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- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:92832
【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア(日本もしくはアメリカ在住)
株式会社ビザスク
年収 | 700~1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 【募集背景】 同社は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに世界190カ国・70万人超の知見をつなぐ、国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。 ENS(エキスパートネットワークサービス)業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しています。より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集いたします。 【主な業務内容】 ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 (詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:69753
【データサイエンスエンジニア】【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
株式会社ジーニー
年収 | 600~1,400万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ■生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 生成系AI技術の開発を主導 プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 論文調査とモデル構築 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う 開発実装と高速化 開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ソリューション提供 顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う 結果検証と改善 実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う 新技術の調査・評価 新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 【働き方】 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:92661
【社内システムエンジニア(アプリ)】【年収600万~840万】AI・DX推進エンジニア
株式会社DYM
年収 | 600~840万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | AI・DX推進エンジニアの募集です。 ■ポジション概要 求人のポリシー判定や整形、求人の自動入稿、競合調査、提案資料の作成など、AIを用いた社内のDX推進ツールの作成を行います。 ■職務内容 AIサービスの考案と設計、Python、Next.js などを用いた開発を行なっていただきます。 開発に慣れてきてからは適性に応じたキャリアを形成することが可能です。 職務の具体的な内容は… ・アプリ開発の上流設計(要件、基本設計) ・APIの設計および開発、ドキュメントの作成および管理 ・AWSを利用したインフラ構築 ・AIサービスの市場調査や、AI分野にテックリード (変更の範囲)会社の定める業務 ※グループ会社への出向を含む ■部署概要 企業の採用コンサルティングにあたるHRの領域で、WEB広告やAI・RPAを用いたDX推進でクライアントの採用課題の解決を行います。経営者や経営に直結する人事・組織課題を持つお客様に対しDYMが持つ様々なソリューションを用いて解決へ導き、クライアントのニーズをヒアリングしながら新たなサービスの検討も行なっています。 ■技術スタック 言語:Python、JavaScript、Typescript(Golang、PHP) フレームワーク:Django、Next.js(laravel) サーバ、ツール等:AWS、github、MySQL、Docker |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:90672
【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア(自然言語処理)/東京
株式会社Cygames
年収 | 400~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ・大規模言語モデル(LLM)を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ※契約社員の場合もございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:90673
【研究開発エンジニア】【限定求人】AIエンジニア(画像生成・画像処理)/東京
株式会社Cygames
年収 | 400~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社に設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。 ・画像生成サービスの実証試験 ・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理および画像生成技術の研究開発 ※契約社員の場合もございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:80383
【研究開発エンジニア】システム本部/渋谷/開発/研究員(AI/ML)
レバレジーズ株式会社
年収 | 800~1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 同社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▼キャリアパス 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・社会貢献につながる研究を行っていただけます ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92688
【データサイエンスエンジニア】A【東京】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり ■予定勤務場所 ・東京本社、関東圏の支社、分室または、同社取引ユーザー先(常駐 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92689
【研究開発エンジニア】【大阪】A【大阪】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり ■予定勤務場所 ・大阪本社、関西圏の支社、分室または、同社取引ユーザー先(常駐) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92690
【データサイエンスエンジニア】【北海道】A【札幌】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 北海道 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92691
【データサイエンスエンジニア】【福岡】A【福岡】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92692
【データサイエンスエンジニア】【愛知】A【名古屋】生成AIエンジニア
Sky株式会社
年収 | 480~2,000万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署:クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■雇用形態 正社員 ※入社後3ヶ月は有期雇用契約(試用期間)を締結 ※試用期間は本人の経験により変動あり |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:92540
【Web・オープン系エンジニア】【JAPAN AI】AI/Backend Engineer (Data Team)
株式会社ジーニー
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データチームのバックエンドエンジニアとして、AIプロダクトが必要とするデータの整備・基盤開発をリードしていただきます。 【業務内容】 ・AIのためのデータ基盤開発・運用 ・AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用 ・データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用 ・Pythonを用いたアプリケーション開発 (API開発、バッチ処理開発など) ・AI機能を組み込んだバックエンドシステムの設計・開発 ・プロダクト横断で利用可能な共通機能・ライブラリの開発 ・必要に応じた個別プロダクト向けのサブシステムの開発 ・AI関連技術の活用と導入 ・LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入 ・AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理 ・その他 ・データチーム内の他メンバー(データサイエンティスト、データアナリストなど)との連携 ・開発プロセスの改善、自動化の推進 【働き方】 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:91741
【データサイエンスエンジニア】【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 「株式会社AJA」は、同社の子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※同社のData Science Center(DSC)に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築 ・動画像データを用いた機械学習モデルの構築 ・MLOps基盤の改善 ・LLMを活用した新規機能の作成 ・統計的知見を活かした配信実績の分析 【利用している技術について】 ・[主な利用技術] Python/Golang/GoogleCloud/Terraform ・[その他ツール等] Notion(ドキュメント・プロジェクト管理)/Slack 【雇用形態】 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:92212
【データサイエンスエンジニア】【大阪】機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア (コマースサイエンス領域) / データサイエンス
LINEヤフー株式会社
年収 | 650~1,260万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとした同社のコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。 下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。 ・商品検索の結果の並び替えロジック ・レコメンドモデルの構築・改善 ・検索結果などからの送客モジュールの最適化 ・組織のミッション・展望 ・コマース領域の売り上げの最大化およびユーザー体験の向上 主な業務内容 具体的には以下の業務を想定しています。 ・企画者との要件のすり合わせや提案 ・チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発 ・上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析 ・機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用 開発環境 言語:Java、Python、Go フレームワーク:Spring Boot データベース:MySQL、Hive、Trino、Cassandra、Apache Solr、Vespa インフラ:プライベートクラウド その他:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など 勤務地 大阪府大阪市北区大深町4ー20グランフロント大阪タワーA37階 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:91415
【Web・オープン系エンジニア】【JAPAN AI】フルスタックエンジニア (Custom Solutions)
株式会社ジーニー
年収 | 550~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 当ポジションでは、JAPAN AIのAIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 [具体的な業務内容] システム開発・改善 ・高効率で再利用可能なシステム設計・構築 ・既存システムの補修・改善 ・データ移行などの技術的業務 特化型AIエージェントの開発 ・プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解 ・クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発 ・コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発 ビジネス要求の理解と実装 ・PMから提示される仕様書の深い理解 ・プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握 ・ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装 LLMを活用したプロダクト開発 ・大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発 ・複数APIの統合による新たなAPIの生成 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 補足 本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:91721
【研究開発エンジニア】研究員 / LINEヤフー研究所
LINEヤフー株式会社
年収 | 700~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社では日々、検索やニュース、コマースをはじめさまざまなサービスから大量のデータが生成されています。これらのデータを活用し、価値を創出していくためには、最先端技術の追求が必須です。 また一方、多くのユーザに使っていただけるプロダクト、大量かつ多様なデータがあることで、より価値が高まる研究テーマもあります。 同社研究所の研究員として、「同社ならでは」の研究テーマに取り組みトップカンファレンス等に成果を発信していくこと、技術を生かしてより良いサービスの提供につなげること、に従事いただきます。 組織のミッション・展望 ・研究開発による以下への貢献を両立する ・アカデミックへの貢献 ・事業への貢献 主な業務内容 ・該当分野の研究開発、論文執筆 ・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトの改善、技術開発 ・該当分野の技術を必要とするサービス、プロダクトのエンジニアへのアドバイス、指導 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:31262
【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア
HEROZ株式会社
年収 | 550~850万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。 【具体的な業務内容例】 ■AIの社会実装プロジェクトへの参画 建設、金融、エンタメなどの業界におけるAI導入支援。クライアント企業と協力し、具体的なソリューションを提供するプロジェクトに参加。 ■AIモデル・アルゴリズムの設計と実装 深層学習を含む機械学習や最適化・探索アルゴリズムなどを活用したAIモデル・アルゴリズムの開発を行います。これには、産業ごとの課題に応じたカスタマイズも含まれます。 ■ビッグデータの分析と活用 膨大なデータセットを処理し、データの傾向やパターンを抽出するアルゴリズムを開発。ビジネス課題を解決するための予測モデルの構築や最適化を担当します。 ■パフォーマンスチューニングと計算量の最適化 AIモデル・アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるためのチューニング。計算コストの削減や効率化を図ります。 クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:84438
【研究開発エンジニア】【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 ・機械学習モデルの開発にとどまらず、同社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど 【チームの文化や体制】 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。 各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。 また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。 【環境】 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可) ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:86939
【Web・オープン系エンジニア】【OHG/首都圏】AIエンジニア
株式会社オープンハウスグループ
年収 | 700~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | デジタルマーケティング領域だけでなく同社の不動産事業領域も含め、生成AIを活用した業務の効率化を行います。 PoCをすることが目的ではなく、ROIの最大化を目的としたAIの実装を行いリリースした後に関しても監視・評価することで作って終わりにしない本質的なAIの導入を行います。 主な業務としては以下の通りです。 〇プロンプトエンジニアリング ・ROIを最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。 ・プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立とドキュメンテーション。 〇プロジェクトマネジメント ・生成AIを活用したプロジェクトの計画、実行、監視、評価。 ・プロジェクトのリスク管理やコスト管理。 〇教育・トレーニング ・社内スタッフ向けに生成AIの基本知識およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。 ・AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。 ◆期待する人材 本ポジションでは、デジタルマーケティング領域だけでなく事業領域も含めAIを活用した業務効率化の企画・提案と実装を担当いただきます。 他事業部との折衝も発生するため、事業部の課題に寄り添いながらもAIの導入が本当に事業にとって必要かどうかをヒアリングし提案できることを期待しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:90726
【研究開発エンジニア】【福岡】研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 665~1,708万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS(Amazon Web Services)やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善 ・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備(Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用) ・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用 ・基盤のセキュリティーと信頼性の向上 本ポジションの魅力 多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。 |
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雇用形態 | 正社員 |