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- 求人ID：84093
【データサイエンティスト】【データアナリスト候補（マーケティング支援）】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋
| 年収 | 350～500万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：85639
【データサイエンティスト】データサイエンティスト (横断データ) / データグループ
LINEヤフー株式会社
| 年収 | 700～1,210万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社における全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当 ■業務詳細 同社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 ＜主な業務内容＞ ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発 ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜開発環境＞ 開発言語：Python OS：Linux MLライブラリ：TensorFlow 分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows コンテナ: Docker、Kubernetes その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro ■勤務時間：フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分 ※コアタイムなし） ■勤務地：全国（居住地は日本国内であればどこでも可能） ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：74954
【データサイエンティスト】データスチュワード（データ企画）
auコマース＆ライフ株式会社
| 年収 | 600～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。 具体的には ・au コマース＆ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装 ・サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理 ・計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計 ・エンジニア／ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成 ・社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援 【フレックスタイム制/裁量労働制】 同社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。 ・フレックスタイム制:コアタイム11:00-17:00 ・裁量労働制：みなし労働時間（日）9時間30分 【リモート勤務について】 在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています（週1出社程度） |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID：85309
【データサイエンティスト】データアナリスト
note株式会社
| 年収 | 500～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社のデータアナリストのミッションは、同社の意思決定をデータ面で支えることです。会員数853万人（2024年8月時点）、約4800万件の作品が誕生している大規模プラットフォーム「note」のデータ分析・定量調査を担っていただきます。noteには、書き手と読み手の2種類のユーザーがいるため、それぞれに対して分析したり、関係性を調べたりと分析対象も様々です。さまざまなチームと連携しながら、分析課題の設計や分析手法の検討、分析実施、改善策の提案、その効果検証など、全ステージで活躍できます。 ＜具体的な業務イメージ＞ ・KGI/KPIの設計、Metricsダッシュボード構築（LookerなどBIツール利用）、およびKPI改善のためのデータ分析・提案 ・実施施策の効果検証方法の提案、効果検証実施とカイゼン提案 ・経営陣，マネージャーに対してデータから見える課題/解決案の提案 ・ビジネス課題に合わせたアンケートの調査設計、サンプルサイズ設計、実査管理、レポーティング ＜ポジションの魅力＞ ・大規模プラットフォームでのデータ分析経験を積むことができる ・データを通じてたくさんのクリエイターが利用するサービスの意思決定に関わることができる ・充実したデータ分析環境で意思決定支援に集中できる（ex. Snowflake、Looker） ＜ポジションの魅力＞ ・大規模プラットフォームでのデータ分析経験を積むことができる ・データを通じてたくさんのクリエイターが利用するサービスの意思決定に関わることができる ・充実したデータ分析環境で意思決定支援に集中できる（ex. Snowflake、Looker） 勤務時間 フレックスタイム制 （コアタイム11:00～16:00、フレキシブルタイム6:00～11:00/16:00～22:00） ※標準労働時間：8時間/日 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業可
- 求人ID：67844
【データサイエンティスト】データエンジニア/アナリスト
サイボウズ株式会社
| 年収 | 550～800万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 【この職種について】 社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【開発環境】 言語：Python、SQL、shell script ELT 関連ツール：Embulk、dbt DWH：Google BigQuery ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio インフラ：Docker、Google Cloud リポジトリ管理：GitHub |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID：85536
【Web・オープン系マネジメント】データプロダクトマネージャー
株式会社出前館
| 年収 | 600～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社のデータに基づいた意思決定を支えるため、データ領域のプロダクトマネージャーとしてデータ分析環境およびデータそのもののマネジメントに携わっていただきます。 ＜業務例＞ ・データマネジメントに関連したプロジェクトの企画・推進 ・データの運用や活用ルール、セキュリティポリシーの策定・周知・運用 ・社内やグループ会社の各部署とデータに関連したコミュニケーション ・データ権限やBIツールの権限管理 ・メタデータの収集や管理 ＜データ環境・利用ツール＞ ・DWH : Bigquery ・ELT : dataform ・BI : Redash / Tableau Cloud ＜勤務地＞ 大阪オフィス：大阪府大阪市北区小松原町2-4 大阪富国生命ビル6F ＜勤務時間＞ フレックスタイム制度適用（コアタイム無） （フレキシブルタイム 7：00～22：00） |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID：3493
【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/データサイエンティスト
GMOインターネットグループ株式会社
| 年収 | 600～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆アドテク（Adtech）のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：78090
【データサイエンティスト】インターネット広告事業本部：データコンサルタント
株式会社サイバーエージェント
| 年収 | 504～1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。 この度、新設されたデータ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタント（立ち上げメンバー）を募集いたします！ 事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。 【主な業務内容】 ・データ戦略立案、ツール・ソリューション選定 ・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備 ・データ分析基盤構築、BIによる可視化・ダッシュボード構築 ・データ分析～広告／CRMでの施策実行 ・データに基づいたマーケティングのPDCAのコンサルティング ・クーポンやプライシングの最適化等の先進AIソリューション ・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化 ・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続 ※原則（月）（水）（金）が出社日、（火）（木）がリモートワークとなります。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID：78886
【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ/東京/正社員/データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化
GMOインターネットグループ株式会社
| 年収 | 900～1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク（Adtech）のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：26919
【データサイエンティスト】データサイエンティスト（リーダー）
株式会社バンダイナムコネクサス
| 年収 | 740～1,280万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 下記2種類の業務を担当します。 ①アドホック分析 (定常的ではない分析業務) ②自動分析 (社内ツールやBIツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務) 各業務の具体例は以下になります。 ▼①アドホック分析の業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・コンシューマーゲームのパッケージ版の販売数予測 ▼②自動分析の業務例 ・自動分析ダッシュボード ・コンシューマゲームのモニタリングダッシュボード また上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。 その中でリードデータサイエンティストがメインで担当する業務内容は以下になります。 ▼モデリング、データ分析 ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。 ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。 ▼分析結果報告 ・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。 ▼チームの分析の品質担保 ・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。 ・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：71680
【データサイエンスエンジニア】【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト
AMBL株式会社
| 年収 | 500～800万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ▼データアナリスト 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：71825
【データサイエンティスト】データサイエンティスト
ファインディ株式会社
| 年収 | 600～1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社の経営理念は「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」です。テクノロジー後進国の日本が豊かさを維持・拡大するためには、エンジニアの可能性を広げることが重要なポイントだと考えています。そこで私たちは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というミッションを掲げ、現在は4つのプロダクトを展開しています。 ・ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする「Findy」 ・フリーランス・副業エンジニア向けの案件を紹介する「Findy Freelance」 ・組織のパフォーマンスを最大化する「Findy Team+」 ・開発ツールに特化したレビューサイト「Findy Tools」 ▼募集背景 同社のサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2300社以上 事業の拡大に伴い、蓄積されたデータの分析とビジネスへの活用がますます重要性を増しています。 本ポジションでは、将来を見据え、蓄積されたデータを活用し、各部門の意思決定を支援するデータサイエンティストを募集しています。 データ基盤の整備が徐々に進んできている中で、同社が達成すべき将来像を示したり、意思決定に有益な知見を見出すことを期待しています。 ▼具体的な業務内容 ・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 ▼試用期間 あり（3ヶ月）※最大6ヶ月まで延長する場合あり |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：84975
【データサイエンティスト】データサイエンティスト / 技術支援本部
LINEヤフー株式会社
| 年収 | 600～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当 【業務詳細】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。本ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。 【主な業務内容】 ・エンジニアに関するデータの管理 ・生産性およびスキルに関連する分析 ・広報施策の効果測定分析 ・教育施策の効果測定分析 ・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：57822
【データサイエンティスト】データ戦略企画・推進/データ戦略本部
LINEヤフー株式会社
| 年収 | 700～1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 本ポジションでは、全社のデータ利活用に関わる”攻め”・”守り”いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担っていただきます。 データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 ユーザーの暮らしや社会をより便利にするための”データ利活用”については、その期待と比例しデータガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。 個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関連する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行うなかで、本ポジションは全社の関係者を対象としたルールの策定・ルール遵守の環境やプロセス構築、ユーザーへのデータプライバシー機能提供、データ利活用による事業インパクト創出に向けた企画などを担います。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進に寄与できる点が魅力です。 経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、ヤフーでのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリード頂きます。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進の一翼を担えます。 【主な業務内容】 ビジネス部門の課題分析を通じたデータ活用戦略の立案と実行推進 データガバナンスに関するルール策定・運用企画 ステークホルダー（経営層、各CxO、事業のビジネス責任者やデータ責任者、グループ企業のデータ責任者など）との折衝や調整 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID：78881
【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ/東京/正社員
GMOインターネットグループ株式会社
| 年収 | 600～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ■フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ■アドテク（Adtech）のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ■アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ■その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID：78883
【データサイエンティスト】GMOインターネットグループ/東京/正社員/データサイエンティスト（情報系博士）
GMOインターネットグループ株式会社
| 年収 | 900～1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック（Fintech）のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク（Adtech）のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：84798
【データサイエンスエンジニア】データアナリスト・データサイエンティスト
株式会社ココナラ
| 年収 | 500～700万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | データアナリスト・データサイエンティストとして、自社メディア「ココナラ法律相談」に関するデータの集計・ビジュアライズ、広告を含む各種数値のレポーティングをメインに行なっていただきます。またデータから見える知見でビジネスを成長させる提案、企画立案にも関わっていただきます。 【お任せする仕事】 まずは顧客理解・プロダクト理解からスタートいただきます！その後は以下内容をお願いしたいと考えています。 ・プロダクトのモニタリング ・クライアント向けレポーティング作成（KPI設定、数値のビジュアル化含む） ・新規のデータ基盤の構築、データマートの整備 ・BigQueryから抽出したデータ分析 ・SEOデータの細かなモニタリングを通して施策の運用・改善を行う ・プロダクト内のコンテンツなどの開発・改善 〇普段使用するツール ・BigQuery ・LookerStudio ・Kintone ・Google Analytics ・Search Console 勤務時間 ・フレックスタイム制 コアタイム：11時00分～16時00分 ・ハイブリット出社 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID：81685
【データサイエンティスト】サービス企画 / データアナリスト
株式会社出前館
| 年収 | 600～900万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。 まずは本部長・マネージャーインタビューをぜひご一読ください。 出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 ≪募集職種≫※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 1．データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 2．データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分析をもとにした各種施策立案 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善 ・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善 ・配達品質の改善や配達報酬の最適化 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ＜勤務時間＞ 10：00～18：30 フレックスタイム制度適用（コアタイム有） （フレキシブルタイム 7：00～22：00 ／ コアタイム 11：00～15：00） |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業可
- 求人ID：75703
【データサイエンティスト】シニアデータサイエンティスト
株式会社LIFULL
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | グループデータ本部データサイエンスグループ（旧AI戦略室）は『情報科学の知見を活かした応用研究を通じて、事業に変革をもたらす構想を具現化し、社会に安心と喜びを届ける』ことを目指した研究開発組織です。旧AI戦略室を改め、新たにチームが立ち上がりました。応用研究を通じて一緒に革進していただける方を募集しています。 日本最大級の不動産情報プラットフォームである「LIFULL HOME’S」など、既存事業のさらなる成長や新規事業の創出につながる応用研究やビジネス実装に取り組んでいます。不動産は、古くからある「価値」の1つであり、いま新しく変わろうとしている「価値」であります。一般のECサイトにある小売業の商品では、同じ品質の製品が売られていますが、不動産は１つとして同じものはありません。土地にかかわる地理的な条件（駅からの距離、面積、敷地形状など）もあれば、建物にかかわる条件（築年、設備など）もあります。賃貸や売買だけでなく、民泊などの新しい不動産価値も生まれています。 データを価値ある情報とし、AIを用いた課題解決やAIを活用したプロダクト開発を加速する新しいチームです。新しいチーム特有の楽しさと困難があります。新しいチームに参画してリーダーシップ／フォロワーシップを発揮し、応用研究を通じて同社の掲げる『あらゆるLIFEを、FULLに』の実現を本気で目指したいメンバーを募集しています。 【仕事内容】 ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ 事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：83202
【データサイエンティスト】データ活用推進
デジタルアーツ株式会社
| 年収 | 450～675万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 国内トップシェアを誇る、同社セキュリティ製品「i-FILTER」で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。 業務詳細 同社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業務改善の要件を検討していただき、その後は関係部署と連携して実現に向けて取り組んでいただきます。 ・お問い合わせに関する調査 ・chatGPTを利用した機械判定や新たな活用方法の検討 ・フィルターデータベースに関する情報収集 ・データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案 【勤務地】出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：3回程度／週） （変更の範囲）※会社の指示により在宅勤務とすることがある 【勤務時間】10:00～19:00 もしくは 9:00～18:00（入社時選択制） |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
