エンジニア職の求人特集
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:84061
【フロントエンドエンジニア】【Findy Team+】 フロントエンドエンジニア
ファインディ株式会社
年収 | 500~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | インドなどアジア圏内での海外展開、国内の導入企業数も急増していく中で、開発スピードをさらに加速させて海外競合サービスとの早期差別化が必要となっています。 英語化対応や、実装したい機能がたくさんある中で開発組織の拡大が急務となっています。 そこで、開発者体験を落とすことなく、爆速顧客価値提供を実現頂けるエンジニアを募集します。 ▼業務内容 ・ダッシュボード機能追加・改修 ・デザイナーと協力しながらのUI改善・実装etc... ◎チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて、フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。 ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL フレームワーク:Ruby on Rails, React, ,Nx,Redux, Apollo Client テスト:RSpec, Jest, Autify, Storybook,React Testing Library, Playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL, Redis, Docker, SendGrid,Terraform, Node.js CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Wallaby.js, Notion, Figma,Findy Team+ ▼勤務時間 フレックスタイム制(標準労働時間8時間/日 コアタイム10:00~16:00) |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:84060
【Web・オープン系エンジニア】【Findy Team+】 バックエンドエンジニア
ファインディ株式会社
年収 | 500~900万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | インドなどアジア圏内での海外展開、国内の導入企業数も急増していく中で、開発スピードをさらに加速させて海外競合サービスとの早期差別化が必要となっています。 英語化対応や、実装したい機能がたくさんある中で開発組織の拡大が急務となっています。 そこで、開発者体験を落とすことなく、爆速顧客価値提供を実現頂けるエンジニアを募集します。 ▼業務内容 ・GitHub / GitLab / JIRA / Slackなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計 ・Four Keysやサイクルタイムなど生産性の指標となる新規メトリクスの設計や開発、メンテナンス ◎チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて、フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。 ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL フレームワーク:Ruby on Rails, React, ,Nx,Redux, Apollo Client テスト:RSpec, Jest, Autify, Storybook,React Testing Library, Playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL, Redis, Docker, SendGrid,Terraform, Node.js CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Wallaby.js, Notion, Figma,Findy Team+ ▼勤務時間 フレックスタイム制(標準労働時間8時間/日 コアタイム10:00~16:00) ※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。 ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:32792
【Web・オープン系エンジニア】バックエンドエンジニア【国内No1から世界標準プロダクトへ】
株式会社アバント
年収 | 600~1,800万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | 同社のクラウドプロダクトである、Cruise, Compass等の開発、保守(DevOps)業務。特に、データベース、API、経営データ分析などのバックエンド開発業務。 ▼特徴 ・お客様とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場にふれることができます ・Azureをはじめ多様な技術、ソリューションにふれることができます ・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されています ・時価総額数千億-1兆円規模のエンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウ ・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識 ・自らのアイデアを企画に反映させ、プロダクトを通じて世に出す機会 ・技術スタック Azure, C#, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confuluence, Teams, Github Copilot ▼期待する事 ・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献すること ・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つこと ・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献すること ・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献すること |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID:85550
【セキュリティエンジニア(インフラ)】セキュリティガバナンスチーム チームリーダー候補【ST&DO】
PwC Japan合同会社
年収 | 590~899万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | 私たちのチームは、同社グループにおける情報およびサイバーセキュリティのガバナンス体制で「第二の防衛ライン」として重要な役割を担っています。Globalチームや社内のIT部門、リスク管理部門、ビジネス部門と緊密に連携し、PwCネットワークの基準、関連法令、規制、そしてクライアントの期待と信頼に応えるため、高水準のセキュリティ基準を維持しています。 【担当領域】 ・規程策定:PwC ネットワークのセキュリティ規程類の日本展開において、日本の法令や監督省庁の規制を考慮した規程やセキュリティ手順の策定・周知を行います。 ・クライアント・インタラクション:同社グループの情報・サイバーセキュリティ対策の評価を求めるクライアントに対して、コミュニケーションや回答に関するコンサルテーションをビジネス部門へ提供します。 ・内部監査対応:同社グループを対象とした内部監査における証跡の収集、説明、及び勧告へのフォローアップを実施します。 ・教育・啓蒙活動:同社グループの従業員を対象に、情報セキュリティ意識を向上させるための教育プログラムやワークショップの企画や、社内広報活動を行います。 【部門からのメッセージ】 先進技術を積極的に活用したセキュリティソリューションと管理手法の導入や、グローバル標準規格に基づくセキュリティ管理体制を実践的に学ぶ機会があります。また、ビジネス部門との連携を通じ、クライアントの課題解決に貢献するポジションでもあります。フレキシブルなワークスタイルが導入されており、業務時間の調整がしやすく、リモートワークにおいてもさまざまな技術を駆使してチームで協力する体制が確立されています。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID:85562
【Web・オープン系マネジメント】プロダクトマネージャー(さくらのクラウド)EN0083
さくらインターネット株式会社
年収 | 800~1,600万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | さくらインターネットでは強い熱量を持って挑戦するすべての人たちが「やりたいことを叶えられるような社会をインターネットとともにつくる」をビジョンとしています。技術的な知見を用いてプロダクトの要件を明確にし、技術的な実現可能性、コスト、開発スケジュール、顧客が求める価値や市場のニーズを調整しながら、一貫したプロダクトの方向性を関係者で共有し、顧客の手元に届けることがミッションとなります。 【具体的な業務内容】 ガバメントクラウドを含め、さくらのクラウドで提供していく機能の技術仕様策定とロードマップに責任を負い、複数の開発チームを横断した業務を行います。 ・各々の機能について、顧客の要求にこたえるものとなるようインプットを行います。 ・複数の機能を正しく連携させられるかを確認し、不足があれば各開発者へフィードバックを行います。 ・新しい機能開発において、既存機能との整合性をとれるよう仕様策定に参加します。 サービスの信頼性と拡張性を実現するための技術選定やアーキテクチャ設計に関与しながら、製品の技術的ビジョンを作り、ロードマップを整備することで将来的な技術課題の対応に備えます。またセールス、マーケティング、サポートなどの各チームと幅広くコミュニケーションを行い情報を収集し、各ステークホルダーとの調整を行い、必要に応じて顧客やパートナーと直接対話します。 場合によっては開発プロセスの管理や採用活動など、プロダクト開発を円滑に行うための業務全般を行います。 【こんなところが魅力です!】 ・インフラ技術からアプリケーションまで広い領域に携わるエンジニアとチームを作り、価値のある課題に取り組むことができます ・パブリッククラウド事業者として、国内でユニークなサービスの技術面、ビジネス面の双方に関わる経験が得られます ・新しい技術を取り入れるためにエンジニア同士での自発的な勉強会を開催しています 【勤務地】 日本国内(フルリモートワーク)、もしくは会社が指定した場所(東京・大阪・石狩・福岡) ※リモートワークが中心です。 ※業務上、必要に応じて会社が指定した場所(東京・大阪・石狩・福岡) に出社いただく場合がございます。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可
- 求人ID:85507
【セキュリティエンジニア(インフラ)】SOCアナリスト_2025
GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | これまで同社は、攻撃者視点での脆弱性診断やペネトレーションテストなど、攻めのセキュリティ分野を強みとしてきました。今回、こうした攻撃者の視点により高度化された守りの技術を活かし、セキュリティ課題を抱える企業や組織に対して、新たにアウトソース型のSOCサービスの提供を開始することになり、新サービス立ち上げメンバーの募集を開始しました。 ▼業務内容 ・社内セキュリティシステムの運用監視分析業務 →社内セキュリティシステム (UTM, EDR等)や各種サーバーログを監視分析して結果をエスカレーションしたり、インシデントからの運用体制見直しを実施します。 ・CSIRT支援サービスにおいてお客様SOC (Security Operation Center)のインシデント検知及び分析支援業務 →同社CSIRT支援サービスにおいて、お客様SOCでのインシデント検知及び分析をご支援します。 ・プロダクト開発支援/企画 これらの業務を通じて、顧客のセキュリティを守り、より安全なIT環境を構築することを期待しています。 【社内の雰囲気・社風】 Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。 スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。 また、「日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可
- 求人ID:85506
【セキュリティエンジニア(インフラ)】ペネトレ_2025
GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社
年収 | 600~1,200万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | ・テスト実施に関わる事前調整等を含むクライアントとのコミュニケーション ・テストシナリオ策定 ・ペネトレーションテスト実施 ・レポート作成(診断結果報告書等) ・改善提案とフォローアップ(診断結果報告会の実施) ・最新の攻撃手法とセキュリティトレンドの把握 ・セキュリティツールと技術の使用 ・カスタムツールやスクリプトの作成 【ポジションについて】 ペネトレーションテストは、お客様と相談の上で事前に達成すべきゴールを設定します。ゴールをお客様の状況やシステムの特性によって変わりますが、顧客データベースなどの重要情報の取得、Blueチーム訓練、PCIDSS対応、セキュリティ製品の機能検証などの例があります。 今後も高品質なセキュリティサービスを安定して提供し続けるために、強固なチームを作るにあたってペンテスターを募集します。 【社内の雰囲気・社風】 Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト(侵入テスト)、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが複数名在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。 スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。 また、「セキュリティエンジニアが日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。 ※リモートワークは案件・チーム状況により変動あり |
||
雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:56590
【データサイエンスエンジニア】機械学習エンジニア(画像)
株式会社アンドパッド
勤務地 | 東京都 | ||
---|---|---|---|
職務内容 | 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 ・マルチモーダルLLMを用いた開発 ・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 ・PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 ・スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語:Python Deep Learningフレームワーク:PyTorch 分析環境:Vertex AI Workbench、MLflow WEBフレームワーク:Streamlit, FastAPI 機械学習パイプライン:Vertex AI Pipeline DWH:BigQuery VCS:GitHub CI/CD:Github Actions 情報共有ツール:esa, Confluence その他:Slack / GitHub issues / GitHub Copilot まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:69121
【Web・オープン系エンジニア】CRE
株式会社ログラス
年収 | 600~750万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | プロダクト開発チームに所属しつつ、同社のカスタマーサクセスチームをはじめとした他部門と連携しながら、顧客の信頼性向上のためのさまざまな課題解決を行っていただきます。 以下は、これまでに取り組んだ、あるいは現在も継続中の業務の一例です: 顧客からの要望をプロダクトに反映させるまでの開発プロセス改善 カスタマーサポート体制の立ち上げ 定常業務としての問い合わせ対応だけでなく、問い合わせ数を減らし満足度を向上させるための施策の検討と実行 サポート対応の負荷を低減させるような技術的アプローチの検討、適切なサービスの選定 顧客の利用状況をデータで可視化するための設計、基盤構築 業務の特性、課題の大きさに応じて、CREチームで一緒に取り組む、あるいは担当領域を分ける、という判断を柔軟に行いながら取り組んでいきたいと考えています。 また、上記は一例であり、「どこに解決すべき課題があり、それをどのような手段で解決していくか」を考える部分も一緒に行っていただきます。 これまでの取り組みについて、以下の資料でも紹介していますので良ければご覧ください。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:85543
【サーバー設計・構築】【グループIT推進本部】サーバーサイドエンジニア(データ基盤)|データプロダクトユニット
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
---|---|---|---|
職務内容 | 同社の各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発・運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 主な業務内容 ■各種システム基盤の運用と開発・機能追加 ・社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用を行い、必要な機能の追加や改善を行います。 ・モデル管理やフィルタ処理基盤など機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用、開発に携わります。■生成AI活用の推進 ・社内業務効率化のための生成AIを使ったツールの開発を行い、会社全体の業務効率化を支援します。 ・ベクトル検索データベースの構築や機能開発を行い、全体最適化にむけての推進を行います。 ■次世代分析基盤にむけての移行と開発 ・Hadoop、Hive、HBase、Sparkなどの現データ分析基盤から次世代の分析基盤に向けての計画と移行、システム開発を担当します。 ・また、Kafka、Flume、Flinkなどのストリーム処理システムにおいても、必要な機能の追加や改善を行います。 上記以外にも様々なシステム開発などもあり幅広く携わっていただく事もあります 勤務時間 10時~19時(職種によっては裁量労働制適用) 雇用形態:正社員 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:85542
【Web・オープン系マネジメント】【メディア事業部】プロダクトマネージャー(開発出身) / Ameba
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
---|---|---|---|
職務内容 | PdMの役割はマーケット調査、課題定義、仕様書の作成、関係者との調整、リリース後の検証など幅広く、それぞれの得意分野を活かしながらプロジェクトを推進しています。 例えば、新たなビジネスの立ち上げや大規模なシステムの移設・運用管理など、多様なプロジェクトに関わる機会があります。 今回、同社は開発経験のあるPdMを募集しています。技術的な可能性や課題を理解し、チームメンバーとのコミュニケーションを通じて、プロダクトのライフサイクルを管理し、優れたプロダクトを世に出す役割が期待されています。 実際の配属や役割は、スキル、得意分野、そしてキャリアプランに応じて、現在のPdMと同様に配属やプロジェクト内での役割は流動的に変わります。 環境 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可) ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ・定期的な1on1 ・交流ランチ 勤務時間 10時~19時(職種によっては裁量労働制適用) 雇用形態:正社員 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:84110
【Web・オープン系エンジニア】【神奈川】新規事業や受託業務のエンジニアリング業務
株式会社分析屋
年収 | 450~700万円 | 勤務地 | 神奈川県 |
---|---|---|---|
職務内容 | フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます 中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。 【業務概要】 ■受託開発プロジェクト ・Webサービス・アプリケーション開発(フロントエンド/バックエンド実装、システム設計) ・データ分析基盤の整備(ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援) ・クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理 ■自社サービス開発 ・生成AIを活用したサービスの設計・開発(API設計、モデル選定・チューニング) ・新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化 ・パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応 【業務詳細】 フロントエンド/バックエンドの実装(React、Vue.js、Next.js、Python、Node.js等の使用) Webアプリケーション開発におけるシステム設計・アーキテクチャ設計の立案 コンテナ(Docker/Kubernetes)やIaC(Terraform)を活用したインフラ構築・運用 データ分析基盤の構築(ETLパイプライン開発、データウェアハウス設計) BIツール(Tableau、PowerBI)を用いたダッシュボード作成とデータ可視化 クライアントの要件に合わせたカスタムソリューションの実装と提案 ビジネスKPI向上を目指した機能改善・グロースハックの実施 システムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- 求人ID:84108
【データサイエンスエンジニア】【神奈川】AIエンジニア(AIチームメンバー)
株式会社分析屋
年収 | 450~700万円 | 勤務地 | 神奈川県 |
---|---|---|---|
職務内容 | AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。同社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。 業務概要 先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 * 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化 * 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発 * 大規模言語モデル(LLM)の産業応用と調整 * AIモデルの性能評価とチューニング * クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) * AI技術のビジネス価値評価とROI分析 * 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案 * AIプロジェクトの進行管理と品質保証 * 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング 開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業要相談
- 求人ID:85100
【社内システムエンジニア(インフラ)】コーポレートエンジニア[オフィスネットワーク]
Sansan株式会社
年収 | 742~1,134万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | 社内情報システム部門であるコーポレートシステム部内のエンジニアとして、EX(Employee Experience)のシンプル化を目指します。本ポジションは、全社共通で利用するコーポレートITに関して、企画、設計・構築、運用を担う部門であり、特にオフィスネットワークに関する業務を行います。思考や経験に合わせて、デバイス管理、ID管理、業務効率化のための開発などネットワーク以外の領域にチャレンジすることも可能です。 ▼業務内容 ・各拠点のオフィスネットワークの設計・構築 ・ゼロトラストセキュリティーを目指したITインフラ基盤の構築 ・社内ITに関するテクニカルサポート(二次対応) ▼具体的な業務例 ・新オフィスネットワークの設計・構築 ・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築 ・VPNツールの入替プロジェクトのリード ・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC ・社内通信インフラに関する新規相談やトラブルへの対応 ▼本ポジションの魅力 ・クラウドサービスを中心としたサーバーレスな環境で、新しい技術に関する知識を身に付けられます ・事業の加速と社内業務の効率化のため、ボトムアップでの提案が受け入れられやすい環境です ・ユーザーが従業員であり、身近にいるため、直接フィードバックを得ることができます ▼フレックスタイム制:1日当たりの標準労働時間8h、時間外労働:あり(全社平均20時間/月) ・コアタイム 10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。) |
||
雇用形態 | 正社員 |
- フルリモート可 副業可
- 求人ID:51365
【サーバー設計・構築】クラウド基盤エンジニア(SRE/データストア)
サイボウズ株式会社
年収 | 600~1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | 【この職種について】 自社クラウドサービスの cybozu.com では OSS や自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も高まっています。 それらの要求を満たすために、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要になっています。 そのため新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 データストアチームでは主に扱っているミドルウェアに応じて、3つのサブチームに分かれて活動しています。 ログ基盤チーム/DBRE チーム/ストレージチーム ※現在はログ基盤チーム/DBREチーム配属の採用予定しております。 【業務内容】 ・ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤・分析基盤の開発運用 ・サイトリライアビリティを支えるためのオブザーバビリティ基盤の開発運用 ・DBRE チーム ・cybozu.com のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングと SLO の設計・開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理・運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに cybozu.com のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQL のバージョンアップや新機能の検証・導入 ・ストレージチーム ・Ceph/Rook によるストレージインフラの開発・運用 ・自社製 Kubernetes CSI plugin の開発 ・既存インフラからの移行の設計・サポート |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:82805
【フロントエンドエンジニア】【メディア事業部】フロントエンドエンジニア / Ameba
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
---|---|---|---|
職務内容 | Amebaのフロントエンドエンジニアとして、アメーバブログを中心としたサービス(システム)の開発を行います。 また、プロダクトの成長をチーム一丸となってより加速させるために、様々な職種のメンバーと密にコミュニケーションを取りながら進めています。 歴史の長いサービスだとただ運用することだけがメインだと思われがちですが、リアーキテクチャや抜本的な刷新プロジェクト等、新しい挑戦も日々行っています。 Amebaでは担当職域での開発だけに留まることなく、職域を超えてプロダクトの成長を共に推し進める仲間を募集しています。 ■このプロジェクトで経験できること UI実装を中心としたWebアプリケーション設計/開発 プロダクトの品質向上のためのパフォーマンスやアクセシビリティの改善/開発 大規模なトラフィックがあるアプリケーションの運用/開発 Backend for frontendシステムの運用開発 デザインシステム Spindleを利用したコンポーネント設計/開発 【主な利用技術】 HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / React.js / Next.js / Node.js / Docker / GitHub Actions / AWS |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:85515
【Web・オープン系エンジニア】【メディア事業部】サーバーサイドエンジニア/ FanTech
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
---|---|---|---|
職務内容 | 複数の事業を横断するサーバーサイドチームにて、複数のプロダクトの開発を行います。 少人数の組織で複数プロダクトを品質高く開発、運用するための効率化や自動化などにも幅広く携わる、エンジニアリング力が求められるポジションとなります。 具体的には、GoでのWeb APIの開発からパブリッククラウドの構築、管理、その他幅広く担当していただきます。 環境 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク(相談可) ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 【開発環境関連】 ・GCP, Cloud Run, Cloud Memorystore, BigQuery, etc ・AWS(映像関連) ・GitHub, Go, Terraform, Python(レコメンド) ・モノレポ 【チームの雰囲気】 ・少人数で前のめりに技術に取り組むメンバーで構成されており、事業的な施策以外にも技術課題に積極的に取り組む空気感です。 ・複数事業、プロダクトを同時に見ているため、小規模なチームながらもコミュニケーションを重要視しているチームです。 ・バックエンドの年齢層は若手が中心で、多職種のベテランが活躍を支えてくれる環境です 勤務時間:10時~19時(職種によっては裁量労働制適用) ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:83468
【Web・オープン系マネジメント】【メディア事業部】SRE / Service Reliability Group(SRG)
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
---|---|---|---|
職務内容 | SRG(サービスリライアビリティグループ)は、「メディア事業の信頼性を横断的に向上させる」というビジョンの元、横断SREとしてメディア事業へのSRE導入を促進し、信頼性を向上するための取り組みを行っています。 業務内容としては、以下の3つを主軸に活動しています。 ・各事業の技術ノウハウを集約し、展開する ・信頼性を明確にし、組織で改善する ・プロダクトに対し、技術力で直接貢献する SRGで働くことによって、以下のような経験を積むことができます。 様々な技術要件・規模のシステムの開発運用や改善 事業における技術的もしくは組織的課題の発見および解決 様々な規模の組織へのSREプラクティスの導入や改善 各種オペレーションの自動化や効率化を支援するツールの開発運用や改善 様々な技術でサービス、事業、組織を良くしたいと思っている人、変化の早いSRE領域を楽しめる人をお待ちしています! ■雇用形態:正社員 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート可 副業可
- 求人ID:82804
【Web・オープン系エンジニア】【メディア事業部】クライアントエンジニアオープンポジション / ピグ
株式会社サイバーエージェント
勤務地 | 東京都 | ||
---|---|---|---|
職務内容 | ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES(大事にする価値観)で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。 2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。 現在注力している「ピグパーティ」は9年目のサービスですが、会員数1000万を突破し、アバター市場でグロースし続けています。 現在、2024年中にリリース予定の「メタバースコミュニティ事業」を開発しており、ピグの目指したい世界を実現しながら、市場を代表するプラットフォームを目指していきます。 【業務内容】 ピグ事業部では今年9周年を迎えたピグパーティを始めピグライフや新規事業など複数のプロジェクトを運営しております。これらのプロジェクトの運営が業務となりますが、ご経験や能力、思考性などを元にどのチームで業務を行ってもらうかを決定いたします。 基本的には、アバターの制御や着せ替え、仮想空間上への機能実装や、周辺機能の設計開発、そして保守やバグ調査、修正などの運用が業務の中心となります。 歴史の深いサービスもまだこれからのサービスもあるので、技術を幅広く経験する事ができます。 【雇用形態】 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 |
||
雇用形態 | 正社員 |
- リモート要相談 副業不可
- 求人ID:2916
【データサイエンスエンジニア】GMOインターネットグループ株式会社/東京/正社員/機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
年収 | 600~1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
---|---|---|---|
職務内容 | グループ研究開発本部は、同社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います |
||
雇用形態 | 正社員 |