求人一覧

  • リモート可 副業可
  • 求人ID：91721

【研究開発エンジニア】研究員 / LINEヤフー研究所

LINEヤフー株式会社

年収 700～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 同社では日々、検索やニュース、コマースをはじめさまざまなサービスから大量のデータが生成されています。これらのデータを活用し、価値を創出していくためには、最先端技術の追求が必須です。

また一方、多くのユーザに使っていただけるプロダクト、大量かつ多様なデータがあることで、より価値が高まる研究テーマもあります。
同社研究所の研究員として、「同社ならでは」の研究テーマに取り組みトップカンファレンス等に成果を発信していくこと、技術を生かしてより良いサービスの提供につなげること、に従事いただきます。

組織のミッション・展望
・研究開発による以下への貢献を両立する
・アカデミックへの貢献
・事業への貢献

主な業務内容
・該当分野の研究開発、論文執筆
・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトの改善、技術開発
・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトのエンジニアへのアドバイス、指導
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：91741

【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA

株式会社サイバーエージェント

勤務地 東京都
職務内容 テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
動画像データを用いた機械学習モデルの構築
MLOps基盤の改善
LLMを活用した新規機能の作成
統計的知見を活かした配信実績の分析

【当チームのミッション】
当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。
■DSPチーム
1.ブランド広告：広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
2.ダイレクト広告：CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。
※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援します。
■クリエイティブチーム
動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。

【利用している技術について】
［主な利用技術］
Python / Golang / GoogleCloud / Terraform
[その他ツール等]
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理） / Slack
■雇用形態
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：31262

【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア

HEROZ株式会社

年収 550～850万円 勤務地 東京都
職務内容 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。
配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。

【具体的な業務内容例】
■AIの社会実装プロジェクトへの参画
建設、金融、エンタメなどの業界におけるAI導入支援。クライアント企業と協力し、具体的なソリューションを提供するプロジェクトに参加。
■AIモデル・アルゴリズムの設計と実装
深層学習を含む機械学習や最適化・探索アルゴリズムなどを活用したAIモデル・アルゴリズムの開発を行います。これには、産業ごとの課題に応じたカスタマイズも含まれます。
■ビッグデータの分析と活用
膨大なデータセットを処理し、データの傾向やパターンを抽出するアルゴリズムを開発。ビジネス課題を解決するための予測モデルの構築や最適化を担当します。
■パフォーマンスチューニングと計算量の最適化
AIモデル・アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるためのチューニング。計算コストの削減や効率化を図ります。
クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：84438

【研究開発エンジニア】【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET

株式会社サイバーエージェント

勤務地 東京都
職務内容 ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
・機械学習モデルの開発にとどまらず、同社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
・技術応用例は以下の通りです。
　└ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
・想定する画像認識技術は以下の通りです。
　└ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制】
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

【環境】
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用

※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：69753

【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Generative AI エンジニア

株式会社ジーニー

年収 650～1,400万円 勤務地 東京都
職務内容 ※本ポジションは、同社にて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります（所在地・勤務地は同社と同一です）

生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

・生成系AI技術の開発を主導
　・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
　・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
　・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
　・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
　・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
　・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：86939

【Web・オープン系エンジニア】【OHG/首都圏】AIエンジニア

株式会社オープンハウスグループ

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 デジタルマーケティング領域だけでなく同社の不動産事業領域も含め、生成AIを活用した業務の効率化を行います。
PoCをすることが目的ではなく、ROIの最大化を目的としたAIの実装を行いリリースした後に関しても監視・評価することで作って終わりにしない本質的なAIの導入を行います。
主な業務としては以下の通りです。

〇プロンプトエンジニアリング
・ROIを最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。
・プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立とドキュメンテーション。

〇プロジェクトマネジメント
・生成AIを活用したプロジェクトの計画、実行、監視、評価。
・プロジェクトのリスク管理やコスト管理。

〇教育・トレーニング
・社内スタッフ向けに生成AIの基本知識およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。
・AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。

◆期待する人材
本ポジションでは、デジタルマーケティング領域だけでなく事業領域も含めAIを活用した業務効率化の企画・提案と実装を担当いただきます。
他事業部との折衝も発生するため、事業部の課題に寄り添いながらもAIの導入が本当に事業にとって必要かどうかをヒアリングし提案できることを期待しています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90726

【研究開発エンジニア】【福岡】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 福岡県
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90725

【研究開発エンジニア】【愛知】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 愛知県
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90724

【研究開発エンジニア】【大阪】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 大阪府
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90723

【研究開発エンジニア】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア

Sansan株式会社

年収 665～1,708万円 勤務地 東京都
職務内容 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：86597

【データサイエンスエンジニア】機械学習・AI/自社開発サービスを使用した研究開発

株式会社サイエンスアーツ

年収 500～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報（IoT）を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。

新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。
【言語】Java/Android Java/Swift/C#/Python/JavaScript
【データベース】MySQL
【アプリケーションフレームワーク】Vue.js
【インフラ】AWS
【開発ツール】Git

※スキルやご経験に応じて幅広く開発に携わっていただく可能性もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90753

【研究開発エンジニア】【福岡】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 福岡県
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90752

【研究開発エンジニア】【愛知】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 愛知県
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90751

【研究開発エンジニア】【大阪】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 大阪府
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：62283

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■具体的な業務
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発
▼自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
▼画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
▼新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発
▼グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90673

【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア（画像生成・画像処理）／東京

株式会社Cygames

年収 400～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 同社に設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。

・画像生成サービスの実証試験
・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発

※契約社員の場合もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：90672

【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア（自然言語処理）／東京

株式会社Cygames

年収 400～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。
・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

※契約社員の場合もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：90461

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。

具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。
また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。

運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。

具体的な業務内容：
・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守
・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング
・性能評価および改善施策の提案・実施
・運用中のモデルやデータ処理システムの監視・改善対応

■勤務体系：裁量労働制
■勤務地
・東銀座オフィス　：〒104-0061 東京都中央区銀座4-12-15 歌舞伎座タワー
・市ヶ谷オフィス　：〒102-0076 東京都千代田区五番町3-1　五番町グランドビル
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：89857

【データサイエンスエンジニア】【ニコニコ事業】AIアプリケーション検証・開発者/AI活用推進担当者

株式会社ドワンゴ

勤務地 東京都
職務内容 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。

＜業務課題＞
◇「AIアプリケーションエンジニア」
AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
　・最新のAI技術動向を調査・評価・実ビジネスへの応用可能性を検証・プロトタイピングによる技術検証
　・実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築・ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施・開発ナレッジの体系化と共有
　・AIアプリケーションの設計・実装・ビジネス部門と連携したサービス展開
◇「社内AI活用推進者」
AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。
＜具体的な業務例＞
　・各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定・AI活用ロードマップの策定
　・AI活用事例・ノウハウの収集と体系化・ベストプラクティスの標準化・情報共有プラットフォームの構築・運営
　・AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施・AI活用コミュニティの形成と活性化・部門横断プロジェクトの企画・推進　・AI活用による業務改善効果の測定手法確立・定量的・定性的な評価に基づく改善提案・経営指標へのインパクト分析
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77680

【研究開発エンジニア】【JAPAN AI】EM / Generative AI Engineer

株式会社ジーニー

年収 800～1,600万円 勤務地 東京都
職務内容 Generative AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
　・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
　・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
　・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
　・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
　・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
　・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
・チームマネジメント
　・AIエンジニアチームの育成・評価
　・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善
　・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理

週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員