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- 求人ID:86939
【Web・オープン系エンジニア】【OHG/首都圏】AIエンジニア
株式会社オープンハウスグループ
年収 | 700~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | デジタルマーケティング領域だけでなく同社の不動産事業領域も含め、生成AIを活用した業務の効率化を行います。 PoCをすることが目的ではなく、ROIの最大化を目的としたAIの実装を行いリリースした後に関しても監視・評価することで作って終わりにしない本質的なAIの導入を行います。 主な業務としては以下の通りです。 〇プロンプトエンジニアリング ・ROIを最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。 ・プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立とドキュメンテーション。 〇プロジェクトマネジメント ・生成AIを活用したプロジェクトの計画、実行、監視、評価。 ・プロジェクトのリスク管理やコスト管理。 〇教育・トレーニング ・社内スタッフ向けに生成AIの基本知識およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。 ・AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。 ◆期待する人材 本ポジションでは、デジタルマーケティング領域だけでなく事業領域も含めAIを活用した業務効率化の企画・提案と実装を担当いただきます。 他事業部との折衝も発生するため、事業部の課題に寄り添いながらもAIの導入が本当に事業にとって必要かどうかをヒアリングし提案できることを期待しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:77680
【研究開発エンジニア】【AI】EM / Generative AI Engineer
株式会社ジーニー
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | Generative AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 ・チームマネジメント ・AIエンジニアチームの育成・評価 ・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります(両社の所在地・勤務地は同一です)。 将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:69753
【データサイエンスエンジニア】【AI】Generative AI Engineer
株式会社ジーニー
年収 | 650~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ・生成系AI技術の開発を主導 ・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデル構築 ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う ・開発実装と高速化 ・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用 ・ソリューション提供 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う ・結果検証と改善 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う ・新技術の調査・評価 ・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進 【開発環境】 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可 ※株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向となります(所在地・勤務地は株式会社ジーニーと同一です) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:86975
【データサイエンスエンジニア】プロンプトエンジニア|R&D推進室
PRONI株式会社
年収 | 600~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ChatGPT等のLLMを用いて、クライアントの業務改善と生産性向上の支援を実現する「PRONI.AI」の立ち上げメンバーとして主にプロンプト開発に携わっていただきます。 【主な業務】 GPTやGemini等の大規模言語モデル(LLM)を活用する業務支援プラットフォームの機能のためのプロンプト作成~運用~改善を行なっていただきます。 プラットフォームで活用するプロンプトの設計と開発 プラットフォームの価値最大化に実現するLLMの選定 LLMで生成されたアウトプットの品質を担保するための改善 クライアントの要望を実現するためのプロンプト開発と改善 上記プラットフォーム以外にもGoogle Apps Script(GAS)とLLMを組み合わせた社内業務の支援 【勤務地】 ・在宅勤務制度あり(事前申請制) 週2回の在宅勤務が可能です |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:67231
【研究開発エンジニア】AIエンジニア
モビルス株式会社
年収 | 700~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社は「テクノロジーでサポートを新しく」をミッションに掲げ、 カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。 既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、 6年連続チャットボット市場売上No1を獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。 本募集では同社が開発を進めているAI開発プロジェクト(MooA)におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証~PoCまでを担当いただきますが、 別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的な職務内容】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計/開発/テスト/運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善(高速化) ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築 【仕事の進め方】 ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。 【MooAとは】 ムーア(MooA)はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、 コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:86928
【研究開発エンジニア】【大阪】研究開発部門 MLOpsエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 714~1,505万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。 プロダクトの提案から、機能やシステムの設計相談やインフラ構築、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーなども担当します。また、継続的なリリース速度向上を目的としたDevOps基盤、MLOps基盤の構築、推進も担当します。 ▼業務内容の例 研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 AWSやGCPへのシステムの構築、運用 研究員自身が可用性やセキュリティーの担保されたアプリケーションを開発できるような環境整備 部内の開発スキル向上へ向けた取り組み |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:86929
【研究開発エンジニア】【愛知】研究開発部門 MLOpsエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 714~1,505万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。 プロダクトの提案から、機能やシステムの設計相談やインフラ構築、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーなども担当します。また、継続的なリリース速度向上を目的としたDevOps基盤、MLOps基盤の構築、推進も担当します。 ▼業務内容の例 研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 AWSやGCPへのシステムの構築、運用 研究員自身が可用性やセキュリティーの担保されたアプリケーションを開発できるような環境整備 部内の開発スキル向上へ向けた取り組み |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:86930
【研究開発エンジニア】【福岡】研究開発部門 MLOpsエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 714~1,505万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。 プロダクトの提案から、機能やシステムの設計相談やインフラ構築、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーなども担当します。また、継続的なリリース速度向上を目的としたDevOps基盤、MLOps基盤の構築、推進も担当します。 ▼業務内容の例 研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 AWSやGCPへのシステムの構築、運用 研究員自身が可用性やセキュリティーの担保されたアプリケーションを開発できるような環境整備 部内の開発スキル向上へ向けた取り組み |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:86927
【研究開発エンジニア】研究開発部門 MLOpsエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 714~1,505万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。 プロダクトの提案から、機能やシステムの設計相談やインフラ構築、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーなども担当します。また、継続的なリリース速度向上を目的としたDevOps基盤、MLOps基盤の構築、推進も担当します。 ▼業務内容の例 研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 AWSやGCPへのシステムの構築、運用 研究員自身が可用性やセキュリティーの担保されたアプリケーションを開発できるような環境整備 部内の開発スキル向上へ向けた取り組み |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86907
【データサイエンスエンジニア】(面接1回)【自然言語処理エンジニア】LLMを活用した様々な業界DX支援/リモート可/AIエンジニア
AMBL株式会社
年収 | 450~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【配属部署】 AI開発事業部 【この仕事で得られるもの】 ・生成AIの実業務での利用知見 ・生成AI活用プロジェクトの推進知見 ・後進育成能力 ・技術的知見からの交渉能力 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86597
【データサイエンスエンジニア】機械学習・AI/自社開発サービスを使用した研究開発
株式会社サイエンスアーツ
年収 | 500~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケー ションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術(機械学習・AI)を取り入れながら提案いただける方を募集します。 【言語】Java/Android Java/Swift/C#/Python/JavaScript 【データベース】MySQL 【アプリケーションフレームワーク】Vue.js 【インフラ】AWS 【開発ツール】Git 【開発体制】 開発チームは9名。100%自社内開発です。個々で出来るところは責任をもって各々業務に取り組みます。自分の範囲外のことや、わからないことで協力が必要な時は助け合うことはもちろんのこと、困ったことがあれば会話して解決することが多いです。 開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 【社内の雰囲気】 会社全体の風通しもいいので、営業がお客様とどのようにやり取りしているかとか、マーケティングや商品開発の進捗もすぐわかります。 会社全体の動きがとてもわかりやすいことが、この会社の良いところです。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:82757
【ミドルウェアエンジニア】【大阪】研究開発部門 Platformエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 847~1,785万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 【組織ミッション】 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員とともにインフラを設計・構築するMLOpsエンジニアによる開発を効率化するソリューションの提案、開発、導入支援を行います。 MLOpsエンジニアは各プロダクトの開発の効率性と向き合っているため、同じ内容の開発を繰り返し行うことになりかねません。PlatformエンジニアはEKSを使用して作られたKubernetesクラスタ「Circuit」や、その他のさまざまなリソースを使用し、コストを抑えて横展開できる環境を整えます。 ▼業務内容の例 ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウエア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 R&Dのアプリケーション実行基盤「Circuit」の設計、開発、運用を行う。 基盤のセキュリティーと信頼性を向上させる。 実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:82758
【ミドルウェアエンジニア】【愛知】研究開発部門 Platformエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 847~1,785万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 【組織ミッション】 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員とともにインフラを設計・構築するMLOpsエンジニアによる開発を効率化するソリューションの提案、開発、導入支援を行います。 MLOpsエンジニアは各プロダクトの開発の効率性と向き合っているため、同じ内容の開発を繰り返し行うことになりかねません。PlatformエンジニアはEKSを使用して作られたKubernetesクラスタ「Circuit」や、その他のさまざまなリソースを使用し、コストを抑えて横展開できる環境を整えます。 ▼業務内容の例 ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウエア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 R&Dのアプリケーション実行基盤「Circuit」の設計、開発、運用を行う。 基盤のセキュリティーと信頼性を向上させる。 実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:82759
【ミドルウェアエンジニア】【福岡】研究開発部門 Platformエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 847~1,785万円 | 勤務地 | 福岡県 |
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職務内容 | 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 【組織ミッション】 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員とともにインフラを設計・構築するMLOpsエンジニアによる開発を効率化するソリューションの提案、開発、導入支援を行います。 MLOpsエンジニアは各プロダクトの開発の効率性と向き合っているため、同じ内容の開発を繰り返し行うことになりかねません。PlatformエンジニアはEKSを使用して作られたKubernetesクラスタ「Circuit」や、その他のさまざまなリソースを使用し、コストを抑えて横展開できる環境を整えます。 ▼業務内容の例 ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウエア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 R&Dのアプリケーション実行基盤「Circuit」の設計、開発、運用を行う。 基盤のセキュリティーと信頼性を向上させる。 実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:73505
【ミドルウェアエンジニア】研究開発部門 Platformエンジニア
Sansan株式会社
年収 | 847~1,785万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 【組織ミッション】 同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、同社のあらゆる事業への貢献とビジョンの共有の両方を行っている組織です。事業貢献に直結する機能を作成しつつ、技術でビジネスインフラになるための道を切り開いています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 【具体的な業務】 このポジションでは、研究員とともにインフラを設計・構築するMLOpsエンジニアによる開発を効率化するソリューションの提案、開発、導入支援を行います。 MLOpsエンジニアは各プロダクトの開発の効率性と向き合っているため、同じ内容の開発を繰り返し行うことになりかねません。PlatformエンジニアはEKSを使用して作られたKubernetesクラスタ「Circuit」や、その他のさまざまなリソースを使用し、コストを抑えて横展開できる環境を整えます。 ▼業務内容の例 ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウエア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 R&Dのアプリケーション実行基盤「Circuit」の設計、開発、運用を行う。 基盤のセキュリティーと信頼性を向上させる。 実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:50871
【データサイエンスエンジニア】研究開発部門 アナリティクスエンジニア[全社横断データ分析基盤]
Sansan株式会社
年収 | 686~1,134万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。 【組織のミッション】 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。 【具体的な業務】 Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。 データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト(Sansanなど)の顧客行動データなどです。 ■具体的な業務としては以下を想定しています。 業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案 a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。 b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。 c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。 ■ダッシュボードの設計・開発 a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。 b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。 c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。 d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト(アウトカム)が評価されます。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:86060
【セキュリティエンジニア(インフラ)】【大阪】セキュリティリサーチャー<東京・大阪>EN0088
さくらインターネット株式会社
年収 | 800~1,200万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 同社の情報セキュリティに関して技術面を担って頂きます。 これまでのセキュリティ技術研究を活かして、さくらインターネットのセキュリティを理論面から支えて頂きます。 【具体的には】 ・セキュリティ技術の開発エンジニアへの共有・フィードバック ・社内システムにおける脆弱性の調査やセキュリティの改善 ・セキュリティに関する他部署の支援 (新規サービス設計時のセキュリティ面での相談など) 【こんなところが魅力です!】 当部署は比較的新しい部署ですので、自らのアイデア・やり方を多く反映させることができます。 さくらが抱える数多くのサービスを担うエンジニアとコミュニケーションをとることができるので、多くの視座を得られたりサービスの成長過程に深く関わることができます。 【期待する将来像】 情報セキュリティに関わり続けることにより専門職として一層のスキルアップを達成し、同社及びグループ会社のセキュリティを技術的にリード頂くことを期待しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:86061
【セキュリティエンジニア(インフラ)】セキュリティリサーチャー<東京・大阪>EN0088
さくらインターネット株式会社
年収 | 800~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社の情報セキュリティに関して技術面を担って頂きます。 これまでのセキュリティ技術研究を活かして、さくらインターネットのセキュリティを理論面から支えて頂きます。 【具体的には】 ・セキュリティ技術の開発エンジニアへの共有・フィードバック ・社内システムにおける脆弱性の調査やセキュリティの改善 ・セキュリティに関する他部署の支援 (新規サービス設計時のセキュリティ面での相談など) 【こんなところが魅力です!】 当部署は比較的新しい部署ですので、自らのアイデア・やり方を多く反映させることができます。 さくらが抱える数多くのサービスを担うエンジニアとコミュニケーションをとることができるので、多くの視座を得られたりサービスの成長過程に深く関わることができます。 【期待する将来像】 情報セキュリティに関わり続けることにより専門職として一層のスキルアップを達成し、同社及びグループ会社のセキュリティを技術的にリード頂くことを期待しています。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:85943
【研究開発エンジニア】【DX】WEB・オープン系 新技術活用・開発・定着率95.7%・プルデンシャル・グループを中心とした
株式会社CLIS
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | ■デジタル化の企画・推進/および、グループ内外資系命保険から依頼される新技術の調査や、ユースケースの提案をいます。新技術を実装した環境を構築し、活実感を検証・報告します。 【業務詳細】 各種専書の購読や海外献の調査、簡単な実装テストなど、新技術の業務利に関して調査し、親会社へプレゼンします。 【採用目的】 グループ内外資系生命保険でもDX推進が活発化しており、それを支援する新技術の調査検証業務が増しているため増員。 【備考】 案件に応じて東京及び都圏のクライアント先に常駐の可能性有り ※敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:2916
【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います |
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雇用形態 | 正社員 |