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【研究開発（ハイクラス）】【研究・創薬職（メディシナルケミスト）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案

株式会社FRONTEO

年収 1,000～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。
医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かして以下をご担当いただきます。
■自社創薬パイプライン創出のため、独創的なAI創薬プラットフォームを駆使して得られる新規性の高い創薬標的に対して、自ら計算化学的手法を駆使してシーズ探索 （ヒット化合物の構造予測） を行っていただきます。
■外部研究機関やCROと連携しながら計算化学的アプローチでヒット化合物の取得、時にはリード最適化を行う際に、専門性を駆使して提携先研究者と対等に議論しながら、プロジェクトを推進していただきます。
■低分子薬の合成が必要となった際に、合成プロセスの立案を行っていただきます。また、特許戦略に関しても立案いただきます。
■化合物のoff-target予測および化合物構造に基づいた薬物動態や毒性の予測を行っていただきます。
■製薬企業等からの受託プロジェクトや共創プロジェクトにおいて、標的探索や適応症探索、パイプライン評価等のテーマに対し医薬品合成や計算化学の見地からアドバイスをいただきます。

【ポジションの魅力】
■同社独自の自然言語処理AI「KIBIT」と創薬研究者の融合によって得られる新規性の高い創薬標的に対して、ご自身の有機合成や計算化学に関する経験と知識をフル活用して、革新的な医薬品を世に送り出すための創薬研究を推進することができます
■異なる専門性を有した社内研究者同士の深いサイエンスに基づくエキサイティングなディスカッションが日常的であること、今まさに進歩しつつある自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーが自由に活用できるなど、大手製薬企業では体験できない多様性とスピード感溢れる創薬研究に挑戦できます
■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客、共同研究先、さらには社会全体のマクロ的課題に対して、同社ならではのソリューションを提供することで大きな達成感を味わうことができます
■共同研究や自社創薬研究を進める中で、自然言語処理AIやそれを駆使した創薬に対する知識と経験を積み重ねることができ、ご自身のスキルアップにつなげることができます
雇用形態 正社員
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  • 求人ID：77680

【研究開発エンジニア】【AI】EM / Generative AI Engineer

株式会社ジーニー

年収 800～1,600万円 勤務地 東京都
職務内容 Generative AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI （NNやClassifier） について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
　・プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
　・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
　・開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
　・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
　・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
　・新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
・チームマネジメント
　・AIエンジニアチームの育成・評価
　・チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善
　・メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理

週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
雇用形態 正社員
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  • 求人ID：50871

【データサイエンスエンジニア】研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］

Sansan株式会社

年収 686～1,134万円 勤務地 東京都
職務内容 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織のミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。
■具体的な業務としては以下を想定しています。
業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。
■ダッシュボードの設計・開発
a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。
※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：62283

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
　・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
　・データの名寄せに関する技術開発
2）自然言語処理
　・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
　・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
3）画像認識
　・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発
4）新規事業向け技術開発
　・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
5）グループ企業への技術支援
　・上記の1）～3）を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：62284

【研究開発エンジニア】機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

Sansan株式会社

年収 714～1,505万円 勤務地 東京都
職務内容 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するためのニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

◇本ポジションの魅力
・プロダクション投入と大きな自己裁量：自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
・研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース：独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究開発組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。
・多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な専門領域を持つ研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：31262

【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア

HEROZ株式会社

年収 550～850万円 勤務地 東京都
職務内容 Business Success Divにて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。
Business Success Divは、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。

◇なぜ募集しているか？
現在、同社では1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけるよう、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集しています。新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。
熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう！

【就業形態】
等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制）
※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。
雇用形態 正社員