いスピードで最適な技術の導入を行っていただき、イノベーションを起こしていただくことを期待しています。 具体的な業務内容 ・開発部門の生産性向上/課題解決に向けた新技術の選定・導入 ┗開発部門における問題のヒアリング/課題の設定 ┗国内外SaaS企業で用いられている最新技術スタックや実現機能の調査、研究 ┗課題に対する解決策(技術・ツール)の提案 ┗導入する技術・ツールに対する費用対効果等を含めた検証 ┗SaaS関連領域でファクトスタンダートとなっているが当社では未導入である 技術スタックのノウハウ習得 ┗選定した技術・ツール等の導入・定着 ・開発部門の技術ロードマップの作成 ・開発部門の成長やキャリア成長の支援 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:93524
【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア
株式会社ラクス
年収 | 549~966万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社では、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、同社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、同社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7~8名の体制まで拡大予定をしております。 【業務内容】 ・同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴: ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:77241
【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア(LLM)
株式会社アンドパッド
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語:Python, TypeScript LLM:Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps:LangSmith WEBフレームワーク:Streamlit, FastAPI DWH:BigQuery VCS:GitHub CI/CD:Github Actions コンテナ:Docker 情報共有ツール:esa, Confluence その他:Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:93366
【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア(AIアーキテクト)
株式会社アンドパッド
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのソフトウェアアーキテクチャの検討 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習の利活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語:Python, TypeScript LLM:Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps:LangSmith WEBフレームワーク:Streamlit, FastAPI DWH:BigQuery VCS:GitHub CI/CD:Github Actions コンテナ:Docker 情報共有ツール:esa, Confluence その他:Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 ・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。 ・フルリモート応相談 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:92904
【Web・オープン系マネジメント】AI-PdM
株式会社ログラス
年収 | 700~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社では「AI ERP構想」実現に向け、生成AI(LLM)、機械学習、伝統的なAI技術などを積極活用し、プロダクトそのものを進化させる取り組みを本格化しています。この取り組みをリードするため、 「VPoAI候補・AI-PdM」 のポジションを新設します。 このポジションは、 ・AI技術をプロダクトにどう組み込み、 ・ユーザー体験と業務プロセスをどう再設計し、 ・ビジネス成果を最大化するか を一貫して推進する役割です。 単なる機能追加ではなく、 AIをプロダクト価値の中核に据える 。 そのために必要な探索、設計、実装、検証までを主体的にリードしていただきます。 【具体的な業務内容・ミッション】 ・プロダクトにおけるAI活用領域(生成AI/ML)の探索、課題設定、仮説構築 ・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計 ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進 ・LLM・MLを活用したPoC(概念実証)のリードと本番実装 ・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善 ・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出 ・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開 ・外部AIベンダーとの折衝・協業推進 【勤務時間】 ・ハイブリッドワーク(原則週2日出社。出社日はチームによって異なります。) ・フレックスタイム制(コアタイム:10:00-15:00) |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:92860
【研究開発エンジニア】LLMプリンシパルアーキテクト/戦略開発本部
合同会社DMM.com
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社では、CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、同社独自のデータ・ドメインに特化したLLM(大規模言語モデル)の設計・開発をリードする高度AI人材を募集します。 同社ならではの強みを活かし、競合他社には真似できないAIサービスを共に創り上げていく意欲のある方を求めています。 現在、同社のAI開発は主に既存のLLMを活用したAIチャットやAIエージェントなどのサービス開発が中心ですが、同社が保有するユニークなデータを活用した独自LLMを開発することで、他社優位性を確立することを目指しています 。 この戦略的な取り組みを推進するため、LLMのコア技術を熟知し、ゼロからモデルを設計・構築できるAIエンジニアを求めています。 【業務内容】 同社が開発する独自日本語LLMの技術責任者として、研究開発からプロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、世界に通用する日本語AIを創造する挑戦的なポジションです。 ・独自日本語LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・同社各サービス(ゲーム、動画、電子書籍等)データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 【ポジションの魅力】 ・同社が保有するユニークなデータを活用し、他社には真似できない独自のLLMを開発できます 。単なる既存技術の応用にとどまらない、真に革新的なAIサービスを社会に送り出せる可能性があります ・サービスへの応用を前提とした開発を進めます 。最先端の技術を追求しつつも、同社のビジネスに直接貢献する、実用的なAI開発に注力できる環境です 。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:92832
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア(日本もしくはアメリカ在住)
株式会社ビザスク
年収 | 700~1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 【募集背景】 同社は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに世界190カ国・70万人超の知見をつなぐ、国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。 ENS(エキスパートネットワークサービス)業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しています。より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集いたします。 【主な業務内容】 ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 (詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:69753
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 600~1,400万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ■生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 生成系AI技術の開発を主導 プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 論文調査とモデル構築 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う 開発実装と高速化 開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ソリューション提供 顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う 結果検証と改善 実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う 新技術の調査・評価 新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 【働き方】 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:92661
【社内システムエンジニア(アプリ)】【年収600万~840万】AI・DX推進エンジニア
株式会社DYM
年収 | 600~840万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | AI・DX推進エンジニアの募集です。 ■ポジション概要 求人のポリシー判定や整形、求人の自動入稿、競合調査、提案資料の作成など、AIを用いた社内のDX推進ツールの作成を行います。 ■職務内容 AIサービスの考案と設計、Python、Next.js などを用いた開発を行なっていただきます。 開発に慣れてきてからは適性に応じたキャリアを形成することが可能です。 職務の具体的な内容は… ・アプリ開発の上流設計(要件、基本設計) ・APIの設計および開発、ドキュメントの作成および管理 ・AWSを利用したインフラ構築 ・AIサービスの市場調査や、AI分野にテックリード (変更の範囲)会社の定める業務 ※グループ会社への出向を含む ■部署概要 企業の採用コンサルティングにあたるHRの領域で、WEB広告やAI・RPAを用いたDX推進でクライアントの採用課題の解決を行います。経営者や経営に直結する人事・組織課題を持つお客様に対しDYMが持つ様々なソリューションを用いて解決へ導き、クライアントのニーズをヒアリングしながら新たなサービスの検討も行なっています。 ■技術スタック 言語:Python、JavaScript、Typescript(Golang、PHP) フレームワーク:Django、Next.js(laravel) サーバ、ツール等:AWS、github、MySQL、Docker |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:90672
【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア(自然言語処理)/東京
株式会社Cygames
年収 | 400~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ・大規模言語モデル(LLM)を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ※契約社員の場合もございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:90673
【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア(画像生成・画像処理)/東京
株式会社Cygames
年収 | 400~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社に設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。 ・画像生成サービスの実証試験 ・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理および画像生成技術の研究開発 ※契約社員の場合もございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:80383
【研究開発エンジニア】システム本部/渋谷/開発/研究員(AI/ML)
レバレジーズ株式会社
年収 | 800~1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 同社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▼キャリアパス 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・社会貢献につながる研究を行っていただけます ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92688
【データサイエンスエンジニア】A【東京】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり ■予定勤務場所 ・東京本社、関東圏の支社、分室または、同社取引ユーザー先(常駐 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92689
【研究開発エンジニア】【大阪】A【大阪】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり ■予定勤務場所 ・大阪本社、関西圏の支社、分室または、同社取引ユーザー先(常駐) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92690
【データサイエンスエンジニア】【北海道】A【札幌】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 北海道 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92691
【データサイエンスエンジニア】【福岡】A【福岡】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり |
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雇用形態 | 正社員 |