求人一覧
- 求人ID:86600
【データサイエンティスト】【育成枠】データを活用したビジネスプランナー
株式会社スタッフサービス・ホールディングス
年収 | 501~557万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | データを分析・活用して、現場のより良い営業活動を提案する業務です。 データ分析に必要なデータの取得からお願いします。 (同社の中で基礎的なデータ取得方法及び業界知識・ビジネスモデルの理解については育成プログラムをご用意しています。) 【具体的にお願いしたいこと】 下記ステップで業務の遂行をしながら成長していっていただきます。 1.既存のプロジェクトで発生するデータを集める業務を通じて社内のデータの理解を深めていただきます。 2.小規模プロジェクトのデータ分析をお任せします。(先輩社員のサポートあり) 3.小中規模プロジェクトのデータ分析およびビジネスプランの提案・推進をお任せします。(他チームメンバーと協働) 【得られるご経験/キャリアステップ】 ・データ構造理解 ・データ抽出・可視化の技術(SQL・BIツールなど) ・ビジネス関連プロジェクトのプロマネのスキル ・データの分析から新たなビジネス施策の立案スキル ・技術特化のITプロフェッショナルとチームマネージャーへのキャリアステップがあります。 ・キャリア志向に応じて、システム開発やIT基盤を担う部署への異動も可能です。 【働き方・環境】 ・コアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。 ・必要に応じて、業務をテレワークで行うことも可能です。 ・中途入社比率は約65%で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:86115
【データサイエンティスト】経営企画 / データアナリスト
株式会社出前館
年収 | 600~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 今回、さらなる事業拡大に向けて、経営企画領域におけるデータ分析を担っていただくかたを募集します。 <具体的な業務内容例> ・経営のテーマや全社課題に関わるデータの抽出、加工、集計、分析、示唆出し ・分析結果に基づいた施策立案、意思決定支援 ・ダッシュボードの構築など ■利用ツール 分析環境:Google BigQuery 分析ツール:Redash/Tableau ドキュメント管理:JIRA/Confluence コミュニケーションツール:Slack <ポジションの魅力> ・フードデリバリーサービスからライフインフラへ、第2創業期として、大きな事業拡大フェーズを迎えています。事業が変革する中での大胆な意思決定支援や経営戦略の根幹に関わっていただけます。 ・経営陣とのコミュニケーションも多く、経営と近い距離で主体的に事業を進めていただけます。 ・データドリブンで会社の方向性を議論できる環境です。データを中心にPDCAを回しながら、スピード感をもって事業課題に取り組んでいただけます。 ・『タイムパフォーマンス向上』や『食料品アクセス問題』など、社会課題や注目度の高い領域に大きく影響を与えるポテンシャルを持つプロダクトの事業成長に関わることができます。 ■勤務時間 フレックスタイム制度 ・フレキシブルタイム 7:00-22:00 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:35737
【データサイエンティスト】【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA
株式会社AbemaTV
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | ■サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例)ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例)チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例)ターゲティング広告商品の開発 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業可
- 求人ID:87006
【データサイエンティスト】データサイエンティスト
キャディ株式会社
年収 | 650~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 <ワークスタイル> ・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 ・勤務時間:9:00~18:00 ・フレックタイム制(承認制)(コアタイム10:00~17:00) ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業可
- 求人ID:87009
【データサイエンティスト】【大阪】データサイエンティスト
キャディ株式会社
年収 | 650~1,200万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 <ワークスタイル> ・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 ・勤務時間:9:00~18:00 ・フレックタイム制(承認制)(コアタイム10:00~17:00) ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業可
- 求人ID:87011
【データサイエンティスト】【愛知】データサイエンティスト
キャディ株式会社
年収 | 650~1,200万円 | 勤務地 | 愛知県 |
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職務内容 | ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 <ワークスタイル> ・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ・週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 ・勤務時間:9:00~18:00 ・フレックタイム制(承認制)(コアタイム10:00~17:00) ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86859
【データサイエンティスト】データアナリスト/LINEバイト・LINEスキマニ
LINEヤフー株式会社
年収 | 550~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社が運営する求人サービスである「LINEバイト」「LINEスキマニ」のサービス成長に関わる、さまざまなデータ関連業務を担当していただきます。 ■本ポジションの魅力、面白さ 少数精鋭の組織で運営をしているため、事業成長やサービス成長に関わる課題や解決案を自らボトムアップで発案しやすい環境です。 ■主な業務内容 1. プロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して事業開題の発掘 ・データ分析の要件を定義 ・データ分析・可視化 ・ビジネス部門や企画・開発部門と連携して意思決定を支援 2. データエンジニアリング業務(データウェアハウス・データマートの設計・開発) ■勤務地:本社 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。 ■勤務時間 フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし・休憩時間60分)※標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。業務状況よって、時間外労働をお願いする可能性がございます。 ※部署により通常勤務(9:30~18:15)、シフト勤務あり。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86689
【データサイエンティスト】データアナリスト / ソーシャルコマース(LINEギフト・LINEコマース新規サービス)
LINEヤフー株式会社
年収 | 650~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。 サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、 分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 【直近(入社後)・中長期でお任せしたいこと】 〈入社後〉 ・データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 〈中長期〉 ・データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。 【主な業務内容】 SQLを用いたデータ処理・分析 トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau・社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 データサイエンティストとの連携 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86637
【データサイエンティスト】データアナリスト / コミュニケーションサービス
LINEヤフー株式会社
年収 | 600~1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 【ポジション概要】 「LINE」および「LYPプレミアム」のデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【業務詳細】 コミュニケーションカンパニーでは、製品やサービスの効果的な改善や、最適化のためのデータ駆動型のアプローチを推進しております。 A/Bテストの実施や分析を含むさまざまなデータ関連業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・プロダクトやサービスの改善点を特定し、ユーザー行動の変化を分析 ・各種施策の実施とビジネスインパクトの評価 ・分析結果のレポート作成とメタ分析により、比較可能な分析結果の標準化 ・統計的手法による定量的な分析を通し、効果測定や因果推論の実施 ・ビジネス部門と開発部門との連携による、意思決定プロセスへの介入 【就業時間】 ・フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし・休憩時間60分) ・始業および終業、休憩の時刻は個人に委ねます。但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。 ・業務状況よって、時間外労働をお願いする可能性がございます。 ※部署により通常勤務(9:30~18:15)、シフト勤務あり。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86567
【データサイエンティスト】マーケター|データアナリスト
グリーエックス株式会社
年収 | 500~700万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用 データ分析に基づいた企画や改善点の抽出 KPIの設計とレポーティング、可視化 BI構築、BI向けデータマートの作成、運用 【やりがい・魅力】 今後も市場が拡大するデータエンジニアサイエンティスト/データアナリストへの第一歩を未経験からチャレンジすることができます(入社後、1からSQLを覚えて活躍しているメンバーも在籍) 事業や開発とも連携して広い視点を身につけることができます。 社内だけでなく、外部の事業会社のデータ分析支援も扱う為、多様な業種・データに触れることができます。 GCPを初めとしたクラウド環境を活用した基盤構築・運用・技術選定の経験が出来ます。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86652
【データサイエンティスト】BIアナリスト / マーケティングソリューションカンパニー
LINEヤフー株式会社
年収 | 550~810万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 同社のマーケティングソリューション事業に関わるデータ可視化を行い、得られたインサイトや考察をもとに事業担当者の意思決定支援を行います。具体的には、課題の確認、KPI設計、データ抽出、BIツールなどによる可視化、数値変動のモニタリングと深掘り分析などをお任せします。また、ダッシュボード構築に必要なデータマートの設計および開発をご担当いただきます。同社のビッグデータを加工・集計し、最適化を図る事でユーザーへ安定したモニタリング環境を提供します。 ■主な業務内容 ◇可視化する指標の要件定義 ◇ダッシュボード構築のためのデータマート設計・開発 ◇BIツールなどによるダッシュボードの作成 ◇事業数値のモニタリングと分析 ◇可視化環境の管理運用 ■部署の特徴 チームメンバーは中途入社の方が多く、インターネット業界だけでなくメーカー出身者も在籍しています。男女比率は50%ずつです。データサイエンススキルを持ったデータ分析チームが同じ部内にあり、常に連携しながら業務を行っています。 ■勤務地 配属拠点:東京(紀尾井町または大崎) ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。 ※フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし・休憩時間60分) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可
- 求人ID:86526
【データサイエンティスト】機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア【DX Solution事業本部】
燈株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | DX Solution事業では、CTO率いる研究開発チームによって、 建設業に特化したAIアルゴリズムモジュールを開発しています。 研究開発チームによって開発されたAIモジュールを アプリケーションに導入するソフトウェアエンジニアを募集しています。 具体的には、CTO三澤のもと、社内の開発基盤の整備・効率化および、 同社独自のML実装パッケージの開発を実行しています。 また、本番運用可能なシステム構築、デプロイを牽引していただきたいと思っています。 【技術スタック】 クライアントサイド: TypeScript, React サーバーサイド: Python, FastAPI インフラ: AWS (ECS, Lambda, Amplify), Terraform ソースコード管理: GitHub |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:86350
【データサイエンティスト】研究開発部 データディレクター[Sansan BI]
Sansan株式会社
年収 | 994~1,456万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当します。 BI(ビジネスインテリジェンス)ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。 【組織のミッション】 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、同社の非連続な成長をけん引します。 【具体的な業務】 本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。 顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。 ■具体的には以下の業務を担当します。 ▼顧客とのコミュニケーション 顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。 データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標(KPI)を定義します。 ▼最適なダッシュボードの提案 顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。 Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。 Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86487
【データサイエンティスト】WEBアナリスト/テクニカルリード
ZOOST株式会社
年収 | 450~750万円 | 勤務地 | 大阪府 |
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職務内容 | 主な業務内容 ①データ分析・レポーティング ・Google Analytics/GA4によるデータ解析 サイト訪問者の行動を把握し、データに基づいた改善提案を実施 ・BIツールを活用した可視化 クライアントに分かりやすい形でデータを整理し、レポート作成 ・KPI達成を目指した戦略提案 広告パフォーマンスを最大化する施策を提案 ②広告運用の効果測定と最適化 ・Google Tag Managerや各種SNS広告のタグ設定・計測スキーム設計 ・必要に応じたSQLやスクリプト開発によるデータ抽出/集計/分析 ・小規模サイトでも適用可能な計測スキームの設計 ③広告運用の自動化技術・システム開発 ・広告運用の自動化 広告効果測定からレポート作成までを効率化するシステムを構築 ・AI活用プロジェクト ChatGPTを用いたレポート自動生成など、最先端技術の導入 ④クライアントへの技術的サポート ・クライアントのビジネス成長をサポートするための技術アドバイザリー業務 ・社内の広告運用チーム、営業チームと密に連携し、最適な提案を実現 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:75703
【データサイエンティスト】データサイエンティスト/R&D
株式会社LIFULL
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | グループデータ本部データサイエンスグループ(旧AI戦略室)は『情報科学の知見を活かした応用研究を通じて、事業に変革をもたらす構想を具現化し、社会に安心と喜びを届ける』ことを目指した研究開発組織です。旧AI戦略室を改め、新たにチームが立ち上がりました。応用研究を通じて一緒に革進していただける方を募集しています。 日本最大級の不動産情報プラットフォームである「LIFULL HOME’S」など、既存事業のさらなる成長や新規事業の創出につながる応用研究やビジネス実装に取り組んでいます。不動産は、古くからある「価値」の1つであり、いま新しく変わろうとしている「価値」であります。一般のECサイトにある小売業の商品では、同じ品質の製品が売られていますが、不動産は1つとして同じものはありません。土地にかかわる地理的な条件(駅からの距離、面積、敷地形状など)もあれば、建物にかかわる条件(築年、設備など)もあります。賃貸や売買だけでなく、民泊などの新しい不動産価値も生まれています。 データを価値ある情報とし、AIを用いた課題解決やAIを活用したプロダクト開発を加速する新しいチームです。新しいチーム特有の楽しさと困難があります。新しいチームに参画してリーダーシップ/フォロワーシップを発揮し、応用研究を通じて同社の掲げる『あらゆるLIFEを、FULLに』の実現を本気で目指したいメンバーを募集しています。 【仕事内容】 ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ 事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート不可 副業不可
- 求人ID:43295
【事業企画・統括】◆新規事業開発 [ カイポケ ]
株式会社エス・エム・エス
年収 | 500~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 介護事業者向けの経営支援サービスである『カイポケ』に付随するサービスを開発・展開している部署での新規事業開発ポジションです。事業領域の拡大また商品・サービスの市場浸透化を実現すべく、一緒に邁進してくださる仲間を募集しています。 今回の募集ポジションは、サービスの立ち上げや立ち上げ間もないサービスの拡張を担っていただく役割となります。 ■配属部署について 同部署ではカイポケの経営支援というコンセプトのもと、介護経営に資する様々なサービスを新しく生み出し、サービスの拡張を担っています。 現在は、介護経営支援プラットフォームであるカイポケ内部に蓄積されたデータを活用し、介護事業所の経営状態、運営状態の見える化や課題抽出を行い、課題解決につながるサービスの拡張、新規開発を行っています。 ▼配属チームについて 介護経営支援事業本部 事業開発部 事業開発グループ ▼業務について 既存のサービスの運営・改善を行いながら、ビッグデータの活用・分析や、事業所の経営効率を向上していくための新規事業の創出を担っていただきます。 ※具体的には... 新規サービスの立ち上げにおいては、事業アイデアの創出から、調査(外部環境・内部環境)、事業計画の作成、サービス設計・構築・運営まで、社内外の関係者調整を行いながら進めていただきます。特に、カイポケが保有しているビッグデータの活用方法の企画から運用までを一貫してお願いしたいと考えております。 ※出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
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雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:86445
【データサイエンティスト】【データアナリスト(マーケティング部)】プレイングマネージャー
株式会社分析屋
年収 | 450~800万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | ■エンジニア領域 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 *日常業務におけるアドバイスやフォロー *個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:74270
【データサイエンスエンジニア】システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
レバレジーズ株式会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 同社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 <具体的な業務内容> ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:59383
【データサイエンティスト】マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト(ポテンシャル採用)
レバレジーズ株式会社
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Data Portal、Google Spreadsheet) |
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雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:86383
【データサイエンティスト】【メディア事業部】データ戦略チームリーダー/ABEMA
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
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職務内容 | 経営陣へのAIを活用した事業改善提案及び、R&D戦略立案 本業務についての期待役割地上波テレビや数多ある動画サービスと戦うレッドオーシャンにおいて 差別化要因を最新の技術で作ることを期待しております。 そのためには1.投資意思決定の改革、2.開発PJの完遂の両方が必要になり、同ポジションではこの両方が期待役割に入っています。 ■チームの文化や体制、働く環境について 「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体である同社流のオーナーシップ・カルチャーがあります。 すなわち、エンジニアであっても事業課題を捉え、解決を提案できること、あるいは成果責任を負うことが求められます。 本チームは、特にAI技術に強みを持った問題解決力を活かしていただき、経営陣に直接提案していただけるチームです。 経営層と近い立場で仕事を進めているため、役員とは1回/週 程度の頻度でコミュニケーションをとりながら、AI技術を用いた事業拡大について議論をしています。 また、各事業組織(プロダクト責任者や、マーケティング責任者)と接点を取りつつ、事業課題を技術課題で解決しています。 ・開発言語:python ・データ基盤:Google Cloud ・GPU基盤:Google Cloud, Private Cloud(H100を含む構成) ・その他:GitHub, Copilot ■雇用形態:正社員 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
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雇用形態 | 正社員 |