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  • リモート可 副業可
  • 求人ID：77667

【研究開発エンジニア】R&D・テックリード／事業開発室

株式会社ビズリーチ

年収 800～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 同社は中期の事業戦略テーマとして、ビズリーチの更なる拡大、人的資本経営の実現に向けてビズリーチとHRMOSのデータ連携を通じたHCM（Human Capital Management）エコシステムの提供、継続的な新規事業創出やM＆Aの活用を掲げております。
そうした中で、データと先端技術を活用した事業開発、事業部の垣根を超えた新規事業開発の重要性が高まっておりますが、先端技術戦略を描き、事業応用できる中核人材が不足しているため、弊社のR&Dを牽引いただけるテックリードを求めております。

業務内容
・先端技術戦略の立案・推進
・先端技術のR&Dや共同研究の推進
・AIをはじめとする先端技術を用いたプロダクトの企画開発リード
・AI技術を用いた新規事業開発
・データドリブンな経営やプロダクトの意思決定を支える基盤の構築
・経営層や各種ステークホルダーとの合意形成
など

事業開発室の特徴
・事業開発室は社長直下組織で、CSMO（最高戦略・マーケティング責任者）が管掌する部門となっており、非連続な事業成長を実現するためのイノベーションの創出を担っています。
・社長特命の全社重要プロジェクトの推進、データマネジメント体制の構築、先端技術の研究開発推進、共同研究、概念検証、事業実装推進、新規事業開発などをこれまで行なってきました。
・室長1名（CSMO）、ビジネス職1名（メガベンチャー企業 元事業戦略部 部長）、エンジニア1名（CTO・起業経験者）、別プロダクト組織の兼務メンバー5名の少数精鋭組織となります。
・30代～40代メンバーを中心に、各々が責任者クラスのプロフェッショナル人材が集結しています。
・フラットな組織で、オープンなコミュニケーションが取れる環境です。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業不可
  • 求人ID：2916

【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

年収 600～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト
　GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
◆アドテク（Adtech）のプロジェクト
　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
◆アプリのプロジェクト
　フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
◆その他のプロジェクト
　暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：67231

【研究開発エンジニア】AIエンジニア

モビルス株式会社

年収 700～800万円 勤務地 東京都
職務内容 同社は「テクノロジーでサポートを新しく」をミッションに掲げ、
カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、
6年連続チャットボット市場売上No1を獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。
本募集では同社が開発を進めているAI開発プロジェクト(MooA)におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、
別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、
コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：48096

【研究開発エンジニア】R&D MLOps/DevOpsエンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。
機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。
また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。
▼業務内容の例
・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善
・AWSやGCPへのシステムの構築、運用
・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発
・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み
　
◇開発環境
▼開発
利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R
データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes
運用・監視：Datadog、Opsgenie
CI・CD : Github Actions
▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Asana
▼インフラ
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：56367

【研究開発エンジニア】シニア機械学習エンジニア［自然言語処理分野］

Sansan株式会社

年収 980～1,617万円 勤務地 東京都
職務内容 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」におけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

◇やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

◇開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：62283

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
　・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
　・データの名寄せに関する技術開発
2）自然言語処理
　・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
　・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
3）画像認識
　・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発
4）新規事業向け技術開発
　・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
5）グループ企業への技術支援
　・上記の1）～3）を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：62284

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するためのニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

◇本ポジションの魅力
・プロダクション投入と大きな自己裁量：自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
・研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース：独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究開発組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。
・多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な専門領域を持つ研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：65218

【研究開発エンジニア】研究開発部門 Webアプリケーションエンジニア［Sansan Labs］

Sansan株式会社

年収 833～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションは、営業DXをドライブする新機能を生み出すために、主に営業DXサービス「Sansan」の機能開発を担います。具体的には、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせた新機能の研究開発・仮説検証を行い、実験的な機能を提供するプラットフォーム「Sansan Labs」で公開します。

【組織ミッション】
同社の研究開発部では、技術を磨くこと自体が目的ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長を牽引します。

【本ポジションの魅力】
データサイエンスや機械学習といった知識と開発スキルはもちろん、プロダクト開発や事業開発に関する知見を活用しながらプロジェクトを推進することができるポジションです。ユーザーや社内でのヒアリングを通じて課題を特定し、課題解決を形にするところまで一気通貫で携わることができます。
また、研究開発部には、画像処理・自然言語処理・機械学習の知識やスキルを持つ研究員や、経済学をはじめとした社会科学を専攻する多種多様なバックグラウンドを持つ研究員が在籍しています。多様なスペシャリストと協働し革新的な解決策でビジネス価値を生み出すことに挑戦できる環境です。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：65219

【研究開発エンジニア】研究開発部門 データプロダクトマネジャー［ 全社横断データ基盤 Sansan Labs］

Sansan株式会社

年収 833～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションは、「営業DXをドライブする機能を生み出す」「データ活用で社内のビジネス課題を解決する」という2つのミッションの実現を目指し、新機能のプロダクトマネジメント（仮説検証からサービスリリース・運用のリード）もしくはそれらを加速するデータ基盤の構築のリードを実行します（双方にチャレンジすることも可能です）。 主に三つの業務があり、最初はそのいずれかの業務に従事することを考えています。

◇全社横断データ基盤構築リード
同社は、さまざまな領域で、働き方を変えるDXサービスを展開しています。 各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。

◇主な業務タスク
・全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード
・全社横断データ基盤を用いたデータ活用の普及・促進
・全社にわたるデータガバナンス・データリネージ・データ品質に関する取り組みのリード
・データ活用を加速させるための技術選定や導入

◇社内データ活用・Sansan Labs アプリケーションリード
本ポジションは社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証や課題解決を行います。ヒアリングなどを通した仮説検証、全社横断データ基盤を用いたソリューション構築、導入まで一気通貫でリードします。 営業DXサービス「Sansan」上にあるアプリケーションプラットフォーム「Sansan Labs」へリリースし、社外のユーザーからフィードバックをもらうこともあります。また、Large Language Model（LLM）を利用したソリューション開発にも携わります。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：73505

【ミドルウェアエンジニア】研究開発部門 プラットフォームエンジニア

Sansan株式会社

年収 833～1,449万円 勤務地 東京都
職務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。

▼業務内容の例
・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。
・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。
・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。
・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。
・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。
・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。

【本ポジションの魅力】
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。
▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る
研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：78686

【サーバー設計・構築】【SP事-102】PAYCIERGEプラットフォーム事業におけるプラットフォーム・エンジニアリングの

TIS株式会社

勤務地 東京都
職務内容 同社を代表する決済サービスPAYCIERGEを支えるサービスプラットフォームの提供と継続的な価値向上に向けた取り組みの推進（下記は例示、強みを活かした案件での活躍を期待）
　・自社サービスであるPAYCIERGEプラットフォーム（オンプレミス/クラウドのハイブリット基盤）の企画/開発/保守
　・先進技術の研究開発と実践導入（R&D）
　・プラットフォームエンジニアリングに必要なセルフサービス化の導入・推進

【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】
5年後、インフラという括りに閉じず、サービス事業のプラットフォーム運営スペシャリストとして、SREを中心としたエンジニアリング力を付けることができる。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
同社は、決済領域に関連するシステムの開発・導入・運用が強みである。その強みを活かしたサービスビジネスを展開しており、当該事業の拡大に向けてプラットフォーム領域での先進的な機能開発、適用、POC、社外含めたコネクション確立などが期待できる。その実績を自らのエンジニアリングの価値／成果として市場価値を高めることができる。

応募者へのメッセージ
プラットフォーム領域のテクノロジー進化は非常に早いものです。エンジニアリングにおける推進をしていく為には、技術の習得だけではなく、実戦で試行し、改善する活動が必要です。これらの継続的な活動は自社サービスでの運営だからこそ出来るものだと思いますし、自身の価値を高める事にも繋がると考えます。是非一緒にエンジニアリングの価値を高める活動をしていきましょう。
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：78506

【研究開発エンジニア】ネットワーク領域における研究員の募集

TDCソフト株式会社

勤務地 東京都
職務内容 【研究開発部門立ち上げ／ネットワーク領域のスペシャリストを目指してみませんか？】
R&D推進室では、今年度より主要研究分野をネットワークと定め、Beyond5G（6G）やIOWN周辺技術を中心に将来的に当社に必要となる技術の研究を行います。

ネットワーク領域に関わる以下の職務を行います
・次世代ネットワーク技術の探索、調査
・研究開発プロジェクトの計画及び推進
・新しい技術を活用したプロトタイプ開発
・研究成果の社内および社外への発信
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77688

【データサイエンスエンジニア】【AI】Junior AI Engineer

株式会社ジーニー

年収 450～880万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくプロンプトエンジニアとして開発チームに参加いただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトにしていくためにプロンプトの専門家としてご活躍いただきたいと考えています。

【業務内容】
本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

[具体的な業務内容]
プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77680

【研究開発エンジニア】【AI】Tech Lead / Generative AIエンジニア

株式会社ジーニー

年収 800～1,600万円 勤務地 東京都
職務内容 生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】
顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）
既存モデル構造の変換・実装・高速化
実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
AIエンジニアリングチームのリード
チームのミッション/目標について
研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること

【働き方】
週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77679

【Web・オープン系エンジニア】【AI】プロンプトエンジニア

株式会社ジーニー

年収 450～880万円 勤務地 東京都
職務内容 本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

[具体的な業務内容]
プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

【働き方】
週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
雇用形態 正社員
  • 求人ID：48484

【研究開発エンジニア】【T&I-007】TISのXR事業・XRフレームワーク開発をリードする『XRエンジニア』

TIS株式会社

勤務地 東京都
職務内容 XRを活用したサービスまたはフレームワークの開発をリードするXRエンジニアとして、ＸＲ事業の創出およびより良いＸＲエンジニアリングの確立を目指していただくポジションです。

＜サービス開発＞
・BURALIT（360度実写観光メタバースアプリ）
・事業責任者/マーケ/デザイナーと共に事業創出に向けたサービス開発を行う
・「まだ誰も経験したことがないユーザー体験」をチーム一丸となって実現する

＜フレームワーク開発＞
・TISで独自開発したXRフレームワーク　Extreal（エクストリアル）＜https://fintan.jp/page/6717/＞　の追加開発・機能拡張を担当していただくポジションです。
・TIS内のR&D部門（産学連携によるR&D推進部門のXR担当者）と協力して、今より少し先のXR技術動向を見据えた新しいXR体験の実現に向けた取り組みを推進しています。
・XRフレームワークを開発することによって、TIＳインテックグループの開発競争力強化とXR業界全体にも貢献できる存在となれることを目指して、取り組んでいます。

【働き方】
・基本はテレワーク、月2回程度は東京（豊洲）オフィスへの物理出社奨励（出張費支給。組織全体で顔を合わせてのコミュニケーション）。それに加えて、チームごと・拠点ごとに必要に応じて出社を設定。
　→対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。
雇用形態 正社員
  • リモート可リモート要相談 副業可
  • 求人ID：35573

【データサイエンスエンジニア】AI・画像処理アルゴリズム＆プロダクト開発エンジニア（シニア・リーダー候補）

セーフィー株式会社

勤務地 東京都
職務内容 ・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定・評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案・計画作成
・人員アサイン
・進捗管理

【業務の魅力】
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成長につなげることができます。
・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験（PoC）を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：75552

【研究開発エンジニア】LINEヤフー研究所/研究員

LINEヤフー株式会社

年収 700～1,200万円 勤務地 東京都
職務内容 LINEヤフーならではの研究開発を担当

◇業務詳細
LINEヤフーでは日々、検索やニュース、コマースをはじめさまざまなサービスから大量のデータが生成されています。これらのデータを活用し、価値を創出していくためには、最先端技術の追求が必須です。
また一方、多くのユーザに使っていただけるプロダクト、大量かつ多様なデータがあることで、より価値が高まる研究テーマもあります。
LINEヤフー研究所の研究員として、「LINEヤフーならでは」の研究テーマに取り組みトップカンファレンス等に成果を発信していくこと、技術を活かしてより良いサービスの提供につなげること、に従事いただきます。

◇ミッション・展望
研究開発による以下への貢献を両立する
・アカデミックへの貢献
・事業への貢献
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：77232

【研究開発エンジニア】【Python_リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 【PROTRUDE】

株式会社アウトソーシングテクノロジー

年収 450～700万円 勤務地 東京都
職務内容 リーダー候補として、自動運転走行データの可視化と分析の業務をお任せします。

【業務内容詳細】
【部門/業務のご案内】
同部門では、商用車領域での自動運転システムを活かし、バスやトラックの公道自動走行において実用化に向けた各種開発研究を行っております。それだけでなく、「地方創生」をキーワードに、地方自治体様を含む大都市圏以外の案件にも積極的にチャレンジしています。来年度の請負化が決定している当案件にて、まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。（配属時は派遣でのご参画となります）

【入社後は・・・】
約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。その後はリモートベースでのご参画が可能となります。
※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。

勤務時間　プロジェクトによって異なります。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：76865

【研究開発エンジニア】【プロトタイピング】 経済安全保障ソリューション向け研究開発職（経済安全保障室）

株式会社FRONTEO

年収 550～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 研究チーム全体として大きく4つのテーマがあります。

（1）ネットワーク解析：在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および3種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。
（2）データ統合：リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。
（3）自然言語処理：自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。Kaggle等での入賞経験は当テーマには特に親和性が高いと思います。
（4）プロトタイピング：在籍中の担当メンバーと一緒に、ネットワーク解析やデータ統合で実装されたプログラムを、KIBIT Seizu Anaiysisのプロトタイプシステムに実装し、PoCなどで使えるようにします。UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。開発チームとのインターフェースの役割も求められます。

プロトタイピングに関わる方は、上記の（4）を主担当していただきます。少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。
雇用形態 正社員