求人一覧
- リモート可 副業可
- 求人ID:86859
【データサイエンティスト】データエンジニア・アナリスト / LINEバイト・LINEスキマニ
LINEヤフー株式会社
年収 | 550~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社が運営する求人サービスである「LINEバイト」「LINEスキマニ」のサービス成長に関わる、さまざまなデータ関連業務を担当していただきます。 ■本ポジションの魅力、面白さ 少数精鋭の組織で運営をしているため、事業成長やサービス成長に関わる課題や解決案を自らボトムアップで発案しやすい環境です。 ■主な業務内容 1. プロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して事業開題の発掘 ・データ分析の要件を定義 ・データ分析・可視化 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して意思決定を支援 2. データエンジニアリング業務(データウェアハウス・データマートの設計・開発) ■勤務地:本社 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。 ■勤務時間 フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし・休憩時間60分)※標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。業務状況よって、時間外労働をお願いする可能性がございます。 ※部署により通常勤務(9:30~18:15)、シフト勤務あり。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:26919
【データサイエンティスト】データサイエンティスト&MLOps(リーダー)
株式会社バンダイナムコネクサス
年収 | 740~1,280万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 下記2種類の業務を担当します。 ①アドホック分析 (定常的ではない分析業務) ②自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務) 各業務の具体例は以下になります。 ▼①アドホック分析の業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・コンシューマーゲームのパッケージ版の販売数予測 ▼②自動分析の業務例 ・自動分析ダッシュボード ・コンシューマゲームのモニタリングダッシュボード また上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。 その中でリードデータサイエンティストがメインで担当する業務内容は以下になります。 ▼モデリング、データ分析 ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。 ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。 ▼分析結果報告 ・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。 ▼チームの分析の品質担保 ・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。 ・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:89469
【データサイエンティスト】データアナリスト(経験者枠)/データ戦略部
合同会社DMM.com
年収 | 850~1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 同社のあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例:DMM TV、DMM ブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど 【出社方針について】 ・リモート相談可 ※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。 ※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせください。 ※会社方針によっては今後変更の可能性があります |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:89470
【データサイエンティスト】データアナリスト(ポテンシャル枠)/データ戦略部
合同会社DMM.com
年収 | 600~850万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データ戦略部では、同社の多様なサービスの成長を支えるデータアナリストを募集しています。 データ分析の成果は、マーケティング施策の改善や事業部の意思決定など、幅広い領域で活用されます。 本ポジションでは、事業の意思決定に直接関わるデータ分析を経験できます。 データ分析を通じて施策提案・効果測定まで一貫して関わることで、データを活かしたビジネス推進力を身につけられます。 周囲のサポートを受けながら、以下の業務を主担当として進めていただきます。 具体的な業務内容: ・事業のKPI改善に向けた課題の発見と仮説立案 ・仮説を検証するための分析設計・データ抽出・分析実行 ・分析結果をもとに、事業部リーダー(PO/GL)と施策を議論・提案 ・施策の効果測定方法の設計と実施 扱うデータは、DMM TV、DMMブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど、多岐にわたります。 大規模なデータを分析し、ビジネスの意思決定に影響を与える醍醐味を味わえる環境です。 ポジションの魅力: 1.多様なデータに触れ、事業の意思決定に貢献できる 約60のサービスを展開する同グループの膨大なデータを活用し、事業成長に貢献することができます。PF、広告、キャンペーンなど多岐にわたるデータを分析し、ユーザー行動の深い理解を得られる環境です。 2.データ分析だけでなく、事業部への提案・実行まで関われる 単なるデータ分析ではなく、課題の発見から仮説立案、施策提案、効果測定まで一貫して関わることができます。事業責任者と直接ディスカッションしながら、データを活かした意思決定に貢献できるのが大きな魅力です。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:56530
【データサイエンティスト】データ戦略局|データアナリスト
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します ■施策提案/効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います ■教育 上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます 【業務フロー(一例)】 spotの提案などを事業部へ行ったり、定例MTGなどで施策の効果検証や施策を共に考える作業などを行います。 データ分析に関しては概ね下記の内容で区分しています。 ■データの収集 事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。 ■データの可視化 主にGoogleCloud(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやLooker Studioなどでデータの可視化等を行います。 ■データの分析 可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います 本ポジションでは、データの収集から分析までのプロセスを一貫して担当していただきます。さらに、事業部門のメンバーが自らデータ活用できる状態を目指し、分析スキルの教育や業務の内製化支援も重要な職責のひとつとなります。 また、単なる分析作業にとどまらず、分析要件の整理や課題の明確化といった上流工程にも積極的に関与し、事業課題の解決に向けた意思決定支援を行っていただきます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:88677
【データサイエンティスト】【愛知】【データサイエンティスト】名古屋/DX推進/PL・PM候補
パーソルクロステクノロジー株式会社
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | 募集背景: デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 同社スタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。 概要: ・同グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 ・クライアント課題に対しての分析設計 ・機械学習を用いたモデルの構築 ・モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す ・案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ・同社にてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 勤務地: ・所属部署/名古屋オフィス:愛知県名古屋市西区牛島町6番1号 名古屋ルーセントタワー23階 ・入社後の就業先/イメージ:愛知県・岐阜県・三重県 ※客先常駐でのご勤務がメインとなります。 ※希望勤務地を最大限考慮します。 ※勤務時間は配属先により異なります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86383
【データサイエンティスト】【株式会社AbemaTV】データ戦略チームリーダー
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 経営陣へのAIを活用した事業改善提案及び、R&D戦略立案 本業務についての期待役割地上波テレビや数多ある動画サービスと戦うレッドオーシャンにおいて 差別化要因を最新の技術で作ることを期待しております。 そのためには1.投資意思決定の改革、2.開発PJの完遂の両方が必要になり、同ポジションではこの両方が期待役割に入っています。 ■チームの文化や体制、働く環境について 「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体である同社流のオーナーシップ・カルチャーがあります。 すなわち、エンジニアであっても事業課題を捉え、解決を提案できること、あるいは成果責任を負うことが求められます。 本チームは、特にAI技術に強みを持った問題解決力を活かしていただき、経営陣に直接提案していただけるチームです。 経営層と近い立場で仕事を進めているため、役員とは1回/週 程度の頻度でコミュニケーションをとりながら、AI技術を用いた事業拡大について議論をしています。 また、各事業組織(プロダクト責任者や、マーケティング責任者)と接点を取りつつ、事業課題を技術課題で解決しています。 ・開発言語:python ・データ基盤:Google Cloud ・GPU基盤:Google Cloud, Private Cloud(H100を含む構成) ・その他:GitHub, Copilot ■雇用形態:正社員 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:35737
【データサイエンティスト】【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
株式会社AbemaTV
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | ■サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例)ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例)チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例)ターゲティング広告商品の開発 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:80968
【データサイエンティスト】アナリスト(R&D/イノベーション室)
株式会社スパイスボックス
年収 | 400~500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 広告コミュニケーション戦略の策定に必要な調査分析業務および、効果検証用の調査業務。 特にSNSデータの分析、アンケート調査、オンラインデプスインタビューや、 広告媒体でのレポートなど、マーケティングに関する各種調査を目的に応じて、 設計~実行をしていただくポジションになります。 ■主な調査内容: ソーシャルリスニング、消費者のクラスタリング、アンケート調査、インタビュー調査(オンライン中心)、施策効果検証レポートなど ※外部の業務委託アナリストや派遣社員に対して、ディレクションをして業務を進行いただく場合もあります。 【業務フロー】 ・案件オリエンテーション ・プロジェクトのスケジュール策定やスタッフィング ・オリエンテーションを踏まえた調査設計の策定 ・実査(各種調査ツールを使用) ・調査のまとめ / 考察 / 報告書の作成 ・調査内容の社内共有会の実施 ・クライアント企業への調査報告会での報告 【クライアント対応有無】 あり ※調査設計提出時のやりとり、および報告会での報告と質疑応答が中心になります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:89020
【データサイエンティスト】データサイエンティスト_GenAI Enablement
ファインディ株式会社
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社は「つくる人(エンジニア)がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。 今後は生成AI(LLM)を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。 ▼業務内容 ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装 ・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:88947
【データサイエンティスト】【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川
株式会社分析屋
年収 | 500~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 【エンジニア領域】 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ■主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 【勤務時間】 9:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 【勤務地】 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります) |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:88948
【データサイエンティスト】【神奈川】【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川
株式会社分析屋
年収 | 500~700万円 | 勤務地 | 神奈川県 |
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職務内容 | データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 【エンジニア領域】 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ■主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 【勤務時間】 9:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 【勤務地】 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります) |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:86115
【データサイエンティスト】経営企画 / データ分析
株式会社出前館
年収 | 600~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 今回、さらなる事業拡大に向けて、経営企画領域におけるデータ分析を担っていただくかたを募集します。 <具体的な業務内容例> ・経営のテーマや全社課題に関わるデータの抽出、加工、集計、分析、示唆出し ・分析結果に基づいた施策立案、意思決定支援 ・ダッシュボードの構築など ■利用ツール 分析環境:Google BigQuery 分析ツール:Redash/Tableau ドキュメント管理:JIRA/Confluence コミュニケーションツール:Slack <ポジションの魅力> ・フードデリバリーサービスからライフインフラへ、第2創業期として、大きな事業拡大フェーズを迎えています。事業が変革する中での大胆な意思決定支援や経営戦略の根幹に関わっていただけます。 ・経営陣とのコミュニケーションも多く、経営と近い距離で主体的に事業を進めていただけます。 ・データドリブンで会社の方向性を議論できる環境です。データを中心にPDCAを回しながら、スピード感をもって事業課題に取り組んでいただけます。 ・『タイムパフォーマンス向上』や『食料品アクセス問題』など、社会課題や注目度の高い領域に大きく影響を与えるポテンシャルを持つプロダクトの事業成長に関わることができます。 ■勤務時間 フレックスタイム制度 ・フレキシブルタイム 7:00-22:00 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:78381
【Web・オープン系マネジメント】【大阪】データプロダクトマネージャー
株式会社出前館
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 同社のデータに基づいた意思決定を支えるため、データ領域のプロダクトマネージャーとしてデータ分析環境およびデータそのもののマネジメントに携わっていただきます。 <業務例> ・データマネジメントに関連したプロジェクトの企画・推進 ・データの運用や活用ルール、セキュリティポリシーの策定・周知・運用 ・社内やグループ会社の各部署とデータに関連したコミュニケーション ・データ権限やBIツールの権限管理 ・メタデータの収集や管理 <データ環境・利用ツール> ・DWH : Bigquery ・ELT : dataform ・BI : Redash / Tableau Cloud <勤務地> 大阪オフィス:大阪府大阪市北区小松原町2-4 大阪富国生命ビル6F <勤務時間> フレックスタイム制度適用(コアタイム無) (フレキシブルタイム 7:00~22:00) |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:70997
【データサイエンティスト】データプランナー・アナリスト(プロダクト分析)
株式会社出前館
年収 | 600~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社プロダクトのデータプランニング・アナリスト業務を推進していただきます。 【実務】 ・各種プロダクトの定量・定性調査(アクセス解析)・改善提案 ・各種解析・最適化ツールの導入、カスタマイズ、運用 ・BIダッシュボードの設計、構築 ・分析目的のSQLの作成、DBからのデータ抽出・報告・提案資料の作成 【募集背景】 2025年には市場規模700兆円(SKS2017発表)にもなると言われているフードテック領域をリードするために、プロダクトの大幅リニューアルを実行中です。昨年830億円の資金調達を行いプロダクトの改善を加速しています。エンドユーザーが利用するAPPやWebはもちろん、ドライバーアプリ、加盟店のためのCMS、精算基盤など様々なプロダクトを強化中です。出前館は、エンドユーザー、取引企業・店舗、ドライバー(ギグワーカー)のためのプロダクト強化はもちろん、地域経済の活性化に奮起して頂ける優秀な仲間を募集しています。 ※フレックスタイム制度適用(コアタイム無) |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:77487
【データサイエンティスト】サービス企画 / データアナリスト(マネージャー候補)
株式会社出前館
年収 | 800~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。 皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。 <役員メッセージ>同社のミッションとデリバリーの先に描く未来 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 ≪業務内容例≫ 1:マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション 2:デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:81685
【データサイエンティスト】サービス企画 / データアナリスト
株式会社出前館
年収 | 600~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。 まずは本部長・マネージャーインタビューをぜひご一読ください。 出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 ≪募集職種≫※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 1.データアーキテクト:分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 2.データアナリスト:データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分析をもとにした各種施策立案 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善 ・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善 ・配達品質の改善や配達報酬の最適化 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <勤務時間> 10:00~18:30 フレックスタイム制度適用(コアタイム有) (フレキシブルタイム 7:00~22:00 / コアタイム 11:00~15:00) |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:85536
【Web・オープン系マネジメント】データプロダクトマネージャー
株式会社出前館
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社のデータに基づいた意思決定を支えるため、データ領域のプロダクトマネージャーとしてデータ分析環境およびデータそのもののマネジメントに携わっていただきます。 <業務例> ・データマネジメントに関連したプロジェクトの企画・推進 ・データの運用や活用ルール、セキュリティポリシーの策定・周知・運用 ・社内やグループ会社の各部署とデータに関連したコミュニケーション ・データ権限やBIツールの権限管理 ・メタデータの収集や管理 <データ環境・利用ツール> ・DWH : Bigquery ・ELT : dataform ・BI : Redash / Tableau Cloud <勤務地> 大阪オフィス:大阪府大阪市北区小松原町2-4 大阪富国生命ビル6F <勤務時間> フレックスタイム制度適用(コアタイム無) (フレキシブルタイム 7:00~22:00) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:88849
【データサイエンティスト】【ビジネスG】(リーダー候補)ビジネスインテリジェンス部 データアナリスト
スパイダープラス株式会社
年収 | 600~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。 データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。 さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 具体的には、社内のデータ分析を駆使して、各種業務プロセスの効率化を実現し、事業の拡大を支える力となっていただきます。 属人化していた業務をデータに基づいて最適化し、ビジネスの成長スピードを加速させる、事業拡大における中心的な役割を担います。 【入社後まずお任せしたい業務・ミッション】 ビジネスグループの課題解決に繋がるデータ分析 【具体的な業務内容】 ・データ収集、分析を効率よく行うシステム(BI ツール)の提案、導入までを実行。 ・属人化した業務をシステム(BI ツール)活用し、標準化する仕組みづくり。 ・データ分析に基づいて、事業戦略達成の戦略提案の策定及び、課題解決の策定。 ・各ステイクホルダーとの調整及び連携。 【このポジションの魅力】 ・経営に関わる事業戦略に携わることができ、経営・事業戦略作成の経験ができる。 ・成長中の事業を大きく変えるダイナミズムを味わえる。 ・社内の基幹システムの開発、構築の経験ができる。 ・社内文化の変革を行う経験ができる。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:88358
【データサイエンティスト】ジュニアアナリスト|データ事業
株式会社ナウキャスト
年収 | 500~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■業務の概要 POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、Nowcastのもつ様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・オルタナティブデータを用いた投資分析の実施 ・機関投資家とのMTG ・機関投資家への能動的な投資アイディアの提案 ・セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇 ■本ポジションの魅力 ・マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行える ・単に与えられたデータを分析するのではなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能 ・個人としての国内外のヘッジファンドとのリレーションがとれる ・若い年代から裁量権をもって働ける環境 入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、また日経新聞の一面にコメントが引用された事例もあり |
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雇用形態 | 正社員 |